《套用統計與SPSS套用》是2011年電子工業出版社出版的圖書，作者是朱紅兵。本書以綜合性的實例為前提，根據研究問題的類型，著重講述統計方法的選擇和統計結果的解釋等實際套用。
基本介紹
- 書名：套用統計與SPSS套用
- 作者：朱紅兵
- ISBN：9787121127601
- 頁數：699頁
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2011-1-1
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 字數：974000
- 印刷時間：2011-1-1
- 版次：1
內容簡介,目錄,
內容簡介
全書包括12章，內容包括SPSS的基本功能與統計方法的選擇，數據資料的整理與描述，常見的幾種機率分布，參數估計，常用的機率抽樣方法，總體參數的假設檢驗，非參數假設檢驗，多因素方差分析，相關與回歸分析，聚類與判別分析，因子分析與主成分分析等內容。為便於讀者學習，本書所附光碟中包含書中所有例題數據。
讀者對象：本書例題豐富，實用性強，提供正確使用統計的方法及對統計結果的科學解釋，是非統計專業本科生和研究生首選的實操教材，也是統計學專業的學生更好地使用軟體解決實際問題必不可少的參考書。
目錄
第1章 SPSS的基本功能與統計方法的選擇
1.1 SPSS主要功能概述
1.1.1 SPSS的主選單簡介
1.1.2 SPSS的主要統計分析功能
1.1.3 SPSS的選單與套用統計分析工作的主要步驟的對應關係
1.2 研究設計
1.2.1 研究指標的選擇與設計
1.2.2 研究對象的確定
1.2.3 抽樣設計
1.2.4 樣本容量的確定
1.2.5 實驗設計中用到的一些基本術語
1.2.6 常用的實驗設計
1.2.7 在研究設計中的統計分析預案
1.2.8 在研究設計中需要用到SPSS中的子選單、過程和程式
1.3 整理數據資料
1.3.1 在SPSS中建立數據檔案
1.3.2 在SPSS中讀取數據檔案
1.3.3 在SPSS中合併數據檔案
1.4 分析數據資料
1.4.1 研究目的是對數據資料作一般性描述
?1.4.2 研究目的是對不同總體在相同指標上是否有差異進行推斷
1.4.3 研究目的是檢查兩個或多個變數之間的關聯或相關
1.4.4 研究目的是縮減指標
第2章 數據資料的整理與描述
2.1 SPSS數據檔案的製作
2.1.1 統計資料的類型與變數類型、測度類型的對應關係
2.1.2 建立調查問卷的數據檔案
2.1.3 將EXCEL中建立的數據檔案變成SPSS中數據檔案
2.1.4 數據檔案的合併
2.1.5 數據檔案的轉置和重新構建
2.1.6 其他特殊數據檔案的建立
2.2 數據資料的整理：頻數分布表的製作
2.2.1 定性數據資料頻數分布表的製作
2.2.2 定量數據資料頻數分布表的製作
2.3 數據資料的描述
2.3.1 統計圖
2.3.2 統計表
2.3.3 統計量
2.3.4 分布形態
2.4 探索分析
2.4.1 探究分析的意義
2.4.2 實例分析
2.5 計算派生指標
2.6 排名
2.7 分析多重應答集
2.7.1 復選題的處理
2.7.2 排序題的處理
第3章 常見的幾種機率分布
3.1 事件和機率
3.1.1 事件
3.1.2 事件之間的關係和運算
3.1.3 事件的頻率和機率
3.2 隨機變數和機率分布
3.2.1 隨機變數
3.2.2 離散型隨機變數的機率分布
3.2.3 連續型隨機變數的分布
……
第4章 參數估計
第5章 幾種常用的機率抽樣方法
第6章 假設檢驗
第7章 非參數假設檢驗
第8章 多因素方差分析和協方差分析
第9章 正交試驗設計與數據分析方法
第10章 相關與回歸分析
第11章 聚類分析與判別分析
第12章 主成分分析、因子分析與對應分析
1.3.2 在SPSS中讀取數據檔案
1.3.3 在SPSS中合併數據檔案
1.4 分析數據資料
1.4.1 研究目的是對數據資料作一般性描述
?1.4.2 研究目的是對不同總體在相同指標上是否有差異進行推斷
1.4.3 研究目的是檢查兩個或多個變數之間的關聯或相關
1.4.4 研究目的是縮減指標
第2章 數據資料的整理與描述
2.1 SPSS數據檔案的製作
2.1.1 統計資料的類型與變數類型、測度類型的對應關係
2.1.2 建立調查問卷的數據檔案
2.1.3 將EXCEL中建立的數據檔案變成SPSS中數據檔案
2.1.4 數據檔案的合併
2.1.5 數據檔案的轉置和重新構建
2.1.6 其他特殊數據檔案的建立
2.2 數據資料的整理：頻數分布表的製作
2.2.1 定性數據資料頻數分布表的製作
2.2.2 定量數據資料頻數分布表的製作
2.3 數據資料的描述
2.3.1 統計圖
2.3.2 統計表
2.3.3 統計量
2.3.4 分布形態
2.4 探索分析
2.4.1 探究分析的意義
2.4.2 實例分析
2.5 計算派生指標
2.6 排名
2.7 分析多重應答集
2.7.1 復選題的處理
2.7.2 排序題的處理
第3章 常見的幾種機率分布
3.1 事件和機率
3.1.1 事件
3.1.2 事件之間的關係和運算
3.1.3 事件的頻率和機率
3.2 隨機變數和機率分布
3.2.1 隨機變數
3.2.2 離散型隨機變數的機率分布
3.2.3 連續型隨機變數的分布
……
第4章 參數估計
第5章 幾種常用的機率抽樣方法
第6章 假設檢驗
第7章 非參數假設檢驗
第8章 多因素方差分析和協方差分析
第9章 正交試驗設計與數據分析方法
第10章 相關與回歸分析
第11章 聚類分析與判別分析
第12章 主成分分析、因子分析與對應分析
