多變數分析:SPSS的操作與套用

多變數分析:SPSS的操作與套用

《多變數分析:SPSS的操作與套用》,北京大學出版社出版的圖書,作者是林震岩。

基本介紹

  • 書名:多變數分析:SPSS的操作與套用
  • ISBN:7301124724
  • 頁數:692頁
  • 出版社:北京大學出版社
  • 出版時間:2007年8月1日
  • 裝幀:平裝
  • 開本: 16, 0開
  • 叢書名:社會科學研究方法叢書
內容簡介,作者簡介,目錄,

內容簡介

本書所介紹的多變數分析技術,除了SPSS/Base功能外,也針對Advanced等模組的功能加以說明,如平均數檢定、一般線性模式、因素分析、集群分析、區別分析、回歸分析等,並探討一般書上少見的多元尺度法、TREE、Logistic、規則相關分析、聯合分析、時間數列分析等進階的多變數分析。此外,有關SPSS的外掛程式,包括結構方程模型AMOS與數據探勘Clementine等也多有著墨。

作者簡介

林震岩
現職
中原大學企業管理學系教授
中原大學人事室主任
學歷
政治大學企業管理博士
政治大學企業管理碩士
台灣大學資訊工程學士
經歷
中原大學推廣教育中心主任
開南管理學院教務長
專長領域
多變數分析
資訊管理
生產管理
著作
台灣資訊管理個案第I-VII輯
SAS精析與實例
資訊管理理論與實務:企業e化的藍圖與建置

目錄

第一部分 基本操作與數據處理
第一章 SPSS系統總論與基本操作
第一節 SPSS系統簡介
第二節 系統的安裝與啟動
第三節 SPSS數據檔案的建立
第四節 數據分析、語句命令與結果輸出
第二章 數據轉換與處理
第一節 數據轉換
第二節 數據處理
第三節 SPSS的函式
第三章 SPSS的統計圖形製作
第一節 SPSS繪圖功能
第二節 互動式統計圖形
第二部分 單變數與多變數總論
第四章 單變數描述性分析
第一節 描述性統計原理
第二節 報告
第三節 描述性統計
第四節 表格
第五節 複選題分析
第六節 描述性分析範例——CRM
第五章 多變數分析總論與信度分析
第一節 統計檢驗與P值
第二節 多變數分析程式總論
第三節 信度分析與效度分析的原理
第四節 SPSS的信度分析
第五節 信度分析範例
第六章 兩變數關聯分析
第一節 兩變數關聯分析原理
第二節 SPSS的Correlate分析
第三節 相關分析範例
第四節 SPSS的Crosstabs分析
第五節 Crosstabs的套用範例
第三部分 平均數與方差分析
第七章 平均數比較分析
第一節 平均數比較檢驗原理
第二節 One-Way ANOVA檢驗原理
第三節 SPSS的Means分析
第四節 SPSS的單一樣本T檢驗
第五節 SPSS的獨立樣本T檢驗
第六節 SPSS的成對樣本T檢驗
第七節 SPSS的One-Way ANOVA檢驗
第八節 平均數比較範例
第八章 一般線性模型
第一節 GLM分析的原理
第二節 SPSS的GLM單變數分析
第三節 SPSS的GLM多變數分析
第四節 SPSS的GLM重複測量分析
第五節 GLM一般範例
第六節 GLM綜合範例——G移動通信
第四部分 數據簡化分析
第九章 主成分分析與因素分析
第一節 主成分分析原理
第二節 因素分析原理
第三節 SPSS的因素分析
第四節 因素分析範例
第十章 聚類分析
第一節 聚類分析原理
第二節 SPSS的層次聚類分析法
第三節 SPSS的K-MeanS聚類分析法
第四節 SPSS的Two Step聚類分析法
第五節 聚類分析範例
第十一章 多維量表分析法
第一節 多維量表分析原理
第二節 SPSS的多維量表分析
第三節 多維量表分析範例
第四節 個體與屬性的聯合空間圖
第五部分 預測分析技術
第十二章 區別分析、TREE、Logistic與Probit回歸
第一節 區別分析原理
第二節 SPSS的區別分析程式
第三節 區別分析的範例
第四節 SPSS的TR:EE程式
第五節 Logistic回歸分析程式
第六節 Probit程式
第十三章 回歸分析與典型相關分析
第一節 回歸分析原理
第二節 SPSS的線性回歸分析
第三節 線性回歸分析範例
第四節 SPSS的曲線估計程式
第五節 典型相關分析原理
第六部分 因果關係分析與其他技術
第十四章 結構方程模型與路徑分析
第一節 結構方程模型的原理
第二節 路徑分析原理
第三節 SPSS的AMOS系統
第四節 路徑分析與結構方程模型範例
第十五章 其他統計檢驗程式
第一節 非參數檢驗
第二節 時間序列分析
第三節 聯合分析
第四節 數據探勘——Clementine
參考文獻

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