基於卡爾曼濾波的財務困境預測動態性研究

基於卡爾曼濾波的財務困境預測動態性研究

《基於卡爾曼濾波的財務困境預測動態性研究》是2016年1月東南大學出版社出版的一本圖書,作者是莊倩。

基本介紹

  • 書名:基於卡爾曼濾波的財務困境預測動態性研究
  • 作者:莊倩
  • ISBN:9787564163273
  • 定價:¥18元
  • 出版社:東南大學出版社
  • 出版時間:2016年1月
  • 開本:32開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書分為六章。第1章是緒論。闡述財務困境預測研究的背景與意義,將本書定位在動態性方向的研究上。然後從財務困境預測理論、預測模型、預測指標及實證研究四個方面綜述該領域的國內外研究現狀,據此得出的結論為本書的研究內容提供啟示作用。第2章是財務困境理論的追溯。通過追溯財務困境理論的演進歷程,論述其與破產理論之間的聯繫和區別,明確財務困境理論的內涵和範疇。通過梳理財務困境理論中的最新研究成果,指出動態性方向是財務困境預測研究的未來趨勢和關鍵點。第3章提出財務困境預測的動態性理論。通過分析財務困境動態性本質,提出預測動態性的“三層次理論”:基礎理論界定了動態性的概念與範疇、功能與作用、特徵與性質,邏輯理論論述了動態性功能實現的內在邏輯,技術理論闡明了在該邏輯下具體操作的套用技術及實現手段。第4章基於卡爾曼濾波對財務困境預測作動態性改進。引入卡爾曼濾波方法,說明其在高頻連續性預測問題上的適用性和優勢。構建包括過程模型和判別模型的組合預測系統模型,基於卡爾曼濾波算法求解,並推導通用的超前n步預測算法,實現以高頻連續性為特徵的企業財務狀態的全過程預測。第5章是實證分析。說明樣本數據的選擇依據,並對所選樣本數據進行趨勢性分析、差異性分析和主成分分析。採用Matlab技術對動態預測模型進行仿真,並對參數估計和閾值確定問題進行討論,最後對預測效果進行檢驗,並對檢驗結果進行闡釋。第6章是結論與展望。總結本書的研究工作、主要創新點和未來的研究工作。
本書的研究完善了財務困境預測動態性理論,構建的基於卡爾曼濾波的動態預測方法體系,為企業開展財務困境預測提供了現實的決策輔助工具,具有重要的理論和實踐意義。

圖書目錄

第1章緒論1
1 1研究背景與研究意義1
1 1 1研究背景1
1 1 2研究意義5
1 2國內外研究現狀綜述6
1 2 1關於財務困境預測的研究現狀6
1 2 2有關財務困境預測模型的文獻評述7
1 2 3有關財務困境預測指標的文獻評述21
1 2 4關於財務困境預測實證研究的文獻評述26
1 2 5結論與啟示28
1 3研究思路與研究方法30
1 3 1研究思路30
1 3 2研究方法32
1 4涉及本書的主要概念界定33
1 4 1財務困境理論與破產理論33
1 4 2財務困境預測的動態性33
1 4 3連續遞進預測和預測信號指標34
1 4 4濾波與卡爾曼濾波35
1 5本書的結構安排36
第2章財務困境理論的追溯38
2 1MM理論的衍生:破產理論的產生38
2 1 1現代財務理論的基石:MM理論38
2 1 2MM理論的分支:破產理論42
2 1 3破產理論的派生:清償理論44
2 2破產理論的擴展:財務困境理論的形成46
2 2 1財務困境理論的產生路徑46
2 2 2財務困境理論的核心問題48
2 3結論與啟示60
第3章財務困境預測動態性理論的提出63
3 1財務困境動態性與預測動態性理論結構63
3 1 1財務困境動態性特徵與預測動態性內涵63
3 1 2財務困境預測動態性理論的層次與結構66
3 1 3財務困境預測動態性的基礎理論67
3 2連續遞進預測方法體系69
3 2 1馬爾科夫預測70
3 2 2信息濾波處理71
3 2 3時間序列分析72
3 3綜合預測信號指標體系75
3 3 1財務困境的成因解釋75
3 3 2財務困境的影響作用82
3 3 3預測信號指標的時序分析96
3 4本章小結97
第4章基於卡爾曼濾波的財務困境預測動態性
改進99
4 1卡爾曼濾波99
4 1 1隨機線性離散系統卡爾曼濾波100
4 1 2隨機非線性離散系統擴展卡爾曼濾波105
4 1 3套用卡爾曼濾波的研究現狀109
4 2基於卡爾曼濾波構建動態預測模型112
4 2 1預測模型的動態改進112
4 2 2預測過程的動態實現113
4 3企業財務狀態動態預測的全過程115
4 4本章小結118
第5章財務困境動態預測的實證分析120
5 1樣本數據的選擇120
5 1 1樣本企業的選擇依據120
5 1 2樣本數據的期間選擇121
5 1 3預測信號指標的選擇123
5 2樣本數據的預處理和統計分析125
5 2 1樣本數據的預處理125
5 2 2樣本數據的趨勢性分析126
5 2 3樣本數據的差異性分析131
5 3樣本數據的主成分分析134
5 3 1主成分分析結果135
5 3 2兩組樣本的綜合比較136
5 4動態預測模型的仿真及結果分析137
5 4 1參數估計137
5 4 2閾值確定140
5 4 3預測結果及分析144
5 5本章小結147
第6章結論與展望149
附錄152
附錄A樣本企業信息152
附錄B預測信號指標的描述性統計156
附錄C預測信號指標的非參數檢驗164
附錄D主成分分析Matlab程式167
附錄E*ST新材的主成分矩陣168
附錄F財務困境動態預測主程式171
附錄G參數估計值173
參考文獻185
後記201

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