包含給定子集的最小均衡凸集稱為該子集的均衡凸包(balanced convex hull)。
基本介紹
- 中文名:均衡凸包
- 外文名:balanced convex hull
- 適用範圍:數理科學
包含給定子集的最小均衡凸集稱為該子集的均衡凸包(balanced convex hull)。
包含給定子集的最小均衡凸集稱為該子集的均衡凸包(balanced convex hull)。簡介均衡凸集均衡集是線性空間中的一類子集。設A是線性空間E的子集,如果對一切複數λ(|λ|≤1),均有λA⊂A,就稱A是均衡(或...
的凸包。 稱形如 的向量為 的非負組合。這時候沒有條件 的非負組合全體稱為由 所張的凸錐,這是形成以原點為頂點的放射狀的區域,在 中的凸錐如圖4所示。相關定理 定理1 集合X是凸集的充要條件是X中點的任意凸組合都屬於X。定理2 X的凸包是由X中元素的所有凸組合組成的集合。定理3 卡拉特奧多里(...
包含歐幾里得空間的給定子集A的所有凸集的交集稱為A的凸包。它是包含A的最小凸集。凸函式是在具有其epigraph(函式圖上或上方的點集合)為凸集的屬性的間隔上定義的實值函式。 凸最小化是一個最佳化的子領域,研究了凸函式在凸集上的最小化問題。 用於凸集和凸函式屬性研究的數學分支稱為凸分析。令S是實數上的向量...
一些內容屬於原創,比如特殊二次形式的凸包技術及套用、連續化算法以及新的能量函式等,另外一些內容則是改進和刷新已有結果。項目特色是一些內容貫穿始終,比如隱凸技術;兼顧連續與離散情形;集理論、算法、套用於一身。結題摘要 本項目選擇非凸二次最佳化作為研究對象,集中在一些有代表性的問題和突破口展開重點研究,...
8.存在某個線性空間中的集,它的均衡包的凸包不等於它的凸包的均衡包 9.任給線性空間X,可在X上賦予範數而使之成為賦范線性空間 10.存在某個線性空間上的兩個不可比較的完備範數 11.存在某個線性空間上的強、弱兩個範數,使強範數完備而弱範數不完備 12.存在某個線性空間上的強、弱兩個範數,使弱範數完備...
9.3.3 邊界段和凸包 (207)9.3.4 邊界標記 (208)9.3.5 多邊形 (209)9.3.6 地標點 (210)9.4 基於區域的表達 (211)9.4.1 區域表達分類 (211)9.4.2 空間占有數組 (211)9.4.3 四叉樹 (211)9.4.4 金字塔 (212)9.4.5 圍繞區域 (213)9.4.6 骨架 (214)9.5 基於...
8.4.6凸包 8.4.7細化 8.4.8粗化 8.4.9剪枝 8.5二值圖像形態學運算及其性質總結 8.6灰度圖像形態學算法 8.6.1灰度膨脹與腐蝕 8.6.2灰度開運算與閉運算 8.6.3頂帽與底帽變換 8.6.4灰度形態學重構 8.7小結 第9章圖像分割 9.1圖像分割基礎 9.2基於邊界的分割 9.2.1邊緣檢測 9.2.2局部...
9.5.4凸包175 9.5.5細化、骨架化和粗化177 9.5.6形態學重建180 9.6灰度圖像的形態學處理183 9.6.1腐蝕和膨脹183 9.6.2開運算和閉運算183 9.6.3頂帽變換和底帽變換185 9.6.4形態學濾波186 9.6.5形態學梯度186 習題187 第10章圖像分割189 10.1邊緣檢測189 10.1.1邊緣檢測基礎189 10.1.2一...
2) 實心度:當形狀有一個或多個明顯的凹凸時,實心度就是一個非常有用的特徵,可以刻畫一個區域的凹凸性。任意集合O的凸殼H就是包含集合O的最小凸包,實心度定義為在H同時也在集合O中像素的數目的比率。實心的目標和空心的目標在實心率上差別很大。3)緊密度:緊密度是在一定程度上描述區域緊湊型的全局性形狀...
8.1 活動水平上的時間-成本均衡問題 8.2 項目水平上的時間-成本均衡問題 8.3 活動水平上有關問題的求解方法-模擬 8.4 項目水平上有關問題的求解——適應函式 8.5 到凸包線的最小距離 8.6 隨機性時間-成本均衡遺傳算法的驗證 9 總結與展望 9.1 總結 9.2 本書創新之處 9.3 未來的研究展望 參考文獻...
8.2 尋找物體的凸包 312 8.2.1 凸包 312 8.2.2 尋找凸包:convexHull()函式 313 8.2.3 基礎示例程式:凸包檢測基礎 313 8.2.4 綜合示例程式:尋找和繪製物體的凸包 315 8.3 使用多邊形將輪廓包圍 318 8.3.1 返回外部矩形邊界:boundingRect()函式 318 8.3.2 尋找最小包圍矩形:minAreaRect()函式...
6.1.2 邊界段和凸包 109 6.1.3 邊界標記 110 6.2 基於區域的表達 112 6.2.1 四叉樹 112 6.2.2 圍繞區域 113 6.2.3 骨架 113 6.3 基於邊界的描述 115 6.3.1 邊界長度和直徑 115 6.3.2 邊界形狀數 116 6.3.3 輪廓形狀矩陣 117 6.4 基於區域的描述 118 6.4.1 區域面積和...
7.1.2 邊界段和凸包 118 7.1.3 邊界標記 119 7.2 基於區域的表達 121 7.2.1 四叉樹 121 7.2.2 圍繞區域 122 7.2.3 骨架 122 7.3 基於邊界的描述 125 7.3.1 邊界長度和直徑 125 7.3.2 邊界形狀數 126 7.4 基於區域的描述 127 7.4.1 區域面積和密度 127 7.4.2 ...
12.2.2判斷圖形是否包含在多邊形中291 12.2.3判斷圖形是否包含在圓中294 12.2.4飛行員294 12.3凸包299 12.3.1凸包的概念299 12.3.2凸包的求法299 12.3.3捕野豬301 第13章博弈論304 13.1博弈論的基本構成要素304 13.1.1零和博弈304 13.1.2嚴格優勢策略305 13.1.3囚徒困境305 ...
7.3 凸組合、凸集、凸包及凸函式 7.4 n維空間中的子集 7.5 拓撲學基礎 7.6 支持超平面定理與分離超平面定理 7.7 多變數函式的可視化 7.8 極限與連續 7.9 微積分基本定理 第8章 差分方程 8.1 引言 8.2 定義與分類 8.3 一階線性差分方程 8.4 高階線性自治差分方程 8.5 線性差分方程組 第9章...
12.5 凸包 266 12.5.1 獲取凸包 267 12.5.2 凸缺陷 268 12.5.3 幾何學測試 270 12.6 利用形狀場景算法比較輪廓 275 12.6.1 計算形狀場景距離 275 12.6.2 計算Hausdorff距離 278 12.7 輪廓的特徵值 280 12.7.1 寬高比 280 12.7.2 Extent 281 12.7.3 Solidity 282 12.7.4 等效直徑(...
第 16 章 輪廓擬合與凸包的相關套用 第 17 章 輪廓的特徵 第 18 章 從直線檢測到無人駕駛車道檢測 第 19 章 直方圖均衡化 ——增強圖像對比度 第 20 章 模板匹配 第 21 章 傅立葉變換 第 22 章 使用分水嶺算法分割圖像 第 23 章 圖像擷取 第 24 章 圖像修復 :搶救《蒙娜麗莎的微笑》...
本項目把植物圖像集建模成非線性的流形,並在流形間距離的計算框架下,提出一種基於流形間距離的植物圖像集分類算法。然後本項目又提出了一種基於自適應多凸包的圖像集分類算法。解決了單凸包對於非凸數據的不合理建模,以及分類時只使用了少量的邊界信息,容易受到噪聲圖像干擾等缺點。
7.2.6 凸包檢測 237 7.3 矩的計算 239 7.3.1 幾何矩與中心矩 239 7.3.2 Hu矩 241 7.3.3 基於Hu矩的輪廓匹配 243 7.4 點集擬合 245 7.5 QR二維碼檢測 248 7.6 本章小結 251 第8章 圖像分析與修復 253 8.1 傅立葉變換 253 8.1.1 離散傅立葉變換 253 8.1.2 傅立葉變換...
5.14 案例76:凸包檢測 5.15 進階必備:圖像處理算法概述 第6章 可視化模組highgui 6.1 模組導讀 6.2 圖像視窗 6.2.1 案例77:創建與銷毀視窗 6.2.2 案例78:圖像視窗操作 6.3 圖像操作 6.3.1 案例79:圖像顯示 6.3.2 案例80:選取感興趣區域 6.4 案例81:鍵盤操作 6.5 案例82:滑鼠操作 6....
7.12 凸包檢測 / 106 7.13 小結 / 107 第8章 形態學分析 / 108 8.1 圖像形態學概述 / 108 8.2 膨脹與腐蝕 / 109 8.3 開/閉操作 / 111 8.4 形態學梯度 / 113 8.5 頂帽與黑帽 / 115 8.6 擊中/擊不中 / 116 8.7 結構元素 / 119 8.8 距離變換 / 120 8...
9.1.5 最小凸包 9.1.6 最小外包三角形( OpenCV 3.X新特性)9.2 霍夫直線檢測 9.2.1 原理詳解 9.2.2 Python實現 9.2.3 C++實現 9.3 霍夫圓檢測 9.3.1 標準霍夫圓檢測 9.3.2 Python實現 9.3.3 基於梯度的霍夫圓檢測 9.3.4 基於梯度的霍夫圓檢測函式HoughCircles 9.4 輪廓 9.4.1 ...
