《圖像處理基礎教程》是 2012年 出版的圖書，作者是章毓晉。本書主要介紹對圖像進行加工以改善其質量，並從中獲取更多信息的一些基礎概念、基本原理、典型方法、實用技術和套用成果。
基本介紹
- 作者：章毓晉
- ISBN：9787121186882
- 頁數：280
- 定價：39.80元
- 出版時間：2012-12
- 副標題：圖像處理基礎教程
內容介紹,本書特色,目錄信息,
內容介紹
《普通高等教育"十二五"規劃·教材電子信息類精品教材:圖像處理基礎教程》主要內容分為10章。第1章是對圖像技術基礎和對全書的概括介紹，第2章介紹圖像採集的模型以及坐標變換，第3章介紹圖像空域增強技術，第4章介紹一些典型和常用的圖像變換，第5章介紹圖像頻域增強技術，第6章介紹多類圖像恢復技術，第7章介紹基本的圖像編碼技術，第8章介紹各種圖像分割技術，第9章介紹目標表達和描述技術，第10章介紹特性分析和特徵測量。附錄A對圖像國際標準進行了概括介紹。
本書特色
書中提供了大量例題和練習題，並對部分練習題提供了解答。書末除給出了相關的參考文獻外還列出了主題名詞索引（包括英文）。
目錄信息
第1章 緒論 （1）
1.1 圖像基礎 （1）
1.1.1 圖像表示和顯示 （1）
1.1.2 空間解析度和幅度解析度 （4）
1.2 圖像工程 （5）
1.2.1 圖像技術和圖像工程 （5）
1.2.2 圖像工程的3個層次 （6）
1.2.3 圖像工程相關學科和領域 （7）
1.2.4 圖像工程的技術套用 （8）
1.2.5 圖像工程文獻統計分類 （8）
1.3 圖像採集設備 （10）
1.3.1 採集設備性能指標 （10）
1.3.2 固態採集器件 （11）
1.4 圖像半調和抖動輸出 （12）
1.4.1 半調輸出 （12）
1.4.2 抖動輸出 （14）
1.5 圖像存儲 （15）
1.5.1 圖像存儲器 （15）
1.5.2 圖像檔案格式 （16）
1.6 關於本書 （17）
1.6.1 整體框架和各章概述 （18）
1.6.2 編寫特點 （19）
1.6.3 先修基礎 （20）
練習題 （20）
第2章 圖像採集 （22）
2.1 成像和變換 （22）
2.2 幾何成像模型 （22）
2.2.1 投影成像幾何 （23）
2.2.2 基本幾何成像模型 （24）
2.2.3 一般幾何成像模型 （26）
2.2.4 通用幾何成像模型 （28）
2.3 亮度成像模型 （30）
2.3.1 光度學 （30）
2.3.2 圖像亮度成像模型 （33）
2.4 圖像解析度與質量 （34）
2.4.1 空間解析度的影響 （34）
2.4.2 灰度解析度的影響 （35）
2.4.3 空間和灰度解析度的影響 （35）
2.5 像素間聯繫 （36）
2.5.1 像素鄰域 （36）
2.5.2 像素間距離 （37）
2.6 圖像坐標變換 （39）
2.6.1 基本坐標變換 （39）
2.6.2 坐標變換擴展 （41）
*2.7 圖像仿射變換 （43）
2.7.1 一般仿射變換 （43）
2.7.2 特殊仿射變換 （47）
2.7.3 變換間的聯繫 （48）
練習題 （49）
第3章 圖像空域增強 （51）
3.1 增強技術分類 （51）
3.2 灰度映射 （52）
3.2.1 灰度映射原理 （52）
3.2.2 灰度映射示例 （53）
3.3 圖像間運算 （55）
3.3.1 算術運算 （55）
3.3.2 邏輯運算 （57）
3.4 直方圖修正 （59）
3.4.1 直方圖和累積直方圖 （59）
3.4.2 直方圖均衡化 （60）
3.4.3 直方圖規定化 （62）
*3.5 空域濾波 （65）
3.5.1 原理和分類 （65）
3.5.2 線性平滑濾波器 （67）
3.5.3 線性銳化濾波器 （68）
3.5.4 非線性平滑濾波器 （69）
3.5.5 非線性銳化濾波器 （71）
練習題 （72）
第4章 圖像變換 （74）
4.1 變換特性 （74）
4.1.1 變換核 （74）
4.1.2 可分離性 （74）
4.1.3 對稱性 （75）
4.1.4 正交性 （75）
4.2 傅立葉變換 （76）
4.2.1 2-D傅立葉變換 （76）
4.2.2 傅立葉變換定理 （78）
4.3 沃爾什變換和哈達瑪變換 （81）
4.3.1 沃爾什變換 （81）
4.3.2 哈達瑪變換 （83）
4.3.3 兩種變換的聯繫 （84）
4.4 離散餘弦變換 （86）
4.4.1 變換定義 （86）
4.4.2 變換計算 （87）
4.5 哈爾變換 （88）
*4.6 蓋伯變換 （90）
4.6.1 窗函式 （90）
4.6.2 短時傅立葉變換 （91）
4.6.3 連續蓋伯變換 （91）
4.6.4 離散蓋伯表達 （92）
練習題 （94）
第5章 圖像頻域增強 （95）
5.1 頻域增強原理 （95）
5.2 低通濾波器 （96）
5.2.1 理想低通濾波器 （96）
5.2.2 實用低通濾波器 （98）
5.3 高通濾波器 （100）
5.3.1 基本高通濾波器 （100）
5.3.2 特殊高通濾波器 （101）
5.4 帶通和帶阻濾波器 （103）
5.4.1 帶通濾波器 （103）
5.4.2 帶阻濾波器 （104）
5.4.3 帶通和帶阻濾波器的聯繫 （104）
5.5 陷波濾波器 （105）
*5.6 同態濾波器 （107）
*5.7 空域技術與頻域技術 （109）
練習題 （111）
第6章 圖像恢復 （113）
6.1 圖像退化 （113）
6.1.1 圖像退化示例 （113）
6.1.2 基本退化模型 （114）
6.1.3 退化和恢復 （115）
6.2 幾何失真校正 （115）
6.2.1 空間變換 （116）
6.2.2 灰度插值 （117）
6.3 噪聲濾波器 （118）
6.3.1 噪聲及來源 （118）
6.3.2 噪聲機率密度函式 （120）
6.3.3 均值濾波器 （122）
6.3.4 排序統計濾波器 （124）
6.4 組合濾波器 （125）
6.4.1 混合濾波器 （125）
6.4.2 選擇性濾波器 （126）
*6.5 逆濾波 （128）
6.5.1 逆濾波原理 （128）
6.5.2 消除勻速直線運動模糊 （129）
*6.6 維納濾波 （130）
*6.7 圖像修補 （131）
6.7.1 圖像修補原理 （132）
6.7.2 全變分模型修復 （133）
6.7.3 混合模型修復 （134）
6.7.4 基於樣本的補全 （135）
6.7.5 結合稀疏表達的補全 （137）
練習題 （140）
第7章 圖像編碼 （142）
7.1 圖像壓縮原理 （142）
7.2 數據冗餘 （143）
7.2.1 像素相關冗餘 （143）
7.2.2 編碼冗餘 （144）
7.2.3 心理視覺冗餘 （145）
7.2.4 編解碼器模型 （145）
7.3 編碼定理 （146）
7.3.1 信息和信源描述 （146）
7.3.2 無失真編碼定理 （147）
7.4 圖像保真度 （148）
7.4.1 客觀保真度準則 （148）
7.4.2 主觀保真度準則 （149）
7.5 變長編碼 （150）
7.5.1 哈夫曼編碼 （150）
7.5.2 算術編碼 （153）
7.5.3 香農-法諾編碼 （155）
*7.6 位平面編碼 （156）
7.6.1 位面分解 （156）
7.6.2 位面編碼 （158）
7.7 預測編碼 （160）
7.7.1 無損預測編碼 （160）
7.7.2 有損預測編碼 （162）
7.8 變換編碼 （165）
7.8.1 基於DCT的變換編碼 （166）
7.8.2 子圖像尺寸選擇 （166）
7.8.3 變換選擇 （167）
7.8.4 比特分配 （169）
練習題 （171）
第8章 圖像分割 （173）
8.1 定義和技術分類 （173）
8.1.1 圖像分割定義 （173）
8.1.2 圖像分割技術分類 （174）
8.2 並行邊界技術 （174）
8.2.1 邊緣及檢測原理 （174）
8.2.2 一階導數運算元 （175）
8.2.3 二階導數運算元 （177）
8.2.4 邊界閉合 （179）
8.3 串列邊界技術 （180）
8.3.1 圖搜尋 （180）
8.3.2 動態規劃 （181）
8.4 並行區域技術 （183）
8.4.1 原理和分類 （183）
8.4.2 全局閾值的選取 （184）
8.4.3 局部閾值的選取 （186）
8.4.4 動態閾值的選取 （189）
8.5 串列區域技術 （190）
8.5.1 區域生長 （190）
8.5.2 分裂合併 （191）
*8.6 SUSAN檢測運算元 （192）
8.6.1 USAN原理 （192）
8.6.2 SUSAN運算元邊緣檢測 （193）
*8.7 主動輪廓模型 （196）
8.7.1 主動輪廓 （196）
8.7.2 能量函式 （196）
*8.8 過渡區分割法 （199）
8.8.1 有效平均梯度 （199）
8.8.2 過渡區邊界 （200）
8.8.3 利用過渡區取閾值 （201）
練習題 （201）
第9章 目標表達和描述 （203）
9.1 表達與描述 （203）
9.2 目標標記 （203）
9.2.1 像素標記 （203）
9.2.2 遊程連通性分析 （204）
9.3 基於邊界的表達 （205）
9.3.1 邊界表達分類 （205）
9.3.2 鏈碼 （206）
9.3.3 邊界段和凸包 （207）
9.3.4 邊界標記 （208）
9.3.5 多邊形 （209）
9.3.6 地標點 （210）
9.4 基於區域的表達 （211）
9.4.1 區域表達分類 （211）
9.4.2 空間占有數組 （211）
9.4.3 四叉樹 （211）
9.4.4 金字塔 （212）
9.4.5 圍繞區域 （213）
9.4.6 骨架 （214）
9.5 基於邊界的描述 （216）
9.5.1 簡單邊界描述符 （216）
9.5.2 形狀數 （217）
9.5.3 邊界矩 （218）
9.6 基於區域的描述 （218）
9.6.1 簡單區域描述符 （218）
9.6.2 拓撲描述符 （220）
9.6.3 區域不變矩 （220）
練習題 （222）
第10章 特徵提取和測量 （224）
10.1 特性分析 （224）
10.2 顏色特徵測量 （224）
10.2.1 面向硬設備的顏色模型 （225）
10.2.2 面向視覺感知的顏色模型 （226）
10.2.3 直方圖特徵 （229）
10.2.4 顏色布局特徵 （230）
10.3 紋理特徵測量 （231）
10.3.1 統計法 （231）
10.3.2 結構法 （234）
10.3.3 頻譜法 （235）
10.4 形狀特徵測量 （238）
10.4.1 形狀緊湊性 （238）
