圖像及視頻可分級編碼

《圖像及視頻可分級編碼》是關於圖像及視頻可分級編碼的一本學術專著，介紹了圖像和視頻信息的冗餘特性、基本編碼方法以及圖像和視頻可分級編碼的含義和分類情況，對DCT和小波變換的基本理論以及圖像和視頻的編碼技術、圖像和視頻的可分級編碼技術進行了論述，對圖像和視頻可分級編碼的未來發展方向進行了展望。《圖像及視頻可分級編碼》可供計算機套用、通信與電子系統、信號與信息處理等相關專業的研究人員、工程技術人員、高校教師、研究生和高年級本科生學習參考。

基本介紹

• 書名：圖像及視頻可分級編碼
• 作者：王相海
• ISBN：9787030231215
• 出版時間：2010年08月

作者簡介

王相海，遼寧師範大學計算機與信息技術學院教授、特聘教授。遼寧省重點學科——計算機套用技術學科帶頭人，蘇州大學計算機套用技術專業博士生導師。分別於1995年、1999年獲得吉林大學理學碩士和理學博士學位，2001年南京大學計算機科學與技術博士後流動站出站。中國計算機學會高級會員。中國計算機學會信息存儲專業委員會委員，中國計算機學會計算機輔助設計與圖形學專業委員會委員，遼寧省圖學學會理事。2004年入選遼寧省第三批百千萬人才工程“百人層次”，2007年被評為大連市第四批優秀專家。主要研究領域包括：圖像及視頻信息處理、CG/CAGD、多媒體信息安全等。主持完成國家自然科學基金、遼寧省自然科學基金、遼寧省高等學校優秀人才支持計畫、遼寧省教育廳科學技術研究項目、大連市科技基金和國家重點實驗室開放基金等課題十餘項，發表學術論文八十餘篇。

圖書目錄

前言

第一章 圖像和視頻編碼技術概述

1.1 圖像和視頻信息的冗餘特性

1.1.1 統計冗餘

1.1.2 心理可視冗餘

1.2 信源編碼的資訊理論結果

1.2.1 信息熵

1.2.2 Shannon的兩個信源編碼定理

1.3 圖像的變換編碼

1.3.1 圖像的變換編碼特性

1.3.2 圖像的正交變換

1.4 量化

1.4.1 均勻量化

1.4.2 非均勻量化

1.4.3 矢量量化

1.5 運動估計與預測

1.6 靜態圖像編碼技術的發展

1.6.1 基於波形的編碼技術

1.6.2 第二代編碼技術

1.6.3 基於分形的編碼技術

1.6.4 面向Internet的圖像編碼技術討論

1.7 視頻編碼技術的發展

1.7.1 基於波形的編碼技術

1.7.2 基於對象的編碼技術

1.7.3 基於模型的編碼技術

1.7.4 基於分形的編碼技術

1.8 圖像和視頻可分級編碼含義及分類

1.8.1 圖像可分級編碼技術

1.8.2 視頻可分級編碼技術

1.9 總結

參考文獻

第二章 離散餘弦變換與小波變換編碼基礎

2.1 離散餘弦變換

2.1.1 一維離散餘弦變換的定義

2.1.2 二維離散餘弦變換的定義

2.1.3 離散餘弦變換的矩陣表示

2.1.4 快速離散餘弦變換

2.1.5 基於DCT的整數變換

2.1.6 編碼標準選擇離散餘弦變換的原因

2.2 基於離散餘弦變換的圖像編碼

2.2.1 JPEG的基線系統

2.2.2 JPEG的無損模式

2.3 基於離散餘弦變換的視頻編碼

2.3.1 MPEG-1視頻編碼標準

2.3.2 MPEG-2視頻編碼標準

2.3.3 MPBG-4視頻編碼標準

2.3.4 H.2 64/MPEG-4AVC視頻編碼標準

2.3.5 AVS視頻編碼標準

2.4 小波分析基礎

2.4.1 從傅立葉變換到小波變換

2.4.2 連續小波變換

2.4.3 離散小波變換

2.4.4 多解析度分析

2.4.5 係數分解快速算法

2.4.6 正交小波的構造

2.4.7 緊支集正交小波的構造

2.4.8 緊支集雙正交小波的構造

2.4.9 二維小波的多解析度分析及Mallat算法

2.4.10 小波圖像編碼的一般構架

2.5 提升方案小波變換

2.5.1 提升方案的定義

2.5.2 基於提升方案的傳統小波構造方法

2.5.3 提升小波變換的基本步驟

2.5.4 整數小波變換

2.6 小波圖像編碼

2.6.1 概述

2.6.2 JPEG-2000圖像編碼標準

2.7 小波基和圖像分解層數對圖像編碼的性能分析

2.7.1 採用的實驗圖像及分類

2.7.2 小波基對不同類型圖像EZW算法性能的影響

2.7.3 小波分解層數對不同類型圖像EZW算法性能的影響

2.7.4 結果分析

2.8 小波視頻編碼

2.8.1 基於空間域運動估計的小波視頻編碼

2.8.2 基於小波域運動估計的視頻編碼

2.9 總結

參考文獻

附錄

第三章 圖像可分級編碼

3.1 概述

3.2 圖像壓縮標準中的可分級編碼概述

3.2.1 JPEG中的圖像可分級編碼分析

3.2.2 ：PNG中的可分級編碼分析

3.2.3 JPEG-2000中的可分級編碼分析

3.2.4 MPEG-4VTC中的圖像可分級編碼分析

3.2.5 比較與討論

3.3 基於DCT的圖像可分級編碼

3.4 基於小波的圖像可分級編碼

3.4.1 空間可分級編碼

3.4.2 數率可分級編碼

3.4.3 空間和數率混合可分級編碼

3.4.4 一種基於內容的數率可分級編碼算法

3.5 基於MP的圖像可分級編碼

3.6 總結

參考文獻

第四章 視頻可分級編碼

4.1 概述

4.2 視頻壓縮標準中的可分級編碼概述

4.2.1 MPEG-2中的可分級編碼分析

4.2.2 H.2 63+中的可分級編碼分析

4.2.3 MPEG-4中的可分級編碼分析

4.2.4 H.2 64中的可分級編碼分析、

4.3 基於DCT的視頻可分級編碼技術

4.3.1 MPEG-4中FGS編碼的進一步討論

4.3.2 細粒度可分級視頻編碼研究進展

4.4 基於二維小波的視頻可分級編碼

4.4.1 小波域視頻對象的二維運動估計

4.4.2 小波域視頻對象可分級編碼

4.4.3 幀差圖像的可分級編碼

4.4.4 適應於小波視頻可分級編碼的碼率控制技術

4.4.5 可分級編碼的預測結構

4.5 基於三維小波的視頻可分級編碼

4.5.1 不進行運動估計和補償的三維小波視頻編碼

4.5.2 進行運動估計和補償的三維小波視頻編碼

4.5.3 一種典型的基於三維小波的視頻可分級編碼

4.6 總結

參考文獻

第五章 圖像和視頻編碼技術展望

5.1 圖像編碼技術展望

5.2 視頻編碼技術展望

5.2.1 視頻可分級編碼技術方面

5.2.2 小波域運動估計技術方面

5.2.3 視頻編碼碼率控制方面

5.3 總結

參考文獻

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