吳澄，畢業於美國研究型高校-東北大學，獲得計算機工程博士學位，研究方向為人工智慧和數據挖掘。擁有十餘年信息技術領域專業經驗，其中包含美國高校教學及研究經歷和國際大型企業研發及管理經歷。曾先後參與了加拿大科學基金資助項目，美國科學基金資助項目以及通用汽車工業項目。並先後受邀在麻省理工大學城市智慧型實驗室和塔夫茨大學智慧型體實驗室作學術報告，在國際智慧型體會議、IEEE國際會議上作大會報告，及學術訪問葡萄牙、匈牙利和義大利等歐洲國家的大學和科研機構。
自任職蘇州大學以來，在國際刊物及會議上發表論文數十篇，申請專利和軟著十餘項，並主持國家自然科學基金面上項目一項及橫向項目多項。同時，也是AMMAS、AIII和IEEE學會會員。
基本介紹
- 中文名：吳澄
- 畢業院校：美國東北大學
- 學位/學歷：博士
- 職務：蘇州市軌道交通關鍵技術重點實驗室 主任，蘇州市軌道交通視頻大數據云平台重點實驗室 主任
- 職稱：教授
榮譽,完成的部分項目,已授權發明專利,部分論文,
榮譽
曾先後獲得“吳江科技領軍人才”、“姑蘇創新創業領軍人才”、“蘇州市高等院校／科研院所緊缺高層次人才”、“江蘇省六大人才高峰引進人才”和“光穀人才”等榮譽稱號。
完成的部分項目
1、國家自然科學基金面上項目—面向軌道交通寬頻無線通信的大規模多智慧型體認知無線頻譜管理的關鍵性技術研究（項目批准號：61471252），2015.01 -2018.12，PI | ||
2、橫向項目—軌道交通突發事件實時檢測技術研究與實現，2015.1-2017.12，Co-PI | ||
3、橫向項目—有軌電車軌道障礙物檢測及預警關鍵技術研究，2014.3-2016.12，Co-PI | ||
4、計算機及信息技術國家級實驗教學示範中心／智慧交通創新實驗室子課題，2014.06 -2015.10，Co-PI | ||
5、蘇州市科技計畫項目前瞻性套用研究—基於機器視覺和視頻大數據的軌道交通異常事件預警套用技術研究（項目批准號：SYG201715），2017.1-2019.12，PI | ||
6、蘇州市市級加快信息化建設專項資金扶持項目— 軌道交通視頻大數據云平台（批准號：04860457），2016.1-2018.12，PI |
已授權發明專利
1、基於認知的LTE-R中資源分配方法，發明專利， 2022 | ||
2、一種多域信息的人群密度預警方法，發明專利，2022 | ||
3、基於強化學習的LTE-R切換參數選擇方法，發明專利，2021 | ||
4、一種有軌電車軌道起點的自適應檢測方法及裝置，發明專利，2020 | ||
5、基於多感測器信息融合的障礙物檢測方法，發明專利，2019 | ||
6、基於視頻分析的打架鬥毆異常行為自動檢測方法，發明專利，2019 | ||
7、一種Ad Hoc網路路由的維護方法, 發明專利，2018 | ||
8、基於顏色特徵的障礙物或陰影檢測方法，發明專利，2018 |
部分論文
1、Xingqiang Cai; Cheng Wu*; Jie Sheng*; Yiming Wang; Bo Ai, "Spectrum Situation Awareness Based on Time-Series Depth Networks for LTE-R Communication System," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 7, pp. 8629-8640, July 2022, doi: 10.1109/TITS.2021.3083968. (中科院一區) | ||
2、Hao Yuan, Cheng Wu, and Feng Xie, "Sim-Radon-based shape descriptor for deformable pattern recognition," Opt. Lett. 47, 5933-5936 (2022)(SCI, EI Compendex) 二區 | ||
3、Wu C, Sheng J, Wang Y, et al. Spectrum Situation Awareness for Future Railway IoT: Challenges, Opportunities And Key Technologies[J]. 2022.(SCI, EI Compendex) 一區 | ||
4、Cheng Wang,Cheng Wu* ,Jie Sheng, Bo Ai ,Yiming Wang, “Optimization of Time-frequency Resource Management based on Probabilistic Graphical Models in Railway Internet of Things Networking“, IEEE Internet of Things Journal, 2020. doi: 10.1109/JIOT.2020.3028602 (SCI, EI Compendex) 一區 | ||
5、C. Wu, Xingqiang Cai, Jie Sheng*, Ziwen Tang, Bo Ai and Yiming Wang*, “Parameter Adaptation and Situation Awareness of LTE-R Handover for HSR Communications”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. doi: 10.1109/TITS.2020.3026195 (SCI, EI Compendex) | ||
6、C. Wu, H. C Song, C. S. Yan and Y. M. Wang, A Fuzzy-based Function Approximation Technique for Reinforcement Learning, Journal of Intelligent and Fuzzy System, 2016 | ||
7、C. Wu, Y. M. Wang and Z. Yin, Realizing Railway Cognitive Radio: A Reinforcement Base-station Multi-agent Model, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(4):1452-1467, 2019. | ||
8、C. Wu, C. Wang, J. Sheng and Y. M. Wang, Cooperative Learning for Spectrum Management in Railway Cognitive Radio, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68(6):5809-5819, 2019 | ||
9、C. Wu, Y. M. Wang and Z. Yin, Energy-efficiency opportunistic spectrum allocation in cognitive wireless sensor network, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2018(1), 13. | ||
10、C. Wu, K. Chowdhury, M. Di Felice, and W. Meleis, Spectrum Management of Cognitive Radio Using Multi-agent Reinforcement Learning, Proceedings of the 9th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), Toronto, Canada, 2010. |
