早年經歷
司羅擁有
清華大學計算機科學學士及碩士學位、
卡耐基梅隆大學博士學位。2006年博士畢業後,司羅進入
普渡大學計算機系任教,專注於
信息檢索、
機器學習、
自然語言處理等領域研究。2012年,成為普渡大學計算機系終身教授。司羅曾擔任ACM信息系統(TOIS)、ACM互動信息系統(TIIS)和信息處理與管理(IPM)編輯委員會的副主編。2012年5月28日,作為普渡大學助理教授受邀訪問清華大學智慧型技術與系統重點實驗室並做學術報告。在普渡大學期間,司羅主導的20餘個項目得到了美國政府以及雅虎、谷歌等工業界的資助。
職業經歷
2014年,司羅結束八年學術生涯,加入阿里巴巴iDST(數據科學與技術研究院,達摩院前身),成為早期成員之一,其加入阿里的原因是看重工業界海量的真實場景和反饋。在阿里期間,司羅先後擔任iDST NLP團隊負責人、達摩院語言技術實驗室負責人、阿里巴巴副總裁、達摩院自然語言處理首席科學家。2016年10月後,司羅主導將阿里各業務線的NLP技術平台化,建立“大中台”,其領導的NLP平台每天被阿里內部400多個部門調用兩萬億次,同時領導搭建機器翻譯平台,為阿里全球化電商提供20多種語言、48種語言方向的翻譯服務。2018年,司羅帶領團隊在“精確閱讀大賽”中獲得第一名,超越人類成績。司羅領導研發了大規模預訓練語言模型體系AliceMind(包括StructBERT、VECO等模型),該體系是阿里通義Qwen的前身。
主要作品
在擔任
阿里巴巴副總裁、達摩院語言技術實驗室負責人期間,司羅領導研發了大規模預訓練語言模型體系AliceMind,該體系包含StructBERT、VECO、PALM、PLUG等模型,在多項國際評測中取得領先成績,例如在VQA Challenge 2021競賽中奪得第一名。2021年,他在
世界人工智慧大會(WAIC)開發者論壇上發表主題演講《大規模語言智慧型為商業搭建橋樑》,闡述了該體系及自然語言技術平台在對話智慧型、法律和企業知識圖譜等場景的套用。
作為
斑馬智行CTO,司羅主導發布了基於高通8397平台的端側多模態大模型解決方案——Auto Omni智慧型座艙技術。該技術於2025年9月發布,採用“端到端全模態架構+端側原生智慧型體+全時空記憶系統”技術路線,旨在應對傳統座艙在互動模式和服務回響方面存在的一些局限。2026年1月,Auto Omni技術獲得
中國汽車工程學會“先進科技成果”認證,總體技術達到國內先進水平,該技術已獲得國內多家車企的定點,並計畫於2026年實現量產。
獲獎記錄
2019年,司羅當選國際計算機學會(ACM)傑出會員。司羅獲得美國國家科學基金會成就獎、雅虎研究獎、谷歌研究獎等獎項。
社會活動
2012年5月28日,司羅受邀訪問清華大學智慧型技術與系統重點實驗室並做題為《A Learning Approach for Expert Search》的學術報告。2017年9月,司羅在
雲棲大會組織NLP專場並邀請多位學界領軍人物出席。2019年1月6日,司羅在蘇州廣電會議中心做題為《語言智慧型技術賦能電子商務產業》的學術報告。2021年,司羅在
世界人工智慧大會(WAIC)AI開發者論壇發表主題演講《大規模語言智慧型為商業搭建橋樑》。
2025年1月,司羅接受鈦媒體獨家專訪,闡述對AI技術發展、智慧型座艙趨勢的看法。2025年9月26日,司羅在雲棲大會“浪潮對話”中介紹斑馬智行的AI生態平台戰略。2025年10月,司羅接受鳳凰網科技專訪,闡述對AI技術發展、智慧型座艙趨勢的看法。2026年1月21日,司羅在中國汽車工程學會為Auto Omni技術頒發認證的活動中,以斑馬智行CTO身份發表對傳統智慧型座艙痛點的看法。