參數校準

參數校準，亦稱參數矯正。是指通過改變選擇的參數值，使計算值接近於觀察值。在進行模擬時，需要各種參數，在很多情況下，這些參數都不準確，需要獲取測量數據對模型進行反推，從而校準模型參數。參數校準的目的是減少模型殘差，從而使模型能夠在校準期準確再現系統真實行為，確保模型能夠在模擬期準確再現系統真實行為。

參數校準的方法有兩類：正向調參和逆向調參。正向調參是按照模型對輸入變化的反應逐次對輸入參數進行調整；逆向調參首先分析模型對何種參數最為敏感，然後選定需要調整的參數，確定優先權和閾值範圍，用自動方法多次運行模型，使用既定的算法在較少的運行次數下找到全局最優解。