卜湛，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才培養對象、江蘇省“青藍工程”中青年學術帶頭人、現任南京審計大學計算機學院（智慧型審計學院）教授、中國計算機學會（CCF）協同計算專委會委員。2014年博士畢業於南京航空航天大學，獲計算機套用技術專業工學博士學位。研究方向為數據挖掘、人工智慧及複雜網路。近年來，共承擔科研項目10餘項，其中主持國家自然科學基金3項，國家重點研發計畫子課題和國家科技重大專項子課題各1項，參與國家自然科學基金重大研究計畫2項；發表論文超過50篇，其中SCI檢索36篇（含15篇IEEE/ACM 彙刊論文）；開發了若干系統平台，獲得國家授權發明專利10餘項；擔任Nature子刊《Humanities and SocialSciences Communications 》編委會委員及IEEE TKDE、IEEE TCYB等國際權威期刊審稿人。獲江蘇省計算機學會優秀博士學位論文獎、江蘇省科學技術三等獎。
基本介紹
人物經歷,工作經歷,教育經歷,榮譽稱號,代表文章,科研項目,發明專利,
人物經歷
現任南京審計大學計算機學院（智慧型審計學院）教授、中國計算機學會（CCF）協同計算專委會委員。2014年博士畢業於南京航空航天大學，獲計算機套用技術專業工學博士學位。研究方向為數據挖掘、人工智慧及複雜網路。長期致力於將複雜系統理論與人工智慧方法相結合，通過構建複雜系統網路模型和設計群體智慧型最佳化算法，發現複雜系統群智湧現及協同演化規律，並應於網路水軍檢測、消費社群發現、智慧型電網最佳化、金融風險感知等國民經濟發展關鍵領域，為複雜系統群智協同探索新理論、新方法與新套用。近年來，針對複雜系統中主體混雜性、信息非對稱、多域協同性三大核心難題開展研究，共承擔科研項目10餘項，其中主持國家自然科學基金3項，國家重點研發計畫子課題和國家科技重大專項子課題各1項，參與國家自然科學基金重大研究計畫2項。在相關學術期刊及會議上總計發表（含被接收）超過50篇論著，其中SCI檢索36篇（含15篇IEEE/ACM 彙刊論文）。系列成果WOS外部引用1300餘次（截止2024年4月），引文作者單位包括普林斯頓、斯坦福、康奈爾、普渡、布里斯托、西北大學、伊利諾伊-香檳分校、亞利桑那州立大學等一流科研機構。被國內外眾多頂級學者（含20餘位中國工程院、美國科學院/工程院、美國行政科學院、歐洲科學院、歐洲科學與藝術學院、丹麥皇家科學與文學科學院院士和IEEE/ACM Fellow等）列為領域代表性工作高度評價，具有重要的國際學術影響力。
工作經歷
2014年－2016年，南京財經大學，信息工程學院，講師
2016年－2020年，南京財經大學，信息工程學院，副教授/系主任
2020年－2022年，南京財經大學，信息工程學院，教授/副院長
2022年－，南京審計大學，計算機學院（智慧型審計學院），教授
教育經歷
2005年－2009年，西安科技大學，通信與信息工程學院，本科/學士
2009年－2014年，南京航空航天大學，計算機科學與技術學院，研究生/博士
2012年－2013年，阿拉巴馬大學伯明罕分校，計算機科學系，聯合培養博士研究生（國家留學基金委資助）
榮譽稱號
2018年，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才培養對象
2024年，江蘇省“青藍工程”中青年學術帶頭人
代表文章
[1]. 卜湛, 張善凡, 李雪延, 馬丹丹, 曹傑. 基於深度強化學習的自適應股指預測研究 [J]. 管理科學學報,26(4): 148-174, 2023.
[2]. 卜湛*, 王煜堯, 馬麗娜, 蔣玖川, 曹傑. 基於動態類簇形成博弈的屬性圖聚類方法[J]. 計算機學報,44(9): 1824-1840, 2021.
[3]. 陶海成,卜湛,曹傑. 基於多目標強化學習的社區隱藏框架[J].中國科學:信息科學,51(7):1131-1145, 2021.
[4]. 劉留,王煜堯,倪琦瑄,曹傑,卜湛*. 一種基於博弈論的時序網路鏈路預測方法[J].計算機研究與發展, 56(9):1953-1964, 2019.
[5]. Zhan Bu,Hui-Jia Li, Chengcui Zhang, Jie Cao, Aihua Li, Yong Shi. Graph K-means Based onLeader Identification, Dynamic Game, and Opinion Dynamics[J]. IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering,32(7): 1348-1361, 2020.
[6]. Zhan Bu,Huijia Li, Jie Cao, Zhen Wang, Guangliang Gao. Dynamic Cluster Formation Gamefor Attributed Graph Clustering[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 49(1): 328-341, 2019.
[7]. Zhan Bu,Zhiang Wu, Jie Cao, Yichuan Jiang. Local Community Mining on Distributed and Dynamic Networks From aMultiagent Perspective[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 46(4): 986-999, 2016.
[8]. Jie Cao, Zhan Bu*, Yuyao Wang, Huan Yang, Jiuchuan Jiang, Hui-Jia Li. DetectingProsumer-Community Groups in Smart Grids From the Multiagent Perspective[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics:Systems, 49(8): 1652-1664, 2019.
[9]. Yuyao Wang, Jie Cao, Zhan Bu, Jia Wu, Youquan Wang, Dual Structural Consistency Preserving CommunityDetection on Social Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 35(11): 11301-11315, 2023.
[10]. Guixiang Zhu, Jie Cao, Lei Chen, Youquan Wang, Zhan Bu,Shuxin Yang, Jianqing Wu, Zhiping Wang. A Multi-Task Graph Neural Network withVariational Graph Auto-Encoders for Session-Based Travel PackagesRecommendation. ACM Transactions on the Web 17(3): 18:1-18:30, 2023.
[11]. Hui-Jia Li, Lin Wang, Zhan Bu, Jie Cao, Yong Shi. Measuring the Network Vulnerability Based on MarkovCriticality[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 16(2): 1-28, 2022.
[12]. Jiuchuan Jiang, Kai Di, Bo An, Yichuan Jiang, ZhanBu, Jie Cao. Batch Crowdsourcing for Complex TasksBased on Distributed Team Formation in E-Markets[J]. IEEETransactions on Parallel and Distributed Systems, 33(12): 3600-3615, 2022.
[13]. Hui-Jia Li, Zhan Bu, Zhen Wang, Jie Cao. Dynamical Clustering in Electronic Commerce Systemsvia Optimization and Leadership Expansion[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(8): 5327-5334, 2020.
[14]. Huijia Li, Zhan Bu, Aihua Li, Zhidong Liu, Yong Shi. Fast and Accurate Mining the CommunityStructure: Integrating Center Locating and Membership Optimization[J]. IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering,28(9): 2349-2362, 2016.
[15]. Jie Cao, Yuyao Wang, Zhan Bu, Youquan Wang, Haicheng Tao, Guixiang Zhu. Compactness PreservingCommunity Computation Via a Network Generative Process[J]. IEEETransactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 6(5): 1044-1056, 2022.
[16]. Jiuchuan Jiang, Bo An, Yichuan Jiang, Chenyan Zhang, Zhan Bu,Jie Cao. Group-Oriented Task Allocation for Crowdsourcing in Social Networks[J]. IEEETransactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 51(7): 4417-4432, 2021.
[17]. Jiuchuan Jiang, Bo An, Yichuan Jiang, Peng Shi, Zhan Bu,Jie Cao. Batch Allocation for Tasks with Overlapping Skill Requirements inCrowdsourcing[J]. IEEE Transactions on Parallel and DistributedSystems, 30(8): 1722-1737, 2019.
[18]. Jiuchuan Jiang, Bo An, Yichuan Jiang, Donghui Lin, Zhan Bu,Jie Cao, Zhifeng Hao. Understanding Crowdsourcing Systems from a MultiagentPerspective and Approach[J]. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 13(2): 8:1-8:32, 2018.
[19]. Huijia Li, Zhan Bu*, Zhen Wang, Jie Cao, Yong Shi. Enhance the Performance of NetworkComputation by a Tunable Weighting Strategy [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics inComputational Intelligence 2(3): 214-223,2018.
[20]. Zhan Bu,Shanfan Zhang, Shanshan Cao, Jiuchuan Jiang, Yichuan Jiang。 Community-awareempathetic social choice for social network group decision making. InformationSciences, 644: 119248, 2023.
[21]. Zhan Bu,Yuyao Wang, Huijia Li, Jiuchuan Jiang, Zhiang Wu, Jie Cao. Link prediction intemporal networks: Integrating survival analysis and game theory[J]. Information Sciences, 498: 41-61, 2019.
[22]. Zhan Bu,Jie Cao, Huijia Li, Guangliang Gao, Haicheng Tao. GLEAM: a graph clusteringframework based on potential game optimization for large-scale socialnetworks[J]. Knowledgeand Information Systems, 55(3): 741-770, 2018.
[23]. Zhan Bu,Guangliang Gao, Huijia Li, Jie Cao. CAMAS: A cluster-aware multiagent systemfor attributed graph clustering[J]. Information Fusion,37: 10-21, 2017.
[24]. Zhan Bu*,Huijia Li, Jie Cao, Zhiang Wu, Lu Zhang. Game theory based emotional evolutionanalysis for chinese online reviews[J]. Knowledge-Based Systems, 103: 60-72, 2016.
[25]. Zhan Bu*,Chengcui Zhang, Zhengyou Xia, Jiandong Wang. An FAR-SW based approach forwebpage information extraction[J]. Information Systems Frontiers, 16(5): 771-785, 2014.
[26]. Zhan Bu*,Chengcui Zhang, Zhengyou Xia, Jiandong Wang. A fast parallel modularityoptimization algorithm (FPMQA) for community detection in online socialnetwork[J]. Knowledge-BasedSystems, 50: 246-259, 2013.
[27]. Zhan Bu*,Zhengyou Xia, Jiandong Wang. A sock puppet detection algorithm on virtualspaces[J]. Knowledge-BasedSystems, 37: 366-377, 2013.
[28]. Zhan Bu*,Zhengyou Xia, Jiandong Wang, Chengcui Zhang: A last updating evolution modelfor online social networks[J]. Physica A: Statistical Mechanics and itsApplications,392(9):2240–2247, 2013.
[29]. Tao Yi, Shanfan Zhang, Zhan Bu*, Jinwei Du, Changjian Fang. Link prediction based on higher-orderstructure extraction and autoencoder learning in directed networks[J]. Knowledge-BasedSystems, 241:108241, 2022.
[30]. Yuyao Wang, Zhan Bu*, Huan Yang, Hui-Jia Li, Jie Cao. An effective and scalable overlappingcommunity detection approach: Integrating social identity model and game theory[J].AppliedMathematics and Computation, 390: 125601,2021.
科研項目
[1]. 國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金委員會、72371133、“面向複雜金融系統的跨域風險演化與群智湧現機理研究”、2024.01至2027.12、在研；
[2]. 國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金委員會、71871109、“社交媒體消費社群形成與演化機理研究”、2019.01至2022.12、結題；
[3]. 國家自然科學基金青年項目、國家自然科學基金委員會、61502222、“面向金融市場走勢預測的線上論壇公眾情緒挖掘與演化分析算法研究”、2016.01至2019.12、結題；
[4]. 國家自然科學基金重大研究計畫、國家自然科學基金委員會、92046026、“基於大數據的新一代電子商務全景式行銷與決策研究”（項目骨幹: 3/9）、2021.01至2022.12、結題；
[5]. 國家自然科學基金重大研究計畫、國家自然科學基金委員會、91646204、“面向Online-to-Offline智慧型商務的大數據融合與套用”（項目骨幹: 6/10）、2017.01至2020.12、結題；
[6]. 國家重點研發計畫項目（子課題）、科技部、2019YFB1405000、“大宗商品交易市場監管與服務技術研究開發及套用示範—多源情境化數據分散式融合與契約式共享機制研究”、2019.12至2013.06、結題；
[7]. 國家科技重大專項（子課題）、科技部、2015BAK36B02、“食品安全電子溯源數據採集交換與標識關鍵技術研究與套用—糧食生產、倉儲、流通各環節數據採集與傳輸技術研究”、2015.04至2017.12、結題；
[8]. 江蘇省自然科學基金青年項目、江蘇省科技廳、BK20150988、“融合社會化媒體信息的金融市場走勢預測模型研究”、2019.01至2022.12、結題；
[9]. 江蘇省高等學校自然科學研究重大項目、江蘇省教育廳、20KJA520011、“多源異構旅遊大數據隱私保護和資源共享關鍵技術研究”、2021.01至2023.12、結題；
[10]. 江蘇省未來網路科研基金一般項目、江蘇省教育廳、FNSRFP-2021-YB-22、“跨社交平台動態消費群體發現及套用研究”、2022.01至2023.12、結題；
[11]. 江蘇省高等學校自然科學研究面上項目、江蘇省教育廳、14KJB520015、“社會化電子商務客戶多關係網路研究及套用”、2016.01至2018.12、結題；
發明專利
一種基於電商評論識別惡意用戶的方法. CN202010063701 B, 2020
屬性基加密方法和裝置. CN201511026516 B, 2020
一種基於極差的電商水軍識別方法. CN202010065827 B, 2020
一種社區網路檢測方法及裝置. CN201610996893 B, 2020
自動摘要生成方法及裝置. CN105652704 B, 2019
一種文本提取方法及裝置. CN103810251 B, 2017
具有隱私保護的無中央機構的密文政策的屬性基加密方法. CN104135495 B, 2017
一種“網路馬甲”的檢測方法. CN103778186 B, 2016
基於博弈理論的網際網路虛擬空間用戶可信度評價方法. CN102779126 B, 2015
