半定量預測方法

在通信預測中,有時候無法得到詳細精準的定量數據,這時就可以採用定性和定量結合的方法進行通信預測。

基本介紹

  • 中文名:半定量預測方法
  • 外文名:half-quantitative prediction
  • 領域:通信
概述,專家預測(直觀預測或經驗判斷法),彈性係數法,類比法,普及率目標法,

概述

半定量預測方法是結合定性和定量的特點形成的預測方法,也稱為定性和半定量預測方法。包括:專家預測方法,彈性係數法,類比法,普及率目標法等。

專家預測(直觀預測或經驗判斷法)

專家預測法又可以分成兩種方法。
(1)專家會議法:指通過在會議上專家們進行面對面的交流討論,逐步集中成統一的認識和意見。
(2)Delphi法:首先由每位專家對全部n位專家(包括本人)各自提出一套表示對該問題精通程度的係數,從而建立一個n×n行的歸一化加權矩陣,然後套用這個矩陣對專家就該問題提出的數值進行加權平均,使得結果既包含了各位專家多方面的綜合意見,又抵消了由於個別專家對該問題不夠專業而產生的偏見以及由此所造成的負面影響。這一方法在西方相當流行。

彈性係數法

其基本原理認為通信發展的速度與經濟成長速度存在一定的比例關係,其比例係數稱為彈性係數,或稱彈性模量E,即有:
式中,Ky為通信量的增長率;KG為經濟成長率。
在通信發展尚未達到飽和的國家或地區(例如在我國),通信的基礎和超前作用仍然明顯顯示出來,此時的E應大於1。按照西方已開發國家的經歷,在通信發展時期,E的值為1.3~1.7;當通信已進入飽和狀態,E明顯下降,例如目前香港的E為1.1左右。我國的經歷處於高速發展期,彈性係數很高可在1.3~1.9,某些地區的個別年份甚至可在2.0以上,這表明我國仍處在通信高需求時期。
進行實際預測時,可以首先收集該地區歷年的通信發展速度與經濟成長速度數據,計算出每年的彈性係數,然後將歷年的彈性係數進行外推,就可根據該地區擬定的未來經濟成長率推斷出相應的通信增長率。

類比法

方法的依據是同類型的業務在大體類似的地區經濟社會環境中,其發展過程也是總體相似的。例如各大城市之間、各中小城市之間發展同一種業務的增長規律大致是相似的。這樣,後進地區未來的發展規律就可以從先進地區的發展經歷中取得借鑑。當然也有個性,但可以僅僅作為修正項出現,只需要作少量的修正即可。這樣,就把複雜的預測工作變成類同的先進地區的歷史記錄再加上一些小小的修正便能完成。類比法用於時間跨度大的預測工作和尚未開展、沒有歷史數據可言的全新業務發展的預測中非常有效。

普及率目標法

所謂普及率目標法就是根據當地經濟發展狀況、通信發展現狀,再參考全國、全省同期的電話發展水平,並考慮到當地的情況在全省、全國所處的位置,確定出未來的增長模式或在預期年上應達到的目標水平。對不同地區的目標水平預測可以運用不同的方法。
(1)城市主線普及率的確定可參考同類城市的主線普及率,另一方面又應該參照包括城鄉在內的整個本地網的情況。作為城市,一般應遠遠高於該本地網同期的平均值水平。
(2)鄉鎮一般可根據經濟發展情況(例如人均GDP等),把鄉鎮劃分為若干層次,每一層次的主線普及率確定不同的值,根據綜合分析後定出未來的增長模式,或者某一目標年應到達的目標。
(3)此方法常以S形增長作預測模型,通過定出基礎年和目標年兩年的數據,然後推斷出其他年的預測值。首先要收集基礎年t1的普及率值y1,然後在全面分析具體環境條件的基礎上,確定出該地區應該在某目標年趕上某一國家或地區目前的水平。設目標年t2確定要求達到的目標普及率為y2。通過把這兩組數據代入公式(2)和(3),即可求得代表S形曲線的斜率k,和代表達到50%普及率對應的年份t0。具體的計算式為:
然後回到S形增長公式(4),便可求得所有預測年相應的普及率。
S形增長預測模型見公式(4)。

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