![低維[度]](/img/6/370/25fd5a47912b538e323045935b99.jpg "低維[度]")
低維（low dimension）是物理學領域的基礎術語，指至少在一個維度上尺寸處於納米尺度的材料結構，包含零維、一維和二維結構，其研究基於量子力學探索維度與尺度效應。該術語2019年經全國科學技術名詞審定委員會審定，收錄於《物理學名詞》（第三版）。
低維研究涉及量子限域效應、彈道輸運等物理現象，套用於量子點太陽能電池、電子自旋存儲等領域。諾貝爾物理學獎多次授予相關成果，包括2010年石墨烯發現和2016年拓撲相研究。中國在低維材料領域論文發表量居全球首位，清華大學薛其坤團隊實現量子反常霍爾效應，中國科學院盧柯團隊開展納米金屬研究。
低維（low dimension）是物理學領域的基礎術語，指至少在一個維度上尺寸處於納米尺度的材料結構，包含零維、一維和二維結構，其研究基於量子力學探索維度與尺度效應。該術語2019年經全國科學技術名詞審定委員會審定，收...
《低維材料光電性質的第一性原理研究》是由陳競哲負責、上海大學依託的青年科學基金項目，聚焦新型光電材料開發。傳統矽基技術因成本高、效率低制約光電套用普及，而低維材料憑藉高比表面積與光吸收特性成為研究熱點。項目採用第一性原理方法，開發基於GW+BSE方法與非平衡格林函式的計算程式，研究材料基態電子結構及光...
低維物理[學]是凝聚態物理學領域的分支學科，2019年經全國科學技術名詞審定委員會審定公布為物理學名詞，其外文名稱為low dimensional physics。該名詞的規範定義及學科歸屬收錄於《物理學名詞》中。中國物理學會2025秋季學術會議設定的21個分會專題中包含“表面與低維物理”專題，專題G為該領域的學術交流平台。物理學院...
應變對低維SrRuO3相關體系電磁性能的調控是南京大學吳小山教授主持的面上項目，主要研究低維SrRuO3體系在應變作用下的電、磁性能變化規律及界面量子效應。該項目結合電子關聯物理與材料設計，通過襯底及緩衝層結構構建不同維度的SrRuO3體系（如超晶格），利用同步輻射表面X射線散射、磁圓二色譜等手段分析界面原子與電子...
低維系統中的激子超流是凝聚態物理領域的研究方向，主要研究二維電子-空穴雙層半導體（EHBL）和總填充因子為1的雙層量子霍爾效應區（BLQH）中的激子超流現象。該研究由首都師範大學葉錦武主持的面上項目（批准號：11174210），執行時間為2012年1月至2015年12月，資助金額58萬元。研究內容分為三部分：第一部分分析EHBL在...
為研究TiO2與高結晶度SiO2載體之間的界面結合及協同作用機制，改善二者的結合強度及TiO2光活性，本項目以大尺寸優質雲母片為載體，利用雲母(001)晶面上規則的Si、O排布誘導TiO2覆膜。探討雲母載體自身結構及表面狀態對TiO2薄膜晶體結構、吸收光譜、光誘導超親水性、光催化活性的影響，分析基底晶體結構及活化程度與低維TiO2...
《高維視覺信息的低維表示、度量與識別的理論和方法》是依託南京理工大學，由楊靜宇擔任項目負責人的重點項目。項目摘要 人類獲取的80%信息來自視覺，視覺信息是人類感知的主要對象。當前，圖像、視頻等視覺信息呈現指數級增長，如何高效地處理海量的視覺信息是亟待解決的問題。本項目針對視覺信息內在的高維性和結構特點...
《基於深度學習的異構數據低維非線性表示》是依託西安交通大學，由張講社擔任項目負責人的重大研究計畫。中文摘要 異構數據的規模和維數隨著感知技術和多媒體技術的發展正在快速地增長，其屬性的互異性和維數的超高性使得直接利用數據去發現結構和模式困難重重，解決這一問題的有效途徑便是數據的低維表示（即維數約減）。...
紫：低維鏡像世界中的神器 樂園寶具：概念武裝，分為能力欄寶具，裝備類寶具，三階開啟寶具合成試煉，三階核心裝備，【任務評價（s/2a/4b）+傳說度（1+）+稱號+原料（裝備/能力欄）=寶具】；六階或以上=能力欄寶具×裝備類寶具×世界碎片 真實武裝：概念武裝真實化，青銅級（融入升維之力），白銀級...
《低維形態樣品組合材料晶片高通量製備技術與示範套用》是由劉茜等編著、科學出版社於2024年出版的學術專著，系“材料基因工程叢書”首部中文圖書。全書依託國家重點研發計畫項目“低維組合材料晶片高通量製備及快速篩選關鍵技術與裝備”（2016YFB0700200），系統整合薄膜、厚膜及粉體組合材料晶片的高通量製備技術研究成果。
上海大學低維炭材料與器件物理研究所成立於2008年5月，是上海大學校級科研機構，位於寶山校區，聚焦納米炭材料製備、物性分析及器件物理研究。研究所現任負責人為趙新洛教授，團隊包含教授、副教授及客座研究人員，配備碳納米管制備系統、掃描隧道顯微鏡等設備，與國內外多所高校及科研機構保持合作。該研究所由趙新洛教授於...
該理論涵蓋模糊集合、模糊邏輯、模糊推理及模糊控制等核心內容，具有無需精確數學模型、魯棒性強的特點，適用於非線性與時變系統的控制。其多層模糊系統通過低維系統組合解決高維問題，兼具可解釋性與低計算量優勢。在數學層面，模糊系統被證實能一致逼近任意連續函式，逼近精度受推理方法及隸屬函式類型影響。理論起源可...
多維尺度法（Multidimensional Scalaling，MDS）又稱多維標度法，亦稱相似度結構分析（Similarity structure analysis），是一種通過低維空間映射保留數據點間距離關係的多元統計方法，廣泛套用於社會學、數量心理學及市場行銷領域。其核心是將研究對象在空間圖中以點距反映感知差異，空間軸對應影響因素。分析流程包含課題界定...
M理論是愛德華·威滕於1995年提出的11維時空量子引力理論，旨在統一五種超弦理論和十一維超引力理論。該理論通過"膜"（M2膜和M5膜）概念描述基本粒子，其中M可解釋為魔術（magic）、神秘（mystery）或膜（membrane）。其物理自由度尚未完全明確，低能有效理論為已知的十一維超引力，通過AdS/CFT對應與低維共形場論等價...
多維標度法（Multidimensional Scaling，簡稱MDS）是一類通過降維揭示研究對象潛在結構關係的多元統計分析方法，以距離、相似係數等親近關係為依據，將高維數據映射至低維空間實現可視化呈現。其可分為度量型（基於定量數值）與非度量型（基於排序信息）兩類，前者適用於定距/定比數據，後者適用於序數數據。該方法起源於...
基於低維投影的降維：主要包括主成分分析( Principal Component Analysis, PCA) 方法和投影尋蹤 ( Projection Pursuit,PP) 方法 基於神經網路的降維：主要包括自動編碼網路、自組織映射網路和生成建模 基於數據間相似度的降維：主要包括多維尺度、隨機鄰居嵌入、Isomap、局部線性嵌入和拉普拉斯特徵映射 基於分形的降維 特徵...
“北京市弱磁檢測及套用工程技術研究中心”針對現代先進智慧型測量技術及控制系統、電子通信設備、工業測試設備以及軍事套用領域中對新型小尺寸、高靈敏度、高熱穩定性、低功耗磁敏感測器的巨大需求，以北京科技大學已有的低維磁性材料、磁敏晶片的製備技術、磁敏感測器的設計製造技術為基礎，以特殊功能IC晶片的設計與開發、...
(1) 低維磁性 (2) 超快電子行為 (3) 介觀尺度的非均勻現象 張玉波博士主要從事磁性量子材料的第一原理理論研究，集中於複雜氧化物等含有強關聯電子體系的豐富物理性質，包括異質結界面物理、銅氧化物高溫超導、多鐵耦合等。過渡金屬氧化物具備“自旋-電荷-軌道-晶格”四個自由度的有效耦合而呈現非常豐富的物理性質和有趣的層展現象
語義空間映射：將原始文本映射到k維潛在語義空間，得到V矩陣的列向量作為編碼結果 套用場景 信息檢索最佳化：解決查詢詞與文檔辭彙不匹配問題，通過語義相似度提升檢索召回率 推薦系統構建：建立用戶-物品潛在關聯矩陣，實現興趣度量化計算與個性化推薦 文本聚類分析：在低維語義空間進行文檔相似度計算，支持無監督主題聚類 技...
維數約簡是機器學習中處理高維數據的關鍵技術，旨在通過特徵提取或特徵選擇將數據映射到低維空間，以解決“維數災難”帶來的計算複雜度和存儲成本問題，同時保留核心特徵。其方法分為線性（如主成分分析PCA、線性判別分析LDA）和非線性（如流形學習ISOMAP/LLE）兩類，廣泛套用於圖像處理、模式識別和數據可視化。早期研究...
結構相似度量化：通過數學方法計算節點間的結構相似度，形成社團結構矩陣 低維表示學習：使用多層自編碼器對網路節點進行降維處理，獲得低維潛在特徵表示 社團劃分：通過量化節點間的結構相似度構建社團結構矩陣，利用多層自編碼器獲得節點低維表示，並套用K-means聚類策略識別社團結構 實驗驗證 實驗結果顯示（截至2021年）...
該術語的規範定義源於2015年《計量學名詞》審定。研究表明，採用聚合物納米複合材料可增強感測器靈敏度，通過增加表面積體積比提升檢測能力，其中石墨烯等納米填料的套用已證實可識別低濃度分析物。低維納米材料的使用進一步推動了高靈敏度感測器的發展。定義 感測器的指定輸出量與指定輸入量之比。出處 《計量學名詞》第一...
多維標度（Multidimensional scaling，MDS）亦稱“相似度結構分析”，屬於多重變數分析方法，廣泛套用於社會學、數量心理學、市場行銷等領域的統計實證分析。其核心目標是通過非相似性數據在低維空間的可視化呈現，揭示研究對象間的相似性與差異性結構。該方法以相似度矩陣為基礎，通過數據壓縮係數評估分析可行性（如10個...
項目通過分裂算法將複雜問題分解為低維子問題並行計算，並引入鬆弛技術實現子問題顯式解。研究設計了四類多元分裂並行算法，分析了全局收斂性及複雜度，拓展套用於分散式網路問題。同時提出自適應步長策略和改進的鬆弛因子範圍（0,2），解決了傳統算法參數依賴經驗的問題，部分回答了Glowinski提出的公開問題。分裂算法源於處理大規
其基本類型包括歐氏距離（l2範數測量直線距離）、曼哈頓距離（l1範數計算直角移動距離，又稱街區距離）、切比雪夫距離（l-無窮範數取最大差值，亦稱棋盤距離）及閔可夫斯基距離（參數化p值的廣義形式），在數字圖像處理中表現為像素坐標間的三公理運算體系，分別適用於低維空間、離散屬性和多維數據分析。在機器學習領域，...
線性判別式分析（Linear Discriminant Analysis，LDA），又稱費舍爾線性判別（Fisher Linear Discriminant），是由R.A.Fisher於1936年提出的監督學習方法，主要用於分類與特徵降維。其核心思想是通過線性投影，最大化類間離散度與最小化類內離散度的比值，使得不同類別在低維空間中具有最大可分離性。該方法通過構建類間...
該研究方向在非氧化物玻璃和光功能玻璃的研究方面成績顯著，在硫系玻璃的形成、微晶化、紅外發光性能、非線性光學性能及其在光電子和光子學套用等方面的研究處於國內領先水平，在國際上也有一定的知名度。同時在一系列新型螢光粉、陽能電池用材料的套用研究方面作出了創新成果。 低維材料化學研究方向是由國家傑出青年...
主持國家自然科學面上基金一項“低維關聯量子系統的非平衡超快動力學過程研究”（2015.01-2018.12，已結題），參與一項“含時數值重整化群及其在非平衡近藤效應中的套用研究”（2019.01-2022.12）(項目主持人：房鐵峰)。[18] Can Shao, Takami Tohyama, Hong-Gang Luo, and Hantao Lu, “Analysis of the ...
判別式深度學習的本質是利用深度神經網路來提出高維數據的低維特徵表示後，進行分類、回歸。判別式深度學習的核心是從數據中提取穩健的特徵，Yolo模型是這類模型的典型例子。專利全景報告 2024 2025年1月，智慧財產權解決方案提供商Questel發布《2024深度學習專利全景報告》（Deep Learning Patent 2024 Patent Landscape），對...
