作者： [日] 松本行弘 出版社： 人民郵電出版社 副標題： 代碼的未來 譯者： 周自恆 出版年： 2013-6 頁數： 356 定價： 79.00元 裝幀： 平裝 ISBN: 9787115317513
基本介紹
- 書名：代碼的未來
- 作者： [日] 松本行弘
- 定價：79元
- 出版時間：2013-6
- 裝幀：平裝
內容簡介,作者簡介,譯者簡介,圖書目錄,
內容簡介
《代碼的未來》是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對雲計算、大數據時代下的各種程式語言以及相關技術進行了剖析，並對程式語言的未來發展趨勢做出預測，內容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、程式語言、多核、NoSQL等當今備受關注的話題。
《代碼的未來》面向各層次程式設計人員和編程愛好者，也可供相關技術人員參考。
作者簡介
松本行弘（Yukihiro Matsumoto）
Ruby語言發明者，亦是亞洲首屈一指的程式語言發明者。現兼任網路套用通信研究所（NaCl）研究員、樂天技術研究所研究員、Heroku首席架構師等。暱稱“Matz”。討厭東京，喜歡溫泉。
譯者簡介
周自恆
IT、編程愛好者，技術宅，國中時曾在NOI（國家信息學奧賽）天津賽區獲一等獎，大學畢業後曾任IT諮詢顧問，精通英語和日語，譯著有《30天自製作業系統》、《大數據的衝擊》、《Android套用開發入門》。
圖書目錄
第一章 編程的時間和空間
1.1 編程的本質 3
編程的本質是思考 4
創造世界的樂趣 4
快速提高的性能改變了社會 5
以不變應萬變 8
摩爾定律的局限 9
社會變化與編程 10
1.2 未來預測 13
科學的未來預測 14
IT 未來預測 14
極限未來預測 16
從價格看未來 16
從性能看未來 17
從容量看未來 18
從頻寬看未來 19
小結 20
第二章 程式語言的過去、現在和未來
2.1 程式語言的世界 23
被歷史埋沒的先驅 25
程式語言的歷史 26
程式語言的進化方向 30
未來的程式語言 32
20 年後的程式語言 34
學生們的想像 34
2.2 DSL（特定領域語言） 36
外部DSL 37
內部DSL 38
DSL 的優勢 39
DSL 的定義 39
適合內部DSL 的語言 40
外部DSL 實例 42
DSL 設計的構成要素 43
Sinatra 46
小結 47
2.3 元編程 48
Meta, Reflection 48
類對象 51
類的操作 52
Lisp 53
數據和程式 54
Lisp 程式 56
宏 56
宏的功與過 57
元編程的可能性與危險性 59
小結 60
2.4 記憶體管理 61
看似無限的記憶體 61
GC 的三種基本方式 62
術語定義 62
標記清除方式 63
複製收集方式 64
引用計數方式 65
引用計數方式的缺點 65
進一步改良的套用方式 66
分代回收 66
對來自老生代的引用進行記錄 67
增量回收 68
並行回收 69
GC 大統一理論 69
2.5 異常處理 71
“一定沒問題的” 71
用特殊返回值表示錯誤 72
容易忽略錯誤處理 72
Ruby 中的異常處理 73
產生異常 74
更高級的異常處理 75
Ruby 中的後處理保證 76
其他語言中的異常處理 77
Java 的檢查型異常 77
Icon 的異常和真假值 78
Eiffel 的Design by Contract 80
異常與錯誤值 80
小結 81
2.6 閉包 82
函式對象 82
高階函式 83
用函式參數提高通用性 84
函式指針的局限 85
作用域：變數可見範圍 87
生存周期：變數的存在範圍 88
閉包與面向對象 89
Ruby 的函式對象 89
Ruby 與JavaScript 的區別 90
Lisp-1 與Lisp-2 91
第三章 程式語言的新潮流
3.1 語言的設計 97
客戶端與伺服器端 97
向伺服器端華麗轉身 98
在伺服器端獲得成功的四大理由 99
客戶端的JavaScript 100
性能顯著提升 101
伺服器端的Ruby 102
Ruby on Rails 帶來的飛躍 102
伺服器端的Go 103
靜態與動態 104
動態運行模式 105
何謂類型 105
靜態類型的優點 106
動態類型的優點 106
有鴨子樣的就是鴨子 107
Structural Subtyping 108
小結 108
3.2 Go 109
New（新的） 109
Experimental（實驗性的） 109
Concurrent（並發的） 110
Garbage-collected（帶垃圾回收的） 110
Systems（系統） 111
Go 的創造者們 111
Hello World 112
Go 的控制結構 113
類型聲明 116
無繼承式面向對象 118
多值與多重賦值 120
並發編程 122
小結 124
3.3 Dart 126
為什麼要推出Dart ？ 126
Dart 的設計目標 129
代碼示例 130
Dart 的特徵 132
基於類的對象系統 132
非強制性靜態類型 133
Dart 的未來 134
3.4 CoffeeScript 135
最普及的語言 135
被誤解最多的語言 135
顯著高速化的語言 136
對JavaScript 的不滿 138
CoffeeScript 138
安裝方法 139
聲明和作用域 139
分號和代碼塊 141
省略記法 142
字元串 143
數組和循環 143
類 145
小結 146
3.5 Lua 148
示例程式 149
數據類型 149
函式 150
表 150
元表 151
方法調用的實現 153
基於原型編程 155
和Ruby 的比較（語言篇） 157
嵌入式語言Lua 157
和Ruby 的比較（實現篇） 158
嵌入式Ruby 159
第四章 雲計算時代的編程
4.1 可擴展性 163
信息的尺度感 163
大量數據的查找 164
二分法查找 165
散列表 167
布隆過濾器 169
一台計算機的極限 170
DHT（分散式散列表） 171
Roma 172
MapReduce 173
小結 174
4.2 C10K 問題 175
何為C10K 問題 175
C10K 問題所引發的“想當然” 177
使用epoll 功能 180
使用libev 框架 181
使用EventMachine 183
小結 185
4.3 HashFold 186
HashFold 庫的實現（Level 1） 187
運用多核的必要性 190
目前的Ruby 實現所存在的問題 191
通過進程來實現HashFold（Level 2） 191
抖動 193
運用進程池的HashFold（Level 3） 194
小結 197
4.4 進程間通信 198
進程與執行緒 198
同一台計算機上的進程間通信 199
TCP IP 協定 201
用C 語言進行套接字編程 202
用Ruby 進行套接字編程 204
Ruby 的套接字功能 205
用Ruby 實現網路伺服器 208
小結 209
4.5 Rack 與Unicorn 210
Rack 中間件 211
應用程式伺服器的問題 212
Unicorn 的架構 215
Unicorn 的解決方案 215
性能 219
策略 220
小結 221
第五章 支撐大數據的數據存儲技術
5.1 鍵- 值存儲 225
Hash 類 225
DBM 類 226
資料庫的ACID 特性 226
CAP 原理 227
CAP 解決方案——BASE 228
不能捨棄可用性 229
大規模環境下的鍵- 值存儲 230
訪問鍵- 值存儲 230
鍵- 值存儲的節點處理 231
存儲器 232
寫入和讀取 233
節點追加 233
故障應對 233
終止處理 235
其他機制 235
性能與套用實例 236
小結 236
5.2 NoSQL 237
RDB 的極限 237
NoSQL 資料庫的解決方案 238
形形色色的NoSQL 資料庫 239
面向文檔資料庫 240
MongoDB 的安裝 241
啟動資料庫伺服器 243
MongoDB 的資料庫結構 244
數據的插入和查詢 244
用JavaScript 進行查詢 245
高級查詢 246
數據的更新和刪除 249
樂觀並發控制 250
5.3 用Ruby 來操作MongoDB 251
使用Ruby 驅動 251
對資料庫進行操作 253
數據的插入 253
數據的查詢 253
高級查詢 254
find 方法的選項 256
原子操作 257
ActiveRecord 259
OD Mapper 260
5.4 SQL 資料庫的反擊 264
“雲”的定義 264
SQL 資料庫的極限 264
存儲引擎Spider 265
SQL 資料庫之父的反駁 265
SQL 資料庫VoltDB 268
VoltDB 的架構 269
VoltDB 中的編程 270
Hello VoltDB! 271
性能測試 273
小結 275
5.5 memcached 和它的夥伴們 276
用於高速訪問的快取 276
memcached 277
示例程式 278
對memcached 的不滿 279
memcached 替代伺服器 280
另一種鍵- 值存儲Redis 282
Redis 的數據類型 284
Redis 的命令與示例 285
小結 289
第六章 多核時代的編程
6.1 摩爾定律 293
呈幾何級數增長 293
摩爾定律的內涵 294
摩爾定律的結果 295
摩爾定律所帶來的可能性 296
為了提高性能 297
摩爾定律的極限 302
超越極限 303
不再有免費的午餐 304
6.2 UNIX 管道 305
管道編程 306
多核時代的管道 308
xargs——另一種運用核心的方式 309
注意瓶頸 311
阿姆達爾定律 311
多核編譯 312
ccache 313
distcc 313
編譯性能測試 314
小結 315
6.3 非阻塞I/O 316
何為非阻塞I O 316
使用read(2) 的方法 317
邊沿觸發與電平觸發 319
使用read(2) + select 的方法 319
使用read+O_NONBLOCK 標誌 321
Ruby 的非阻塞I O 322
使用aio_read 的方法 323
6.4 node.js 330
減負 330
拖延 331
委派 332
非阻塞編程 333
node.js 框架 333
事件驅動編程 334
事件循環的利弊 335
node.js 編程 335
node.js 網路編程 337
node.js 回調風格 339
node.js 的優越性 340
EventMachine 與Rev 341
6.5 ZeroMQ 342
多CPU 的必要性 342
阿姆達爾定律 343
多CPU 的運用方法 343
進程間通信 345
管道 345
SysV IPC 346
套接字 347
UNIX 套接字 349
ZeroMQ 349
ZeroMQ 的連線模型 350
ZeroMQ 的安裝 352
ZeroMQ 示例程式 352
小結 354
著作權聲明 356
1.1 編程的本質 3
編程的本質是思考 4
創造世界的樂趣 4
快速提高的性能改變了社會 5
以不變應萬變 8
摩爾定律的局限 9
社會變化與編程 10
1.2 未來預測 13
科學的未來預測 14
IT 未來預測 14
極限未來預測 16
從價格看未來 16
從性能看未來 17
從容量看未來 18
從頻寬看未來 19
小結 20
第二章 程式語言的過去、現在和未來
2.1 程式語言的世界 23
被歷史埋沒的先驅 25
程式語言的歷史 26
程式語言的進化方向 30
未來的程式語言 32
20 年後的程式語言 34
學生們的想像 34
2.2 DSL（特定領域語言） 36
外部DSL 37
內部DSL 38
DSL 的優勢 39
DSL 的定義 39
適合內部DSL 的語言 40
外部DSL 實例 42
DSL 設計的構成要素 43
Sinatra 46
小結 47
2.3 元編程 48
Meta, Reflection 48
類對象 51
類的操作 52
Lisp 53
數據和程式 54
Lisp 程式 56
宏 56
宏的功與過 57
元編程的可能性與危險性 59
小結 60
2.4 記憶體管理 61
看似無限的記憶體 61
GC 的三種基本方式 62
術語定義 62
標記清除方式 63
複製收集方式 64
引用計數方式 65
引用計數方式的缺點 65
進一步改良的套用方式 66
分代回收 66
對來自老生代的引用進行記錄 67
增量回收 68
並行回收 69
GC 大統一理論 69
2.5 異常處理 71
“一定沒問題的” 71
用特殊返回值表示錯誤 72
容易忽略錯誤處理 72
Ruby 中的異常處理 73
產生異常 74
更高級的異常處理 75
Ruby 中的後處理保證 76
其他語言中的異常處理 77
Java 的檢查型異常 77
Icon 的異常和真假值 78
Eiffel 的Design by Contract 80
異常與錯誤值 80
小結 81
2.6 閉包 82
函式對象 82
高階函式 83
用函式參數提高通用性 84
函式指針的局限 85
作用域：變數可見範圍 87
生存周期：變數的存在範圍 88
閉包與面向對象 89
Ruby 的函式對象 89
Ruby 與JavaScript 的區別 90
Lisp-1 與Lisp-2 91
第三章 程式語言的新潮流
3.1 語言的設計 97
客戶端與伺服器端 97
向伺服器端華麗轉身 98
在伺服器端獲得成功的四大理由 99
客戶端的JavaScript 100
性能顯著提升 101
伺服器端的Ruby 102
Ruby on Rails 帶來的飛躍 102
伺服器端的Go 103
靜態與動態 104
動態運行模式 105
何謂類型 105
靜態類型的優點 106
動態類型的優點 106
有鴨子樣的就是鴨子 107
Structural Subtyping 108
小結 108
3.2 Go 109
New（新的） 109
Experimental（實驗性的） 109
Concurrent（並發的） 110
Garbage-collected（帶垃圾回收的） 110
Systems（系統） 111
Go 的創造者們 111
Hello World 112
Go 的控制結構 113
類型聲明 116
無繼承式面向對象 118
多值與多重賦值 120
並發編程 122
小結 124
3.3 Dart 126
為什麼要推出Dart ？ 126
Dart 的設計目標 129
代碼示例 130
Dart 的特徵 132
基於類的對象系統 132
非強制性靜態類型 133
Dart 的未來 134
3.4 CoffeeScript 135
最普及的語言 135
被誤解最多的語言 135
顯著高速化的語言 136
對JavaScript 的不滿 138
CoffeeScript 138
安裝方法 139
聲明和作用域 139
分號和代碼塊 141
省略記法 142
字元串 143
數組和循環 143
類 145
小結 146
3.5 Lua 148
示例程式 149
數據類型 149
函式 150
表 150
元表 151
方法調用的實現 153
基於原型編程 155
和Ruby 的比較（語言篇） 157
嵌入式語言Lua 157
和Ruby 的比較（實現篇） 158
嵌入式Ruby 159
第四章 雲計算時代的編程
4.1 可擴展性 163
信息的尺度感 163
大量數據的查找 164
二分法查找 165
散列表 167
布隆過濾器 169
一台計算機的極限 170
DHT（分散式散列表） 171
Roma 172
MapReduce 173
小結 174
4.2 C10K 問題 175
何為C10K 問題 175
C10K 問題所引發的“想當然” 177
使用epoll 功能 180
使用libev 框架 181
使用EventMachine 183
小結 185
4.3 HashFold 186
HashFold 庫的實現（Level 1） 187
運用多核的必要性 190
目前的Ruby 實現所存在的問題 191
通過進程來實現HashFold（Level 2） 191
抖動 193
運用進程池的HashFold（Level 3） 194
小結 197
4.4 進程間通信 198
進程與執行緒 198
同一台計算機上的進程間通信 199
TCP IP 協定 201
用C 語言進行套接字編程 202
用Ruby 進行套接字編程 204
Ruby 的套接字功能 205
用Ruby 實現網路伺服器 208
小結 209
4.5 Rack 與Unicorn 210
Rack 中間件 211
應用程式伺服器的問題 212
Unicorn 的架構 215
Unicorn 的解決方案 215
性能 219
策略 220
小結 221
第五章 支撐大數據的數據存儲技術
5.1 鍵- 值存儲 225
Hash 類 225
DBM 類 226
資料庫的ACID 特性 226
CAP 原理 227
CAP 解決方案——BASE 228
不能捨棄可用性 229
大規模環境下的鍵- 值存儲 230
訪問鍵- 值存儲 230
鍵- 值存儲的節點處理 231
存儲器 232
寫入和讀取 233
節點追加 233
故障應對 233
終止處理 235
其他機制 235
性能與套用實例 236
小結 236
5.2 NoSQL 237
RDB 的極限 237
NoSQL 資料庫的解決方案 238
形形色色的NoSQL 資料庫 239
面向文檔資料庫 240
MongoDB 的安裝 241
啟動資料庫伺服器 243
MongoDB 的資料庫結構 244
數據的插入和查詢 244
用JavaScript 進行查詢 245
高級查詢 246
數據的更新和刪除 249
樂觀並發控制 250
5.3 用Ruby 來操作MongoDB 251
使用Ruby 驅動 251
對資料庫進行操作 253
數據的插入 253
數據的查詢 253
高級查詢 254
find 方法的選項 256
原子操作 257
ActiveRecord 259
OD Mapper 260
5.4 SQL 資料庫的反擊 264
“雲”的定義 264
SQL 資料庫的極限 264
存儲引擎Spider 265
SQL 資料庫之父的反駁 265
SQL 資料庫VoltDB 268
VoltDB 的架構 269
VoltDB 中的編程 270
Hello VoltDB! 271
性能測試 273
小結 275
5.5 memcached 和它的夥伴們 276
用於高速訪問的快取 276
memcached 277
示例程式 278
對memcached 的不滿 279
memcached 替代伺服器 280
另一種鍵- 值存儲Redis 282
Redis 的數據類型 284
Redis 的命令與示例 285
小結 289
第六章 多核時代的編程
6.1 摩爾定律 293
呈幾何級數增長 293
摩爾定律的內涵 294
摩爾定律的結果 295
摩爾定律所帶來的可能性 296
為了提高性能 297
摩爾定律的極限 302
超越極限 303
不再有免費的午餐 304
6.2 UNIX 管道 305
管道編程 306
多核時代的管道 308
xargs——另一種運用核心的方式 309
注意瓶頸 311
阿姆達爾定律 311
多核編譯 312
ccache 313
distcc 313
編譯性能測試 314
小結 315
6.3 非阻塞I/O 316
何為非阻塞I O 316
使用read(2) 的方法 317
邊沿觸發與電平觸發 319
使用read(2) + select 的方法 319
使用read+O_NONBLOCK 標誌 321
Ruby 的非阻塞I O 322
使用aio_read 的方法 323
6.4 node.js 330
減負 330
拖延 331
委派 332
非阻塞編程 333
node.js 框架 333
事件驅動編程 334
事件循環的利弊 335
node.js 編程 335
node.js 網路編程 337
node.js 回調風格 339
node.js 的優越性 340
EventMachine 與Rev 341
6.5 ZeroMQ 342
多CPU 的必要性 342
阿姆達爾定律 343
多CPU 的運用方法 343
進程間通信 345
管道 345
SysV IPC 346
套接字 347
UNIX 套接字 349
ZeroMQ 349
ZeroMQ 的連線模型 350
ZeroMQ 的安裝 352
ZeroMQ 示例程式 352
小結 354
著作權聲明 356
