一向方差分析亦稱“單因素方差分析”。一種最簡單的方差分析,用於分析單因素的完全隨機化設計的實驗資料。全部觀測值按單因素 k 種處理水平加以分類。
它們之間的總變異可分為兩部分:(1)組間變異——各處理均數間的變異,以組間均方表示;(2)組內變異——各組內個體間變異,以組內均方表示。組間均方與組內均方之比為 F值,以 F值的大小檢驗各處理組的效應有無差異。
一向方差分析亦稱“單因素方差分析”。一種最簡單的方差分析,用於分析單因素的完全隨機化設計的實驗資料。全部觀測值按單因素 k 種處理水平加以分類。
一向方差分析亦稱“單因素方差分析”。一種最簡單的方差分析,用於分析單因素的完全隨機化設計的實驗資料。全部觀測值按單因素 k 種處理水平加以分類。...
方差分析(Analysis of Variance,簡稱ANOVA),又稱“變異數分析”,是R.A.Fisher發明的,用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響,研究所...
多向方差分析( multi-way analysis of variance)即“多因素方差分析”。考慮兩個以上因素及其互動作用對所關心指標的效應的方差分析。其數據結構與統計分析與兩因素...
單向方差分析亦稱單因子方差分析、F-檢驗或F-比值,是由菲希爾(R.A.Fisher)和他的英國同事開發的。這個檢驗以Fisher的第一個字母命名。當有三個或更多個獨立組和...
雙向方差分析(two way analysis of variance),簡稱ANOVA,是指用於分析兩因素實驗資料的方差分析。在統計學中,雙向方差分析(ANOVA)是單向方差分析的延伸,它檢驗兩個...