mallat算法

mallat算法是由 S.Mallat和 Y.Meyer 在前人大量工作的基礎上於1986年提出的，從空間的概念上形象的說明了小波的多解析度特性，隨著尺度由大到小變化，在各尺度上可以由粗到細的觀察圖像的不同特徵的一種算法。

基本介紹

• 中文名：mallat算法
• 外文名：Mallat algorithm
• 特點：或多尺度分析
• 實質：函式概念上的理論

小波變換的多解析度分析(或多尺度分析)是建立在函式概念上的理論，多解析度分析（Multiresolution Analysis，MRA）概念是由 S.Mallat和 Y.Meyer 在前人大量工作的基礎上於1986年提出的，從空間的概念上形象的說明了小波的多解析度特性，隨著尺度由大到小變化，在各尺度上可以由粗到細的觀察圖像的不同特徵。在大尺度時，觀察到圖像的輪廓，在小尺度的空間裡，則可以觀察圖像的細節。1989年，Mallat在小波變換多解析度分析理論與圖像處理的套用研究中受到塔式算法的啟發，提出了信號的塔式多解析度分析與重構的快速算法稱為馬拉特（Mallat）算法。