Video Arena榜單是權威第三方評測平台Artificial Analysis旗下的AI視頻生成模型盲測排行榜。其核心機制為盲測，讓全球用戶在不知模型名稱的情況下對同一提示詞生成的視頻進行偏好投票，並通過類似西洋棋的Elo評分系統匯總結果。
2026年4月，匿名AI視頻模型“歡樂馬”(HappyHorse-1.0)在該榜單上表現強勢，其文生視頻(無音頻)與圖生視頻(無音頻)的Elo得分均刷新歷史紀錄並大幅領先於原榜首位元組跳動Seedance 2.0。隨後，該模型被證實為阿里巴巴ATH創新事業部研發的HappyHorse-1.0，並於4月10日官宣。
基本介紹
- 中文名：Video Arena榜單
- 外文名：Video Arena
榜單簡介,評測機制,榜單構成,權威性與影響,相關事件,
榜單簡介
Video Arena是第三方評測平台Artificial Analysis旗下的AI視頻生成模型盲測排行榜。其核心機制是通過用戶盲測投票與Elo評分系統進行排名，旨在評估不同AI視頻模型生成結果在綜合觀感上的用戶偏好。Artificial Analysis旗下的Video Arena榜單在部分行業觀察中被提及。
評測機制
Video Arena榜單的核心評測機制為盲測，用戶在完全未知模型來源與品牌的前提下進行投票，所有排名均來自全球真實用戶的「蒙眼二選一」盲測投票。投票時，用戶需對同一提示詞生成的兩段視頻進行偏好選擇，並從畫質、流暢度、指令遵循度等維度進行評價。系統通過類似西洋棋的Elo評分系統匯總投票結果，並以此進行排名。該機制的設計初衷在於，匿名狀態下用戶評價更接近“盲測”，使模型能力成為評測中的唯一變數。
榜單構成
Video Arena榜單主要包含三個評測賽道：文生視頻（無音頻）、圖生視頻（無音頻）和含音頻生成綜合賽道。各賽道獨立計算Elo分數並進行排名。
文生視頻（無音頻）賽道側重於模型根據文本提示生成視頻的視覺質量。圖生視頻（無音頻）賽道評估從圖像生成視頻的連貫性和保真度。含音頻生成綜合賽道則同時考量視頻和音頻的同步效果與整體體驗。
在Elo評分體系中，分數差距超過60分通常被視為穩定優勢。
權威性與影響
Video Arena榜單因其盲測機制，被業內視為較具代表性和公信力的第三方測評平台之一。排名結果直接反映普通用戶的綜合感知偏好，而非單一的物理模擬或技術指標。榜單排名已成為AI視頻模型廠商產品能力的重要展示和預熱渠道，例如通過匿名發布策略。
該榜單存在局限性，盲測樣本中人像生成、口播類內容占比較高，可能影響模型在特定場景下的分數代表性。
相關事件
2026年4月初，匿名模型“歡樂馬”（HappyHorse-1.0）在Artificial Analysis的Video Arena榜單空降登頂。在文生視頻（無音頻）賽道，其Elo得分達到1357至1388分，領先第二名位元組跳動Seedance 2.0約84至114分。在圖生視頻（無音頻）賽道，其Elo得分達到1402至1416分，刷新了該賽道的歷史紀錄。
該模型以匿名形式取得顯著領先優勢後，其背後開發者成為行業關注的焦點，引發了廣泛猜測。
2026年4月10日，阿里巴巴通過官方渠道確認“歡樂馬”（HappyHorse-1.0）系其ATH（Alibaba Token Hub）創新事業部研發。認領後，Artificial Analysis榜單上該模型的開發者名稱已更新為“Alibaba-ATH”。這種“匿名上線、積累關注後官方認領”的做法，符合該榜單及行業常見的預熱發布策略。
該事件展示了Video Arena榜單作為行業第三方評測平台的影響力，其匿名盲測機制有助於消除品牌偏見，為模型能力提供客觀的驗證環境。
事件期間，前阿里通義千問團隊負責人林俊暘曾在社交平台轉發相關生成樣例，這被技術圈視為模型出自阿里的早期信號。
