Alibaba Token Hub

Alibaba Token Hub是2026年3月16日阿里巴巴宣布正式成立的事業群，建立以“創造Token、輸送Token、套用Token”為核心目標的新組織，由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責，以Token Hub為核心主線，強化AI業務戰略協同，推進AI戰略落地。

該事業群是阿里巴巴面向AI Agent時代的重要組織調整，包括通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部，覆蓋從基礎模型研發到個人與企業端AI套用。其中悟空事業部定位為“B端AI原生工作平台，將模型能力深度融入企業工作流”。阿里巴巴還計畫推出由釘釘團隊開發的B端AI Agent套用，並逐步整合集團旗下其他B端商業服務。

2026年3月17日，阿里巴巴發布企業級AI工作平台“悟空”。

基本介紹

• 外文名：Alibaba Token Hub
• 成立時間：2026年3月16日

發展歷史

2026年3月16日，阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，該組織以“創造Token、輸送Token、套用Token”為核心目標，由阿里巴巴CEO吳泳銘負責。此次組織調整的背景是阿里巴巴管理邏輯的轉變，阿里雲Coding Plan事件加速了這一過程。調整的背景還包括阿里內部AI業務的結構性矛盾。2026年初，通義Qwen技術團隊負責人林俊暘離職，反映了模型研發團隊與雲業務部門在算力分配和目標函式上的長期張力。此次調整涉及將研發、平台、產品化等環節整合，以縮短從模型到套用的路徑。吳泳銘在內部公告中稱，當下處於AGI爆發前夜，大量數位化工作將由AI Agent支撐，而這些AI Agent將由模型產生的Token支撐運行。ATH將通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部等業務單元整合為以Token流轉為核心的閉環鏈路，採用了垂直整合模式，將核心AI業務環節合併，並建立以Token為統一度量衡的內部評價體系。此次重組標誌著阿里從“雲+AI”的發展模式，轉向以AI為核心的發展邏輯。其內在邏輯是一次職能劃分：ATH接管從模型到套用的業務鏈；阿里雲則專注於算力、存儲與雲基建。兩者為分工協作關係。

3月17日，阿里巴巴發布企業級AI工作平台“悟空”。悟空事業部是ATH旗下的業務單元。其核心設計邏輯是將釘釘積累的企業協同能力從圖形界面重寫為執行接口，該平台設計目標之一是連線阿里雲的算力資源與企業工作場景，並計畫逐步接入淘寶、支付寶等內部服務。在ATH成立的次日，吳泳銘出席了悟空的發布會。

2026年3月21日，阿里巴巴發布2026財年第四季度財報，並在財報會上進一步闡述了ATH的戰略定位與前景。財報發布前，阿里巴巴集團CEO吳泳銘在公司區域網路置頂了關於成立ATH的內部信，評論區員工反響熱烈。在AI agent競爭全面展開的背景下，阿里組建ATH以垂直整合大模型上下游業務，圍繞token全鏈路進行商業化，是相關領域的參與者之一。吳泳銘在財報會上給出了AI收入指引，宣布未來5年內，雲和AI商業化的年收入目標將達到1000億美元。為反映這一戰略重心，財報首次將“AI+雲”板塊細化為晶片、雲平台、大模型、AI套用進行披露。同時，受AI模型調用量激增影響，阿里雲宣布算力與存儲產品價格調整。市場分析認為，阿里雲可能根據TPD（token per day）模型進行估值，ATH的成立可能推動其業務增長。

組織機構

Alibaba Token Hub包括通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部，覆蓋從基礎模型研發、模型服務平台到個人與企業端AI套用的業務布局。此次組織調整旨在解決阿里內部AI業務協同問題，通過將研發、平台、產品化整合進同一組織，以縮短從模型到套用的路徑。其中，通義實驗室負責模型能力研發，MaaS業務線負責平台分發與API調用，千問事業部面向C端用戶提供AI助手服務，悟空事業部則面向企業場景整合B端AI套用。

其中，悟空事業部首次出現在公眾視野，定位為“B端AI原生工作平台，將模型能力融入企業工作流”。該事業部致力於通過AI技術提升企業工作效率，並計畫整合集團內部服務以增強商業能力。根據集團計畫，該事業部將推出由釘釘團隊開發的B端AI Agent套用，進一步整合集團B端商業能力。這意味著，除C端AI套用千問APP之外，阿里巴巴的業務布局也包括B端AI套用市場。2026年3月17日，阿里巴巴發布企業級AI工作平台“悟空”。

根據阿里巴巴集團CEO吳泳銘的闡述，ATH旨在構建一套從“創造”“輸送”到“套用”的全鏈路閉環。在此體系中，通義實驗室處於鏈路前端，目標是提升單位Token的“智慧型密度”；中游的MaaS業務線則通過與雲基礎設施的打通，確保Token能觸達開發者；鏈路末端是套用層，千問事業部、悟空事業部以及AI創新事業部，分別在不同場景中將Token的消耗轉化為用戶價值。

在新的組織架構下，ATH專注於AI模型和套用開發，阿里雲則提供算力和基礎設施支持，兩者協同推動AI戰略落地。

吳泳銘在2026年3月19日的財報電話會中表示，成立ATH事業群與技術變革背景有關，AI已進入agent驅動時代，模型與套用的緊密配合是關鍵。ATH作為全棧AI布局的核心，以晶片和雲計算為AI基礎設施層，以Token Hub為主線，由大模型、MaaS業務和“to B+to C”套用組成AI模型及套用層。吳泳銘強調，在優先權上，打造智慧型能力最強的模型是關鍵，以推動套用場景拓展和MaaS業務接入；同時，將千問App定位為個人助理，悟空定位為面向B端的助理，AI套用層視為分發tokens的主要渠道，MaaS業務作為貫穿模型和套用層的渠道。

此次組織調整將組織的基本協作單位從“產品”切換為“Token”，Token成為跨部門協作的“共同語言”，模型研發、算力調度與套用開發圍繞Token的流轉效率進行對齊。相應地，內部評價體系也試圖建立一套統一的度量衡：模型關注每Token承載的智慧型密度，基礎設施關注Token的調度效率，套用場景則關注Token消耗的增長曲線。

與行業內常見的“平台化”路徑不同，阿里巴巴採用了“垂直整合”模式，將核心AI業務環節合併，以消除Token在模型與場景之間流動的摩擦，應對Agent時代的競爭。ATH由集團CEO吳泳銘直接統領，決策鏈路較短。

背景與挑戰

隨著OpenClaw等AIAgent框架流行，模型調用量迅速上升。OpenClaw的流行反映了企業對能理解業務邏輯、自主完成任務的智慧型執行體（AI Agent）的需求，但其依賴視覺模擬的方案在生產環境中較為脆弱，界面更新可能導致自動化流程中斷，這在對穩定性有較高要求的企業IT環境中構成挑戰。2025年下半年中國企業級大模型日均調用量達到37萬億Token，較上半年的10.2萬億有所增長。Qwen在這個市場的占比有所提升。這一趨勢促使行業競爭焦點轉向Token調用規模。2026年馬年春節期間，阿里雲Coding Plan的Token訂閱在上線後需求增長顯著。

在成立ATH之前，阿里巴巴的AI能力長期分散在達摩院、阿里雲、電商及釘釘等多個業務體系中，模型研發、平台能力與業務場景之間存在跨部門協同成本高的問題。例如，釘釘團隊曾嘗試打通支付能力未果，而後續千問App則獨立完成了該功能並用於行銷活動，凸顯了內部協同壁壘。

同期，主要競爭對手如位元組跳動和騰訊均採取了強化集中式研發中樞的戰略。位元組將基礎研究力量整合進Seed團隊；騰訊重組AI架構，使混元體系演化為集中式研發中樞。二者均在AI基礎設施（Infra）領域持續加大投入。此外，位元組跳動憑藉豆包App本土化的產品體驗和抖音生態的流量優勢，積累了龐大的C端AI用戶基礎，成為生態中主要的Token需求方之一，並掌握了定價話語權。這與阿里將核心模型研發團隊（通義實驗室）置於以業務和套用為導向的ATH事業群中的路徑形成差異。

另一方面，阿里巴巴在AI基礎設施層面也取得進展，其自研的GPU晶片已實現規模化量產，為雲和AI業務提供算力保障。然而，雲廠商的算力生意正經歷價格戰，GPU實例報價歷經數輪下降，單純提供算力的門檻正變得較高，競爭壁壘已從提供GPU硬體本身轉向誰掌握了用戶使用GPU的入口與場景。

作為ATH模型研發核心的通義實驗室及Qwen系列模型面臨挑戰。Qwen開源矩陣龐大，累計下載量超7億次，但主力模型（如Qwen3.5-plus）的市場表現曾受到部分業內人士的關注。團隊在AI Infra和研發協同上存在短板，技術負責人也曾離職。阿里CEO吳泳銘曾回應將成立基礎模型支持小組以加大投入。在ATH體系下，通義實驗室能否獲得足夠資源並持續提升模型能力，仍需觀察。

與此同時，行業面臨普遍的商業化挑戰。C端AI套用雖用戶規模可觀，但高昂的推理成本與稀薄的付費意願導致商業化路徑不明。相比之下，B端企業服務依賴可量化的投資回報率（ROI），成為AI產業商業化較清晰的領域，企業客戶為降本增效付費的驅動力與消費者不同。基於上述背景，阿里巴巴成立ATH的核心邏輯並非優先“強化模型技術路線”或建立獨立的研發中樞，而是旨在通過組織重構，將模型、平台與套用捆綁，縮短從模型能力到商業套用的路徑，強化內部協同。最終目標是讓AI能力快速嵌入整個商業生態並轉化為大規模的Token調用，形成商業閉環。

戰略意義與影響

Alibaba Token Hub的成立是阿里巴巴集團在AI時代進行的一次組織架構調整，將模型研發、平台服務到消費端與企業端套用的AI業務鏈整合至由CEO吳泳銘直管的獨立事業群。此舉旨在整合此前分散在不同部門的AI業務資源。

對資本市場而言，ATH的成立使阿里巴巴的AI業務得以獨立呈現。此前AI收入包含在阿里雲業務報告中。ATH提供了一個可獨立追蹤AI業務相關數據的架構。例如，摩根大通等機構有望根據TPD（token per day）模型對阿里雲進行估值。阿里雲亦通過調整算力產品價格提升利潤率。

此次架構調整在形式上可與2023年穀歌合併Google Brain與DeepMind的決策類比，其邏輯在於整合資源以形成協同。ATH的目標是構建從模型到套用的業務鏈路。其網路效應若得以形成，或將對阿里巴巴的業務結構產生影響。根據2026年3月公布的財報及業績指引，集團CEO吳泳銘明確，未來5年內，雲和AI商業化的年收入目標為1000億美元，旨在追平電商收入。

CEO吳泳銘將此次組織調整視為其任期內一次重要的戰略調整。ATH名稱中含有“All Time High”的雙關含義。吳泳銘在內部信中提及“技術發展不進則退”。2026年Q4財報發布後，阿里股價一度下跌，但在管理層釋放AI agent相關的積極進展後跌幅收窄。市場關注未來財季的相關業務數據。