Seed3D 1.0

Seed3D 1.0是位元組跳動Seed團隊於2025年10月23日推出的3D生成大模型，實現了從單張圖像生成高質量仿真級3D模型的端到端技術突破。

該模型基於Diffusion Transformer架構，通過大規模數據訓練生成包含精細幾何結構、真實紋理貼圖及PBR材質的完整3D模型。採用端到端技術路線，在1.5B參數量下幾何生成質量超越業界3B參數模型。生成的3D模型可直接導入NVIDIA Isaac Sim等仿真引擎，為具身智慧型訓練提供場景內容支撐。團隊後續計畫引入多模態大語言模型提升生成質量，推動在世界模擬器中的規模化套用。

基本介紹

• 外文名：Seed3D 1.0
• 推出時間：2025年10月23日

發展歷史

2025年10月23日，位元組跳動Seed團隊宣布推出3D生成大模型——Seed3D 1.0，實現從單張圖像到高質量仿真級3D模型的端到端生成。

據悉，目前Seed3D 1.0技術報告已公開，API也已上線，用戶可訪問其項目主頁查看。

技術特點

Seed3D 1.0實現從單張圖像到高質量仿真級3D模型的端到端生成。該模型基於創新的Diffusion Transformer架構並通過大規模數據訓練完成，可生成包括精細幾何、真實紋理和基於物理渲染(PBR)材質的完整3D模型。生成的3D模型能夠無縫導入Isaac Sim等仿真引擎，僅需少量適配工作即可支持具身智慧型大模型訓練。通過分步的場景生成，Seed3D 1.0可從單個物體生成拓展至構建完整的3D場景。在性能方面，紋理與材質生成性能超過此前的開源及閉源模型，幾何生成性能超過業界更大參數規模的模型，綜合能力達到行業領先水平。

模型套用

Seed3D 1.0採用生成式AI廣泛套用的模型架構Diffusion Transformer，來設計3D幾何生成和紋理貼圖模型。生成的3D模型能夠無縫導入Isaac Sim等仿真引擎，即可支持具身智慧型大模型訓練。此外，通過分步的場景生成，Seed3D 1.0可從單個物體生成拓展至構建完整的3D場景。未來，團隊將嘗試引入多模態大語言模型來提升3D生成的質量和魯棒性，並推動3D生成模型在世界模擬器中的大規模套用。

挑戰與局限

要基於3D生成大模型搭建世界模型仍面臨生成精度、泛化性需進一步提升等挑戰，大規模、自動化的高質量3D場景生成依然處於探索的初期階段。