《SPSS數據統計與分析》的清華大學出版社出版的圖書。本書結合具體案例介紹了SPSS的重點功能和常用功能。全書主要包括4個方面的內容：SPSS基礎，包括軟體基本情況、基本操作、數據檔案的使用和預處理等；SPSS基本統計，包括描述性統計、均值比較、方差分析、回歸分析等；SPSS高級統計，包括因子分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析等；案例部分，通過案例介紹SPSS在不同領域的綜合套用，而且涉及數據蒐集和調查方法、數據分析報告的撰寫方法和技巧等內容。
基本介紹
內容介紹,目錄,
內容介紹
《SPSS數據統計與分析》層次分明，理論與實踐相結合，適合作為相關專業的教材使用。
目錄
基礎知識篇
第1章 SPSS與數據分析概述
1.1 SPSS軟體版本、安裝與啟動
1.2 SPSS的工作界面、主要選單與功能
1.2.1 數據編輯視窗
1.2.2 輸出視窗
1.2.3 語句視窗
1.2.4 腳本編輯視窗
1.2.5 圖表編輯視窗
1.2.6 互動圖表編輯視窗
1.3 SPSS數據統計與分析的基本步驟和基本操作
1.3.1 數據統計分析的基本步驟
1.3.2 輸出視窗的操作
1.3.3 輸出結果的輸出和保存
第2章 SPSS數據預處理
2.1 SPSS數據的創建
2.1.1 SPSS數據的結構特點和定義方式
2.1.2 SPSS數據的輸入及從常見外部數據源導入數據
2.2 SPSS數據的編輯
2.2.1 數據的整理
2.2.2 數據的轉換
基本統計篇
第3章 數據描述性分析
3.1 頻數分析過程
3.1.1 頻數分析主要參數
3.1.2 例題
3.2 描述分析過程
3.2.1 描述分析主要參數
3.2.2 例題
3.3 求分組平均數
3.3.1 分組平均數主要參數
3.3.2 例題
3.4 交叉分組描述過程
3.4.1 交叉分組描述主要參數
3.4.2 例題
3.5 基礎統計圖分析圖的製作
3.5.1 條形圖
3.5.2 三維條形圖
3.5.3 線圖
3.5.4 面積圖
3.5.5 餅圖
3.5.6 高低圖
3.5.7 盒式圖
3.5.8 誤差圖
3.5.9 總體錐圖
3.5.10 散點圖/單點圖
3.5.11 直方圖
第4章 均值的比較與檢驗
4.1 單樣本的T檢驗
4.1.1 適用條件
4.1.2 例題
4.1.3 總體均數的可信區間估計
4.2 獨立樣本的T檢驗
4.2.1 適用條件
4.2.2 例題
4.3 配對樣本的T檢驗
4.3.1 適用條件
4.3.2 例題
6.1.2 例題：簡單相關分析
6.1.3 例題：偏相關分析
6.2 一元線性回歸分析
6.2.1 適用條件
6.2.2 例題
6.3 多元線性回歸分析
6.3.1 適用條件
6.3.2 例題
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.1.1 適用條件
5.1.2 例題：單因素完全隨機設計的方差分析
5.1.3 例題：單因素隨機區組設計的方差分析
5.2 多因素方差分析
5.2.1 適用條件
5.2.2 例題：兩因素被試間設計的方差分析
5.2.3 例題：兩因素混合實驗設計的方差分析
5.3 協方差分析
5.3.1 適用條件
5.3.2 例題
5.4 多元方差分析
5.4.1 適用條件
5.4..2 例題
第6章 相關與回歸分析
6.1 相關分析及其顯著性檢驗
6.1.1 適用條件
第7章 非參數檢驗
7.1 卡方檢驗
7.1.1 適用條件
7.1 -2例題
7.2 單樣本K.S檢驗
7.2.1 適用條件
7.2.2 例題
7.3 兩獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗
7.3.1 適用條件
7.3.2 例題：兩個獨立樣本的非參數檢驗
7.3.3 例題：兩個配對樣本的非參數檢驗
7.4 多個獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗
7.4.1 適用條件
7.4.2 例題：多個獨立樣本的非參數檢驗
7.4.3 例題：多個配對樣本的非參數檢驗
高級統計篇
第8章 因子分析
8.1 概述
8.1.1 因子分析的基本模型
8.1.2 因子分析中常用的基本概念
8.1.3 因子分析的基本原理
……
第9章 聚類分析
第10章 判別分析
第11章 時間序列分析
11.1 概述
11.2 建立時間序列趨勢模型
11.3 時間序列的季節變動分析
11.4 指數平滑法
11.5 arima模型
綜合套用篇
第12章 教育管理中的統計與分析實例
12.1 案例背景
12.2 數據的蒐集與清理
12.3 數據的預處理
12.4 學習成績的描述性分析
12.5 影響學習成績的因素探討
12.6 數據分析報告的撰寫與演示
第13章 電子商務管理中的統計與分析實例
13.1 案例背景
13.2 數據的蒐集與預處理
13.3 客戶分析
13.4 銷售數據分析
13.5 數據分析報告的撰寫與演示
參考文獻
