SFA(計量方法)

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SFA即隨機前沿方法(Stochastic Frontier Approach),是利用隨機前沿生產函式進行效率估計的方法。該方法由Aigner,Lovell&Schmidt(1977),和Meeusen&van den Broeck(1977)各自獨立提出的。是一種參數方法。

SFA模型通過對誤差項的分解對決策單元的技術效率做出估計,誤差項分為兩部分,一項表示隨機誤差,另一項表示技術無效性(Technical Inefficiency)。模型形式如下:
i=1,2,...N
式中,yi為第i決策單元的產出(或產出的對數);
Xi為第i決策單元的I×1階投入數量向量;
β為未知參數變數;
vi為隨機變數,假設其服從獨立同一分布N(0,σ^2),且獨立於ui
ui為非負隨機變數,用以說明生產的技術無效性,通常假設其服從於獨立同一分布∣N(0,σ^2)∣
N為決策單元數,I為第i 決策單元投入數量的種類。

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