Responses API 是OpenAI開發的用於構建智慧型體套用的狀態化應用程式接口，2025年5月21日正式擴展更新。該API整合了網路搜尋、檔案檢索、計算機操作等核心功能，支持開發者通過單次調用實現與模型的互動，併兼容Model Context Protocol（MCP）實現與Stripe、Shopify等外部服務的連線。配套發布的Agents SDK開源工具包可簡化系統集成流程。
此次升級新增圖像生成、代碼解釋器及檔案搜尋最佳化功能，其中後台模式允許異步處理長時任務避免逾時。加密推理項確保Zero Data Retention用戶數據復用，推理摘要功能則通過自然語言輸出模型決策路徑。OpenAI計畫2026年中期逐步淘汰Chat Completions API並停止Assistants API服務，全面轉向Responses API生態。
基本介紹
- 外文名：Responses API
- 所屬公司 ：OpenAI
發展歷史,簡介,
發展歷史
2025年5月21日，OpenAI 公司發布博文，宣布擴展 Responses API，支持遠程連線 MCP 伺服器、圖像生成、Code Interpreter 以及檔案搜尋最佳化等，幫助開發者構建更智慧型的智慧型體套用。
簡介
Responses API 是 OpenAI 的狀態化 API，支持包括網路搜尋、檔案搜尋和計算機使用在內的多種新工具，為開發者提供更簡潔、靈活的方式與 OpenAI 模型互動。
在 OpenAI 本次擴展中，Responses API 支持遠程連線 MCP 伺服器、圖像生成（gpt-image-1 模型）、Code Interpreter 以及改進檔案搜尋，全面支持 GPT-4o 系列、GPT-4.1 系列及 OpenAI o 系列推理模型。
其中最值得關注的改進，就是支持遠程連線 MCP 伺服器。開發者只需幾行代碼，就能讓 OpenAI 模型連線 Cloudflare、HubSpot、Stripe 等熱門 MCP 伺服器工具，輕鬆訪問用戶依賴的數據源。
新推出的圖像生成工具支持實時流式預覽和多輪編輯，讓開發者能逐步精細調整圖像。Code Interpreter 工具則助力數據分析、複雜數學和編碼問題解決；檔案搜尋工具支持多向量存儲搜尋和屬性過濾。
Responses API 還新增了後台模式，支持異步處理長時間任務，避免逾時問題；推理摘要功能則以自然語言總結模型推理過程，便於調試和最佳化用戶體驗；加密推理項則確保 Zero Data Retention (ZDR) 用戶在不存儲數據的情況下復用推理項，降低成本與延遲。
