RK18系列

RK18系列是瑞芯微電子（Rockchip）推出的晶片系列。該系列的代表型號包括RK1808和RK1806。RK1808於CES 2019期間發布，晶片內置獨立NPU神經計算單元，INT8算力高達3.0TOPs，採用22nm FD-SOI工藝，相同性能下功耗相比主流28nm工藝產品降低約30%。該系列晶片支持包括TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe等框架的網路模型。

2020年5月13日，RK1808和RK1806適配百度飛槳開源深度學習平台，充分兼容飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite。經實測，在Paddle Lite中運行MobileNet V1耗時僅為6.5ms，幀率高達153.8FPS。2026年，瑞芯微仍在全力研發新的RK18系列，部分產品即將投片。

基本介紹

• 中文名：RK18系列
• 上市時間：CES 2019期間

發展歷史

瑞芯微旗下高性能NPU的AIoT晶片RK1808在CES 2019期間發布。2020年5月13日，百度飛槳開源深度學習平台與瑞芯微旗下AI晶片RK1808、RK1806正式完成適配。

2026年，瑞芯微全力研發新的RK18系列，部分產品即將投片。公司2026年第一季度業績預告顯示，預計營業收入12.05億元，歸屬淨利潤盈利3.2億元至3.4億元，業績增長與AIoT算力平台增長強勁相關。

技術規格

瑞芯微RK1808 AIoT晶片平台屬於RK18系列，在CES 2019期間發布。該晶片內置獨立NPU神經計算單元，INT8算力高達3.0TOPS，採用22nm FD-SOI工藝，相同性能下功耗相比主流28nm工藝降低約30%。其採用雙核Cortex-A35架構，VPU支持1080P視頻編解碼，支持麥克風陣列並具有硬體VAD功能，支持攝像頭視頻信號輸入並具有內置ISP。此外，可實現always-on設備而無DDR運行。

產品特點

RK18系列具備可疊加與級聯的特性。在端側AI推理任務中，運行MobileNet V1的耗時約為6.5毫秒，幀率可達153.8 FPS，支持圖像分類、目標檢測和語音互動等套用。該系列能夠適配多種主流深度學習框架，例如TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe以及百度飛槳。

市場表現

RK18系列是瑞芯微AIoT產品矩陣的組成部分，與RK33、RK35等系列共同滿足不同端側場景的算力需求。瑞芯微全力研發新的RK18系列，部分產品即將投片。RK18系列適配百度飛槳開源深度學習平台，為端側AI提供強勁算力。