Qwen3-VL-Reranker是阿里通義發布並開源模型。
Qwen3-VL-Embedding 充分利用 Qwen3-VL 基礎模型的優勢，能夠生成語義豐富的向量表示，將視覺與文本信息映射到同一語義空間中，從而實現高效的跨模態相似度計算與檢索。
2026年1月8日，阿里通義正式發布並開源 Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 模型系列，這兩個模型基於 Qwen3-VL 構建，專為多模態信息檢索與跨模態理解設計，為圖文、視頻等混合內容的理解與檢索提供統一、高效的解決方案。產品簡介 Qwen3-VL是Qwen系列中迄今為止最強大的視覺語言模型，在純文本理解、視覺...
Qwen3-VL-Embedding能夠生成向量表示，將視覺與文本信息映射到同一語義空間中，實現跨模態相似度計算與檢索。Qwen3-VL-Reranker可接收任意模態組合的查詢與文檔對，輸出相關性分數，二者協同工作構成“兩階段檢索流程”。該系列繼承了Qwen3-VL的多語言能力，支持超過30種語言，提供可選的向量維度、任務指令定製，並支持...
Qwen3-VL-Embedding與Qwen3-VL-Reranker 2026年1月，阿里通義開源了基於Qwen3-VL構建的Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker模型系列。該系列模型能夠在統一框架內處理文本、圖像、可視化文檔以及視頻等多種模態輸入，套用於圖文檢索、視頻-文本匹配、視覺問答和多模態內容聚類等任務。Qwen3-VL-Embedding模型能夠...
4月29日，通義App與通義網頁版全面上線阿里新一代通義千問開源模型Qwen3。6月6日，阿里開源了 Qwen3-Embedding 系列模型（Embedding 及 Reranker），專為文本表征、檢索與排序任務設計，基於 Qwen3 基礎模型進行訓練。6月9日訊息，阿里通義千問 3 大模型開源僅一個月全球累計下載量突破 1250 萬。在 Hugging ...
模型支持超30種語言，提供靈活向量維度選擇、任務指令定製及量化最佳化，並與Qwen3-VL-Reranker構成兩階段檢索流程。簡介 Qwen3-VL-Embedding模型基於Qwen3-VL構建，專為多模態信息檢索與跨模態理解設計，為圖文、視頻等混合內容的理解與檢索提供統一、高效的解決方案。Qwen3-VL-Embedding充分利用Qwen3-VL基礎模型的優勢...
2026年1月8日，阿里雲發布了集成通義基礎大模型的多模態互動開發套件，適配30多款終端晶片平台。同日，通義正式發布並開源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker模型系列，這兩個模型基於Qwen3-VL構建，專為多模態信息檢索與跨模態理解設計。簡介 通義是阿里巴巴通義實驗室系列模型 ，其前身為2023年4月啟動邀請...
