Qwen3-Embedding

Qwen3-Embedding（全稱：千問3向量模型）是阿里巴巴集團於2025年6月6日開源的多語言文本嵌入模型系列，屬於通義千問3技術體系的核心組件。該系列包含0.6B、4B和8B三種參數規模，支持119種語言文本向量化，覆蓋文本表征、檢索與排序等任務。

該模型基於Qwen3基礎模型架構構建，採用三階段訓練流程：大規模弱監督預訓練、高質量數據監督微調及模型融合技術。其8B版本在MTEB多語言基準測試中以70.58分位列榜首，支持自定義嵌入維度（64-4096維）和指令模板最佳化。技術實現包含雙編碼器結構、LoRA微調策略，提供ModelScope、Hugging Face等開源平台部署方案，適用於RAG系統、企業知識庫管理等場景

基本介紹

• 外文名：Qwen3-Embedding
• 簡稱：千問3向量模型
• 開源單位：阿里
• 時間：2025年6月6日

發展歷史

2025年6月6日，阿里開源通義千問3全新的向量模型系列 Qwen3-Embedding（簡稱千問3向量模型）。該模型以千問3為底座，專門為文本表征、檢索和排序等核心任務進行最佳化訓練，性能較上一版本可提升 40%。

性能表現

該模型以千問3為底座，專門為文本表征、檢索和排序等核心任務進行最佳化訓練，性能較上一版本可提升40% ，在MTEB等權威專項榜單中超越了谷歌、OpenAI、微軟等公司的頂尖模型，攬獲同類模型的SOTA最佳性能表現。