Python——統計人的視角

《Python——統計人的視角》由中國人民大學統計學院教授吳喜之編著，2018年1月中國人民大學出版社出版，屬計算機語言類圖書。全書共120頁，定價36元，ISBN為978-7-300-25216-2，隸屬“統計數據分析與套用叢書”。

該書以統計學套用為導向，系統講解Python基礎語法及numpy、pandas等模組操作，涵蓋傳統統計方法、機器學習案例和時間序列分析。通過統計學實例演示數據輸入輸出、假設檢驗、回歸分析等技術套用，並介紹類和子類編程概念。內容面向統計、套用數學及數據分析領域師生與從業者，旨在以精簡方式幫助讀者掌握Python在統計實務中的核心功能。

基本介紹

• 作者：吳喜之
• 題材：統計學
  編程
• 出版時間：2018年01月15日
• 出版社：中國人民大學出版社
• ISBN：978-7-300-25216-2
• 類別：計算機語言類圖書
• 定價：36 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• 書名：Python——統計人的視角
• 字數：180千字
• 印次：1-1
• 頁數：120頁

內容簡介

Python是一款通用程式語言，其模組數量眾多且持續增長。

作者簡介

吳喜之 ，北京大學數學力學系本科，美國北卡羅來納大學統計博士。中國人民大學統計學院教授，博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學、北卡羅來納大學以及南開大學、北京大學等多所著名學府執教。

圖書目錄

目錄第1章 引言1.1 下載及安裝Python1.2 Anaconda 的幾種界面第2章 Python 基礎知識2.1 一些基本常識2.2 檔案及輸入輸出2.3numpy模組2.4pandas模組2.5 matplotlib 模組2.6 scipy 模組第3章 傳統初等統計中的Python3.1 簡單的描述統計3.2 把分類變數轉換成啞元3.3 簡單的假設檢驗3.4 相關與簡單的回歸3.5 方差分析3.6 logistic 回歸第4章 機器學習方法的回歸和分類案例4.1 回歸4.2 分類第5章 時間序列5.1 時間序列的圖形描述5.2 時間序列平穩性5.3 ARMA 模型的擬合和預測5.4 紐西蘭奧克蘭降水數據的ARMA 擬合5.5 向量自回歸模型第6章 類和子類簡介6.1 class6.2 subclass