核心技術
AIOS將經歷三個階段,第一階段為系統套用AI化,AI能力重構系統套用;第二階段為系統AI化,AI重構整個軟體系統,融合模型、算力、數據和服務生態;第三階段為AI即系統,模型的能力和能效更進一步,生態更加成熟。
該系統基於On-Device Compute端側智慧型計算、PersonaX記憶共生引擎、Agent Matrix智慧型體生態框架構建。
發展歷程
2024年10月17日,在
OPPO開發者大會上,OPPO方面表示,其自主研發的AI作業系統AIOS將經歷三個重要的發展階段。第一階段是系統套用的AI化,聚焦於將AI技術融入現有的系統套用中。第二階段是系統的AI化,致力於全面重構軟體系統,融合模型、算力、數據和服務生態。第三階段是AI即系統,AI將成為系統的核心,致力於提升模型的能力與能效,進一步完善生態環境。
2025年10月15日,在
OPPO開發者大會(ODC25)上,OPPO發布了
ColorOS 16,並闡述了
OPPO AI的戰略布局與技術成果,提出構建智慧系統及個人化AIOS的相關構想。大會提及了AIOS的相關技術特性,並介紹了其三大技術基石:On-Device Compute端側智慧型計算、PersonaX記憶共生引擎以及Agent Matrix智慧型體生態框架。
運營模式
OPPO AIOS 作為服務中樞,可理解用戶偏好與場景需求,通過
小布助手和小布建議為用戶提供服務,無需打開APP或頻繁搜尋,可在不同場景節點進行服務提醒。其運營模式側重於服務的主動提供與開發效率。在
2025OPPO開發者大會智慧服務生態分論壇上,OPPO介紹了其在AI技術套用方面的智慧服務能力。其運營模式側重於調整服務分發方式,使開發者的服務不限於套用搜尋結果,用戶可直接獲取相關信息。該模式通過小布助手和小布建議,根據用戶偏好與使用場景提供服務。
以旅行場景為例,小布提供系列服務功能。出行前,用戶可通過問答諮詢旅遊信息,系統整合票務、路線、酒店及餐飲推薦。出行中,會根據用戶位置等信息提供導航、購票等提醒;用戶靠近收藏景點時,可提醒一鍵導航、購票,推送停車場、路況等實況信息;遇到熱門餐廳想知道人均價格、推薦菜品,可直接詢問小布。出行結束後,可匯總訂單與日程。小布支持AI一鍵打車,當天行程結束,用戶說出‘小布小布,打車到某酒店’,系統能自動完成地址識別、車型選擇及費用預估,通過語音互動完成叫車,並能根據用戶歷史出行習慣進行推薦。這種‘場景化觸發’縮短了服務獲取路徑。
通過相關體驗,使開發者的服務融入用戶生活,實現從單次觸達到長期陪伴。小布的服務涉及出行、生活、娛樂等多個場景,為開發者提供了服務分發渠道。