OLAP Engine 是百度提供的PB 級別的基於百度雲端MPP 數據倉庫系統，旨在以較低的成本提供在大數據集上的高性能分析和報表查詢功能。OLAP Engine 不是面向OLTP 的資料庫產品，而可以粗略地認為是面向OLAP 的一款資料庫產品，所以它並不提供OLTP 所提供的實時更新和事務；OLAP Engine更側重於對報表和多維數據分析方面優異的查詢性能。
1.OLAP Engine淵源,2.OLAP Engine架構,2.1數據導入,2.2數據管理,2.3數據查詢,3.OLAP Engine優勢,3.1提供了兼容MySQL的接口,3.2高並發小查詢、大查詢高吞吐,3.3容錯和穩定性,3.4成本低,
1.OLAP Engine淵源
OLAP Engine的前身是百度內部產品palo，用於對百度內部大數據集的查詢分析。2014年9月3日首次在百度世界大會推出OLAP Engine的試用版本。
2.OLAP Engine架構
用戶通過用戶端的工具完成和雲端的OLAP Engine 的互動，分三個部分：數據導入，數據管理和數據查詢。
2.1數據導入
OLAP Engine 產品當前只支持從百度的BOS 系統(類Amazon S3 系統)導入數據，用戶使用BOS 相關工具，將自己的數據傳輸到BOS 系統上。
2.2數據管理
OLAP Engine 當前提供一個Web 的管理界面，通過這個界面，用戶可以完成激活/停止OLAP Engine 服務，完成創建表/刪除表，完成數據導入，查看容量使用情況等。
2.3數據查詢
用戶使用任何可以連線MySQL 的工具或者庫來對導入的數據進行查詢。
3.OLAP Engine優勢
3.1提供了兼容MySQL的接口
使得用戶不必再單獨部署新的客戶端庫或者工具，可以直接使用MySQL 的相關庫或者工具；由於提供了MySQL 接口，也使得與上層套用兼容容易；用戶學習曲線降低，方便用戶上手使用。
3.2高並發小查詢、大查詢高吞吐
不同於Hive, Impala 等開源數據分析工具，OLAP Engine 支持高並發小查詢，100 台集群可達每秒10w QPS.通過使用Partition Pruning, 預聚合，謂詞下推，向量化執行等技術，提高了大查詢的吞吐能力。
3.3容錯和穩定性
OLAP Engine 無論在Master 節點、Frontend 節點和Backend 節點上都提供了容錯，保證了系統的穩定性。
3.4成本低
OLAP Engine 在性價比方面是商業產品的10 倍到100 倍。
