Nemotron 3 Super是英偉達推出的開源大語言模型，於3月11日發布，擁有1200億參數，採用混合專家（MoE）架構（推理時僅激活120億），專為大規模運行複雜智慧型體（Agentic AI）系統設計。Perplexity、Palantir和西門子等企業將其套用於搜尋、軟體開發、電信和半導體設計等領域。
該模型採用混合MoE架構，結合Mamba層和Transformer層，提升吞吐量5倍、準確率翻倍，記憶體和計算效率提高4倍。引入潛在MoE技術以單個專家的計算成本激活四個專家；支持多Token預測使推理速度提升3倍。在英偉達Blackwell平台上以NVFP4精度運行，推理速度快4倍，支持100萬Token上下文視窗。
基本介紹
- 外文名：Nemotron 3 Super
- 發布方：英偉達
- 上市時間：2026年3月11日
研發背景,發展歷程,技術特點,性能表現,產品套用,運營模式,重要事件,
研發背景
Nemotron 3Super屬於英偉達Nemotron 3開源AI模型系列。該系列於2025年12月首次發布，包含Nano、Super和Ultra三種規格。
Nemotron 3 Super於2026年3月11日（美東時間）由英偉達宣布推出，專為企業級多智慧型體系統設計，旨在解決因“長思考”和“上下文爆炸”所引發的成本過高問題。Ultra預計將於2026年上半年推出。
發展歷程
2025年12月，英偉達發布Nemotron 3開源AI模型系列，其中包含Nemotron 3 Super，並預告其將於2026年上半年推出。
2026年3月，在GTC 2026大會上，Nemotron 3 Super完成OpenClaw場景專項性能適配，成為該場景下的主力開放模型，並在OpenClaw適配場景綜合性能榜單中位列第四。
技術特點
Nemotron 3 Super的總參數量達1200億，推理時僅激活120億參數，並原生支持100萬token的上下文視窗，旨在解決長上下文任務中的狀態連貫性問題。
該模型採用了混合Mamba-Transformer骨幹網路與潛在專家混合模型（Latent MoE）的架構。混合Mamba-Transformer骨幹網路交錯部署Mamba-2層與Transformer注意力層，其中Mamba層以線性時間複雜度提供4倍記憶體與計算效率提升，Transformer層則保障精確的關聯召回能力。潛在專家混合模型（Latent MoE）在路由決策前將token嵌入壓縮至低秩潛空間進行專家計算，能以單個專家的計算成本激活四個專家，實現更細粒度的專業化路由。
模型支持多token預測（MTP），能在單次前向傳播中同步預測多個未來token，對代碼和工具調用等結構化生成任務實現最高3倍的推理速度提升。
該模型採用NVFP4精度進行訓練與推理，預訓練階段在25萬億token上以NVFP4原生精度完成。
英偉達公開了完整的訓練與評估方案、超過10萬億token的數據集及21個強化學習訓練環境。模型通過NVIDIA NIM微服務打包交付，支持從本地到雲端的靈活部署。
性能表現
Nemotron 3 Super在Artificial Analysis榜單的效率與開放性分類中位列首位，其驅動的英偉達AI-Q研究智慧型體在DeepResearch Bench及DeepResearch Bench II兩個榜單中排名第一。
在PinchBench基準測試中，該模型的OpenClaw任務成功率為85.6%。
與上一代Nemotron Super模型相比，Nemotron 3 Super的推理吞吐量提升超過五倍，準確率提升兩倍。
在輸入8k/輸出64k環境下，其吞吐量是GPT-OSS-120B的2.2倍、Qwen3.5-122B的7.5倍。
產品套用
此類模型結合了推理能力，可用於自主智慧型體完成任務。該類型模型專為多智慧型體系統設計，用於處理需要規劃與推理的複雜多步驟任務。其套用場景包括：在軟體開發中實現代碼生成與調試；在金融分析中處理大量報告；在網路安全中進行安全編排；以及在電信、半導體設計與製造等領域實現工作流自動化。有AI搜尋公司已接入此類模型用於執行智慧型體任務。此外，部分企業軟體公司、軟體開發智慧型體公司及生命科學機構也已部署或整合該類型模型。作為同系列模型的一部分，該模型可與適合處理簡單單步任務的版本協同部署，形成分層架構。
運營模式
與當前主流前沿模型普遍採用API-only訪問方式不同，英偉達選擇以寬鬆許可協定開放Nemotron 3 Super的權重、數據集與訓練方案，開發者可在工作站、數據中心或雲端自由部署與定製。Nemotron 3 Super模型可通過英偉達旗下build.nvidia.com、Hugging Face及OpenRouter等渠道獲取。
在生態層面，英偉達已與谷歌雲Vertex AI、甲骨文雲基礎設施、戴爾技術、HPE等主流雲服務商及硬體廠商達成合作，亞馬遜AWS Bedrock及微軟Azure的接入亦在籌備中。AI搜尋公司Perplexity成為首家接入該模型執行智慧型體任務的合作方，Palantir、西門子、Cadence、達索系統及Amdocs等企業軟體巨頭也已宣布將部署該模型。
NemoClaw平台與Nemotron 3 Super模型的組合發布，標誌著英偉達完成了對OpenClaw生態的全棧式布局，為企業用戶提供了OpenClaw商用部署方案，也有助於開源智慧型體框架在各行業中的套用。結合NemoClaw提供的安全層以及Nemotron 3 Super本身具備的隱私優勢，英偉達旨在應對邊緣部署智慧型體時的隱私限制問題。
重要事件
2026年3月11日，英偉達宣布推出新一代開源大語言模型Nemotron 3 Super，專為企業級多智慧型體系統設計，該模型總參數量達1200億，推理時僅激活120億參數，依託全新混合專家架構，推理吞吐量提升至上一代模型的五倍以上，原生支持100萬token上下文視窗。
該模型憑藉混合Mamba-Transformer骨幹網路、潛在專家混合模型及多token預測三大架構創新實現性能躍升。英偉達以寬鬆許可協定開放了模型權重、超過10萬億token的預訓練及後訓練數據集、21個強化學習訓練環境以及完整的訓練與評估方案。
AI搜尋公司Perplexity成為首家接入該模型的合作方。Palantir、西門子、Cadence、達索系統及Amdocs等企業軟體巨頭宣布將部署該模型。模型已通過英偉達官網、Hugging Face及OpenRouter等渠道向開發者開放，並與谷歌雲Vertex AI、甲骨文雲基礎設施等主流雲服務商達成合作。
在GTC 2026期間，Nemotron 3 Super完成OpenClaw場景專項性能適配，成為該場景下的主力開放模型。
