功能優勢
NVIDIA® cuOpt™ 能夠藉助加速計算更快地做出更好的決策,從而最佳化運營。cuOpt 能夠幫助團隊解決具有多重約束的複雜路線規劃問題,並且能夠提供動態重新規劃路線、作業調度和機器人仿真等新功能,同時實現亞秒級求解器回響時間。
cuOpt 使用依賴於啟發式算法、元啟發式算法和最佳化技術且經由 GPU 加速的物流求解器,來計算具有各種約束的複雜車輛路線規劃問題。cuOpt 可以部署在任何數據中心或雲端。它支持具有不對稱模式的距離和時間矩陣,因此可以與熱門地圖引擎無縫集成。
cuOpt 在研究最深入的路徑最佳化基準測試中,使用知名解決方案進行持續測試,測試結果比基於 CPU 的方案提速 100 倍。
主要特性
重新運行模型並進行調整,以便應對車輛無法操作、交通中斷/惡劣天氣和新增訂單等變化,而且所有這些都會在服務等級協定 (SLA) 時間限制內完成。
體驗在 Li & Lim 和 Gehring & Homberger 準確性基準方面創下世界紀錄的性能。
可擴展到執行 15,000 個路線規劃任務,為計算密集型用例提供助力。
規劃 1,000 個包裹的路線所需的時間從 20 分鐘縮短到了 10 秒,速度提高了 120 倍,準確性則保持不變。
行程時間和燃料成本降低了 15%,雲資源成本降低了 87%,而且數據中心使用量也減少了。
訪問安全的生產就緒型微服務,該微服務是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分,可部署在任意位置,並能夠加快價值實現。
套用場景
在依賴複雜自動化系統、精準物料流程以及人機互動的設施(如汽車工廠、半導體代工廠、倉庫等)中同時採用 cuOpt、Omniverse 和 NVIDIA Metropolis for Factories,將有助於最佳化和創建安全的設施與環境以應對大量的物流處理。
川崎重工與 Slalom 合作開發由 AI 驅動的川崎軌道維護平台,並在這一過程中利用cuOpt實現高效率路徑規劃。該平台能夠為維護團隊提供軌道狀況的相關數據,以便於確定維修的優先順序,從而提升運營的安全性和可靠性。
全球汽車座椅製造領域的企業採用了由 Omniverse 和 cuOpt 驅動的 SyncTwin 的數字孿生功能,藉助 AI 以改善運營。cuOpt 與 SyncTwin 的連線可實現高效的路徑規劃,最佳化了龐大裝卸碼頭網路中包括車輛、機器人托盤升降機等在內的所有動態部分。