Muse Spark是Meta公司旗下Meta超級智慧型實驗室（MSL）開發的一款AI模型，於2026年4月8日發布，為Meta AI聊天機器人提供支持，並套用於meta.ai網站和Meta AI應用程式。該模型是Meta公司Muse系列大語言模型的首個版本，採用閉源模式。Muse Spark是一個原生多模態推理閉源模型，具備原生多模態、Visual Chain of Thought (VCoT)、Contemplating Mode等能力，並支持工具調用和多agent編排。在大模型測評平台Artificial Analysis上，其智慧型指數為52分；在HLE“人類最後的考試”基準測試中正確率為58%。該模型由以華人科學家為主的團隊在九個月內構建，將逐步取代Meta旗下產品中的Llama模型。
基本介紹
- 外文名：Muse Spark
- 所屬公司：Meta
- 上市時間：2026年4月8日
簡介,研發背景,發展歷程,核心技術,運營模式,核心團隊,重要事件,
簡介
Muse Spark是由Meta超級智慧型實驗室開發的一個模型。作為Meta公司Muse系列大語言模型的版本之一，Muse Spark將為Meta AI聊天機器人提供支持，其採用閉源模式，即設計和代碼不公開。該模型是Meta公司Muse系列大語言模型的首個版本，由Meta超級智慧型實驗室（MSL）主導開發。
Muse Spark是Meta公司開發的一款模型，由Meta Superintelligence Labs (MSL) 主導開發。該模型注重模型的參數規模與回響速度，是一個原生多模態推理閉源模型。其核心能力包括原生多模態、Visual Chain of Thought (VCoT)、Contemplating Mode，並支持工具調用和多agent編排。Muse Spark於2026年4月8日發布，已套用於meta.ai網站和Meta AI應用程式，為用戶提供支持。根據基準測試，Muse Spark在HLE“人類最後的考試”基準測試中正確率為58%，在“前沿科學研究”基準測試中正確率為38%。升級後的Meta AI應用程式和meta.ai網站提供“即時”和“思考”兩種模式，該功能已在美國上線，並計畫逐步向其他地區推廣。
研發背景
Muse Spark是Meta公司AI戰略劇烈轉型和“重啟”的產物。2025年6月，Meta為追趕AI行業競爭對手，整合團隊並成立超級智慧型實驗室（Meta Superintelligence Labs， MSL），目標研發超越人類智慧型的AI系統，並開發服務個人的超級智慧型體（Agent）。這些研發活動得到了公司巨大的基礎設施投入支持，這些算力將支撐Meta超智慧型實驗室的運作。為實現該目標，Meta投入約143億至150億美元重金組建團隊，由Scale AI創始人Alexandr Wang領導，並進行了團隊重組，包括首席AI科學家楊立昆的離職。Meta執行長馬克·扎克伯格已承諾大舉投入，建設人工智慧競賽所需的基礎設施，預計2026年資本支出最高可達1350億美元，並計畫在本十年末前再投入數千億美元用於人工智慧基礎設施建設，以支持其AI研發。
Muse Spark是該實驗室成立約9個月以來的首個核心成果和正式產品（內部代號“牛油果”），於2026年4月8日發布。該模型的發布標誌著Meta從主打開源的Llama路線轉向閉源模式，是其AI戰略的關鍵調整。
這一戰略調整發生在中國開源模型在Hugging Face平台月度下載占比首次超越美國、占據全球下載量半數以上之際。
發展歷程
當地時間2026年4月8日，Meta發布人工智慧（AI）模型Muse Spark。這是Meta為追趕AI行業競爭對手、投入巨資組建的超級智慧型實驗室（MSL）發布的首款核心成果，該實驗室由Scale AI創始人Alexandr Wang領導，Meta為此投入了超過140億美元。由以華人科學家為主的團隊在九個月內構建。模型發布後，在多項基準測試中表現良好，根據2026年4月的最新排名，其綜合智慧型能力排名位列第四，但編程能力被指出是明顯短板。具體來看，Muse Spark在多模態圖表理解（CharXiv Reasoning，86.4分）、醫療健康問答（HealthBench Hard，42.8分）等領域表現突出，領先於主要競爭對手。但在抽象推理（ARC AGI 2）、編程競賽（LiveCodeBench Pro）等任務上仍落後於GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro等第一梯隊模型。Meta官方承認其在長時序智慧型體系統和編程工作流方面仍有差距。該模型定位為“起點模型”或“早期數據點”，主打小巧、高效，並非追求參數規模的頂級模型。
此外，該模型的下一代版本已在研發中。Meta表示，Muse系列未來將包含新的開源模型，計畫在未來開源後續版本。Contemplating Mode正逐步向少量合作夥伴開放私有API預覽。Muse Spark初期在Meta AI套用及網站上線，未來數周內將逐步取代現有產品（如WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger及智慧型眼鏡）中的Llama模型。其API僅向少數“精選合作夥伴”提供私有預覽，但公司計畫未來向更廣泛用戶提供付費API訪問，並考慮商業化訂閱模式。這標誌著Meta從主打開源的Llama路線轉向閉源商業化路線。
Muse Spark的發布被視為Meta AI戰略的重大轉折點，是其從“AI布道者”向“AI競爭者”轉變的標誌。該模型發布後，Meta股價當日收漲約6.5%，市場反應積極。
核心技術
Muse Spark採用閉源專有模式，一改Meta此前開源的策略，其設計和代碼不會對外公開，未來Meta仍計畫開發開源模型，同時考慮通過API形式提供Muse Spark的訪問並推進商業化。Muse Spark是一個原生多模態AI模型，其核心技術創新包括原生多模態、Visual Chain of Thought（VCoT）、Contemplating Mode（沉思模式）以及工具調用和多agent編排。原生多模態指從預訓練階段起，文本、圖像、語音就在同一個高維特徵空間裡訓練，可直接從像素級別提取信息，無需先將圖像翻譯成文字描述。與以往將視覺和文本“拼接”在一起的版本不同，Muse Spark從底層架構開始重建，將視覺信息整合到其內部邏輯中。
Visual Chain of Thought（VCoT）將思維鏈推理機制引入視覺空間，使模型能在圖像中“思考”，自主構建視覺元素之間的空間和邏輯關係。Contemplating Mode（沉思模式）對標Gemini Deep Think和GPT Pro的極限推理模式，在後台同時拉起多個並行運算的子agent處理任務的不同維度，最後由主控系統融合結果。該模式支持協調最多16個智慧型體並行推理，在保持相近延遲的前提下實現了更優越的性能。工具調用和多agent編排為原生支持，非後期拼接。
Muse Spark的核心技術創新還包括“思維壓縮”（Thought Compression），旨在提升計算效率。在測試時推理階段，模型通過“思考長度懲罰”機制，學會了將同等準確的推理壓縮為顯著更少的Token，從而大幅降低推理成本。Muse Spark的訓練過程採用了包括蒸餾在內的技術，借鑑了阿里巴巴千問、OpenAI和谷歌模型在內的第三方開源模型知識。其技術棧在預訓練、強化學習（RL）和測試時推理三個維度均實現了可預測的擴展性。與上一代旗艦模型Llama 4 Maverick相比，Muse Spark在預訓練階段達到相同性能水平所需的計算量減少了超過一個數量級（10倍以上）。
運營模式
Muse Spark採用閉源模式，其模型權重和架構不對外公開，標誌著Meta從Llama系列的開源策略轉向。Meta計畫通過API向開發者提供訪問並進行商業化，目前僅向“精選合作夥伴”開放私有API預覽。
Muse Spark將深度集成至Meta旗下Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger以及智慧型眼鏡等核心產品生態，用於提升其AI聊天助手、購物推薦等功能。未來，Meta AI聊天機器人可能考慮實行訂閱收費模式。
核心團隊
Meta超級智慧型實驗室（MSL）由Meta執行長馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）組建，旨在重振技術前沿地位。Muse Spark由Meta首席AI官汪滔（Alexandr Wang）領導的MSL團隊開發，其入職是Meta一項價值143億美元交易的一部分。該模型的發布是汪滔加入公司10個月後領導團隊完成的首個重要項目。
該團隊在九個月內從零重建了AI技術棧，包括訓練基礎設施、模型架構和數據管道。
MSL團隊中華人研究員占比較高。其中，趙晟佳（@shengjia_zhao）作為首席科學家，將模型訓練路徑描述為“端到端的教育”；畢樹超（@shuchaobi）主導應對大規模強化學習的不穩定性；余家輝（@jhyuxm）是多模態底座的總架構師；Jason Wei（@_jasonwei）是思維鏈（Chain-of-Thought）的提出者之一，並回憶了團隊從零起步的過程。此外，前螞蟻集團RL實驗室首席科學家吳翼也於近期加盟MSL，並直接向Meta副總裁、MSL聯合負責人Nat Friedman匯報。
團隊核心成員還包括o1模型核心貢獻者Hyung Won Chung以及擴散模型研究者宋颺等。然而，新團隊的湧入也引發了內部摩擦，導致部分早期AI員工流向競爭對手，或在2025年10月的公司重組中被裁減。
與此同時，Meta也在持續從外部引進高端人才以強化其團隊。2026年4月，曾主導OpenAI“星門”（Stargate）數據中心項目的三名核心成員——彼得·赫舍勒（Peter Hoeschele）、沙梅茲·赫馬尼（Shamez Hemani）與阿努傑·薩哈蘭（Anuj Saharan）從OpenAI離職並加盟Meta。
重要事件
2026年4月8日，Meta Platforms正式發布其全新人工智慧模型Muse Spark。這是Meta超級智慧型實驗室（MSL）自2025年6月成立以來發布的首個正式產品，也是Meta在人工智慧戰略大幅調整後向外界交出的第一份答卷。該模型一改公司此前的開源策略，採用閉源模式。
