GPT-5.4是OpenAI準備推出的上下文視窗超百萬Tokens的大模型。
當地時間2026年3月5日,OpenAI正式推出GPT-5.4,提供“Thinking(思維)”模式,上線ChatGPT、API及Codex平台,同時面向ChatGPT及API平台推出GPT-5.4 Pro版本。
基本介紹
- 外文名:GPT-5.4
- 推出單位:OpenAI
GPT-5.4是OpenAI準備推出的上下文視窗超百萬Tokens的大模型。
當地時間2026年3月5日,OpenAI正式推出GPT-5.4,提供“Thinking(思維)”模式,上線ChatGPT、API及Codex平台,同時面向ChatGPT及API平台推出GPT-5.4 Pro版本。
GPT-5.4是OpenAI準備推出的上下文視窗超百萬Tokens的大模型。當地時間2026年3月5日,OpenAI正式推出GPT-5.4,提供“Thinking(思維)”模式,上線ChatGPT、API及Codex平台...
GPT-5.4 Thinking是由OpenAI於2026年3月5日發布的AI推理模型,屬於GPT-5.4系列,並被部署至ChatGPT平台,主要面向需要深度推理的通用專業場景。該模型在內部投行基準測試中得分從GPT-5的43.7%躍升至88.0%,並在OSWorld-Verified基準測試中取得75.0%的成功率,超過了人類表現。其具備原生計算機使用能力,可通過...
GPT-5.4 Pro是OpenAI於2026年3月5日發布的一款針對複雜任務最佳化的高性能大語言模型,在ChatGPT、API及Codex平台提供,主要面向開發者和企業級用戶。該版本是GPT-5.4系列的高性能選項,聚焦於處理長上下文與大規模專業任務。GPT-5.4 Pro支持100萬token的超長上下文,並具備原生計算機使用能力,可直接操作電腦軟體。
GPT-5.4 mini是OpenAI公司於2026年3月17日發布的一款小型模型,專為高頻且對延遲敏感的任務設計。該模型通過知識蒸餾和架構壓縮技術實現輕量化,旨在以極低的成本覆蓋大量日常需求,釋放算力資源。在AI智慧型體架構中,它常充當執行具體動作的“四肢”與“前哨”角色。未來,大小模型協同的“動態路由”架構將成為最佳化...
GPT-5.4 nano是OpenAI公司於2026年3月17日發布的AI模型,為GPT-5 nano的升級版本,主要面向對處理速度和成本較為敏感的套用場景。該模型在同類產品中體積較小。通過知識蒸餾和架構壓縮技術最佳化計算效率,具備較高的吞吐量和較低的延遲,在成本控制方面表現較好。它適用於文本分類、數據提取、內容排序及
GPT-5是美國開放人工智慧研究中心(OpenAI)於2025年8月發布的人工智慧語言模型,整合了GPT系列的大語言處理能力與o系列的深度推理功能,可實現子模型調度及複雜任務處理。該模型支持編碼、寫作、多模態輸入及長上下文理解,提供自動切換回響模式與個性化互動選項,適用於編程、數學推導和健康諮詢等領域。2023年8月,OpenAI...
GPT-5.3 Instant是OpenAI於美東時間2026年3月3日正式發布的即時回響模型,定位高效、實用。該模型現已向所有ChatGPT用戶及API開發者開放。模型顯著減少不必要的拒絕回答和低效免責聲明,克服前代過度謹慎問題,使對話更直接、順暢。增強網路搜尋和內部知識庫的篩選能力,提升答案相關性和洞察力。語氣更自然簡潔,適用於...
GPT-5.1是OpenAI於2025年11月13日推出的生成式預訓練模型系列,包含GPT-5.1 Instant和GPT-5.1 Thinking雙模型架構,旨在提升ChatGPT的智慧型對話與互動能力。該系列模型引入智慧型路由功能實現自動分配用戶查詢,其中GPT-5.1 Instant版本首次實現了自適應推理能力以判斷問題複雜度並調整回響策略,同時最佳化設定生效機制使...
GPT-5.2是OpenAI於2025年12月11日緊急發布的AI系列模型,旨在應對谷歌Gemini 3的競爭,包含Instant、Thinking和Pro三種模式,其幻覺率比前代模型降低38%。發布後,OpenAI在同年12月18日推出了專注於軟體工程的智慧型體編程模型GPT-5.2-Codex。該模型在多項評測中面臨競爭,例如在文本和編碼基準測試中被其他模型超越,...
GPT-5.3-Codex是OpenAI於2026年2月5日推出的AI智慧型體編程模型,面向ChatGPT付費用戶(包括Plus、Team及Enterprise訂閱計畫),提供Codex套用、命令行工具、IDE擴展外掛程式及網頁端訪問方式。該模型支持從零構建應用程式,允許用戶實時對話調整開發方向,並具備長上下文記憶能力。其通過整合GPT-5.2-Codex的編程性能與GPT-5....
