Contemplating Mode（沉思模式）是Meta公司於2026年4月8日發布的AI模型“Muse Spark”所提供的一種模式，由Meta的超級智慧型實驗室（MSL）團隊研發。該模式通過協調多個AI智慧型體進行並行推理，其核心是“多智慧型體並行推理”架構，旨在處理複雜的查詢與任務，其回答在某些情況下被認為具有較高的準確性。
在模型發布時，該模式已在“Humanity's Last Exam”和“FrontierScience Research”等基準測試中取得特定分數。在強化學習訓練中，模型採用了“思想壓縮”技術，在資源使用和推理質量之間尋求平衡。實驗表明，在相同延遲下，這種並行架構相比單智慧型體表現出不同的性能特點。Meta AI套用與網站將逐步推出該模式。
基本介紹
- 中文名：沉思模式
- 外文名：Contemplating Mode
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研發背景
在Llama 4模型失敗後，扎克伯格於2025年夏天重組AI團隊，成立Meta超級智慧型實驗室（MSL），以重寫Meta的AI命運。
Contemplating Mode是Meta超級智慧型實驗室（MSL）成立後發布的首個模型Muse Spark（內部代號Avocado）的核心功能。Meta推出此功能旨在在高端AI推理領域追趕谷歌Gemini Deep Think與OpenAI GPT Pro等競爭對手。該功能採用創新的多智慧型體並行推理架構，旨在應對複雜任務。其技術創新點在於，傳統思考模式是一個Agent花更長時間想，而沉思模式是多個Agent同時想，最後匯總答案。
核心技術
Contemplating Mode的核心技術原理是“多智慧型體並行推理”架構。傳統單鏈式推理是一個智慧型體進行長時間思考，而沉思模式是同時調動多個智慧型體並行思考、協同作答，最後匯總答案。例如在規劃家庭旅行時，模型可同時派出子智慧型體分別規劃美食文化路線、搜尋親子活動、協調物流和住宿。在強化學習訓練中觀察到“相變”現象，模型學會“思想壓縮”，最終在消耗更少計算資源的情況下達成更高的推理質量。實驗表明，在相同延遲下，這種並行架構相比單智慧型體能獲得更高性能。例如，在Humanity’s Last Exam等基準測試中取得了特定分數。
運營模式
針對最複雜查詢與任務，Meta AI套用與網站將逐步推出沉思模式(Contemplating mode)。該模式面對複雜任務時啟動，可協調多個AI子智慧型體並行推理。作為Meta整體轉向閉源策略的一部分，Muse Spark為閉源模型，其API目前僅向少數指定合作夥伴提供預覽。
該模式通過同時啟動多個子智慧型體並行處理不同維度的信息，顯著提升了複雜任務的處理能力。例如，在Humanity‘s Last Exam等高難度評測中，此模式取得了58%的通過率。
重要事件
2026年4月10日，Meta全新大模型Muse Spark正式上線。該模型的發布引起市場強烈反響，推動Meta股價盤中一度漲超10%，公司總市值達到約1.55萬億美元。
核心團隊
Muse Spark模型及其Contemplating Mode由Meta的超級智慧型實驗室（MSL）團隊研發。公開報導提及該實驗室或項目有華人科學家深度參與並發揮主導作用。根據2026年4月的報導，該實驗室由首席AI官Alexandr Wang（亞歷山大·王）領導，核心團隊成員包括畢樹超、趙晟佳、於佳慧等多位華人背景的科學家。
