研發背景
為強化AI戰略,
Meta於2025年6月宣布成立“超級智慧型實驗室”(Meta Superintelligence Labs)。Muse系列是該實驗室成立後開發的首個核心模型系列,其首款產品為
Muse Spark。過去九個月,Meta超級智慧型實驗室從零重建了其AI技術體系,開發速度超越以往任何周期。這款初始模型設計小巧、運行高效,旨在為後續疊代奠定基礎,並在各類任務中展現出競爭力表現。
發展歷程
2026年4月8日(美東時間周三),
Meta通過其官網及官方部落格正式發布了Muse系列的首款模型
Muse Spark(原代號“牛油果”)。
發布時,
Meta強調
Muse Spark是一款設計小巧、運行高效的初始模型,旨在作為系列發展的基礎,並明確表示下一代Muse系列模型已在研發中。
核心技術
Muse Spark是Meta公司發布的一個多模態推理模型,具備工具使用、可視化思維鏈和多智慧型體協調能力。
Muse Spark支持工具使用、可視化思維鏈和多智慧型體協調。在多項基準測試中,其在“人類最後的考試”(HLE)任務中取得了58%的完成率。該模型在科學、數學和健康領域表現較強,在編程方面存在短板。其訓練採用了模型蒸餾等技術,並利用了第三方開源模型。
該模型設計較為緊湊,對計算資源需求相對較低。Muse系列的其他模型也在開發中。
運營模式
Muse系列的首款模型
Muse Spark採用了與
Meta以往Llama系列不同的閉源(專有模型)運營模式,其模型權重和架構不對外公開,這標誌著Meta在AI模型發布策略上的一次轉變。Meta計畫通過
API向第三方開發者提供模型訪問以探索商業化,當前僅向特定合作夥伴提供私有API預覽,未來計畫擴大付費API的訪問範圍。Meta表示未來Muse系列模型的版本可能開源。
核心團隊
Muse系列模型由Meta公司內部組建的“Meta Superintelligence Labs”(MSL,超級智慧型實驗室)負責開發。該實驗室由原
Scale AI創始人
亞歷山大·王(Alexandr Wang)領導。為組建這一核心AI團隊,Meta公司投入了巨額資金,據報導高達150億美元。