MemoryLake是質變科技於2026年2月發布的多模態記憶平台。該平台針對企業AI套用中多模態信息融合與數據碎片化等問題，由MemoryLake-D1大模型、MemoryLake記憶引擎及多模態存儲與計算平台（Relyt Multi-modal Data Cloud）三大組件構成，具備多模態內容理解、記憶存儲與計算管理等功能。其主要面向金融、工業製造、遊戲、教育等行業的企業與專業用戶。
基本介紹
- 外文名：MemoryLake
- 主要功能：多模態內容理解、記憶存儲與計算管理
- 發布公司：質變科技
- 發布時間：2026年2月
- 平台類型：多模態記憶平台
- 面向行業：金融、工業製造、遊戲、教育
研發背景,發展歷程,核心技術,運營模式,核心團隊,重要事件,
研發背景
2026年2月，杭州質變科技有限公司發布了一款名為MemoryLake的多模態記憶平台。該平台主要針對企業套用場景中多模態信息處理、數據整合及模型決策等相關技術需求。
發展歷程
2026年2月，杭州質變科技有限公司發布了多模態記憶平台MemoryLake。該平台整合了多模態內容理解、記憶存儲與計算管理等功能。MemoryLake由MemoryLake-D1大模型、MemoryLake記憶引擎以及多模態存儲與計算平台（Relyt Multi-modal Data Cloud）構成。該產品的發布涉及AI基礎設施的相關討論。
2026年3月，質變科技推出面向開源智慧型體OpenClaw的MemoryLake龍蝦版。該版本旨在實現用戶記憶在不同AI平台間的遷移。
核心技術
MemoryLake平台包含MemoryLake-D1大模型、MemoryLake記憶引擎和多模態存儲與計算平台(Relyt Multi-modal Data Cloud)三個主要技術組件，整合了多模態內容理解、記憶存儲以及計算管理等功能。
MemoryLake-D1大模型是一款專注於多模態信息理解與結構化提取的領域模型，在表格理解評測TableBench/EOB中取得了較高的準確率。該模型能夠處理複雜指令，並輸出可執行代碼與結構化結果。
MemoryLake記憶引擎負責信息的智慧型化組織、動態更新與檢索調用，在長程對話記憶基準測試LoCoMo上的綜合得分為94.0%。
多模態數據平台(Relyt Multi-modal Data Cloud)為信息提供持久化存儲與分散式管理支持，在實際套用中能夠管理包含數萬億條記錄和上億份文檔的大規模數據集合，並保持較低的檢索延遲。
運營模式
MemoryLake的方案旨在實現用戶記憶在不同AI平台間的遷移與共享。其運營主要面向消費端與企業端市場。
在消費端，MemoryLake通過其決策智慧型體產品Powerdrill提供服務，採用訂閱制收費模式。
在企業端，MemoryLake服務於對數據安全與處理規模有較高要求的客戶，其平台已在生產環境中管理了大量記錄和文檔。
融資方面，該公司獲得了投資。
公司計畫在產品研發、市場拓展及技術研究方面繼續開展工作。
核心團隊
質變科技的創始人兼CEO是占超群，他擁有超過十年的阿里雲核心數據體系搭建經驗，曾主導一款在市場上較為知名的雲原生數據倉庫產品，並在TPC-H和TPC-DS兩項全球權威資料庫基準測試中同時登頂（中國首次）。公司由前阿里雲核心數據團隊創建。2023年，其面向C端專業用戶的決策智慧型體Powerdrill積累了全球超過200萬用戶，並基於此沉澱出端到端的記憶工程技術，最終產品化為MemoryLake。
重要事件
2026年2月5日，質變科技正式發布多模態記憶平台MemoryLake。該平台由MemoryLake-D1大模型、MemoryLake記憶引擎和多模態存儲與計算平台(Relyt Multi-modal Data Cloud)三大核心構成。
2026年3月26日，質變科技發布多模態AI記憶平台MemoryLake龍蝦版。2026年3月21日至22日，在OpenClaw中國行活動中設有MemoryLake主題分享。
