maple(工程計算軟體)

maple(工程計算軟體)

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Maple是目前世界上最為通用的數學和工程計算軟體之一,在數學和科學領域享有盛譽,有“數學家的軟體”之稱。Maple 在全球擁有數百萬用戶,被廣泛地套用於科學、工程和教育等領域,用戶滲透超過96%的世界主要高校和研究所,超過81%的世界財富五百強企業。

Maple系統內置高級技術解決建模和仿真中的數學問題,包括世界上最強大的符號計算、無限精度數值計算、創新的網際網路連線、強大的4GL語言等,內置超過5000個計算命令,數學和分析功能覆蓋幾乎所有的數學分支,如微積分、微分方程、特殊函式、線性代數、圖像聲音處理、統計、動力系統等。

Maple不僅僅提供編程工具,更重要的是提供數學知識。Maple是教授、研究員、科學家、工程師、學生們必備的科學計算工具,從簡單的數字計算到高度複雜的非線性問題,Maple都可以幫助您快速、高效地解決問題。用戶通過Maple產品可以在單一的環境中完成多領域物理系統建模和仿真、符號計算、數值計算、程式設計、技術檔案、報告演示、算法開發、外部程式連線等功能,滿足各個層次用戶的需要,從高中學生到高級研究人員。

基本介紹

  • 外文名:Maple
  • 起源:1988年
  • 版本:個人,專業,學術,政府和學生版
  • 別名:數學家的軟體
技術特徵,強大的求解器,技術檔案環境,知識捕捉,外部程式連線,其他附加產品,計算命令,版本史,

技術特徵

強大的求解器

★ 內置超過5000個符號和數值計算命令,覆蓋幾乎所有的數學領域,如微積分,線性代數,方程求解,積分和離散變換,機率論和數理統計,物理,圖論,張量分析,微分和解析幾何,金融數學,矩陣計算,線性規劃,組合數學,矢量分析,抽象代數,泛函分析,數論,複分析和實分析,抽象代數,級數和積分變換,特殊函式,編碼和密碼理論,最佳化等。
★ 各種工程計算:最佳化,統計過程控制,靈敏度分析,動力系統設計,小波分析,信號處理,控制器設計,集總參數分析和建模,各種工程圖形等。
★ 提供世界上最強大的符號計算和高性能數值計算引擎,包括世界上最強大的微分方程求解器(ODEs,PDEs,高指數DAEs)。
★ 智慧型自動算法選擇。
★ 強大、靈活、容易使用的程式語言,讓您能夠開發更複雜的模型或算法。
★ 與多學科複雜系統建模和仿真平台MapleSim緊密集成。

技術檔案環境

★ 大量易學易用的工具和特徵,提供“數學版office”工作環境,用戶即使沒有任何語法知識也可以完成大量數學問題的計算,顯著地縮短學習時間。
技術檔案界面組合文字、數學、圖形、聲音、建模、科學計算等您所有的工作。
★ 大量的繪圖和動畫工具,包括超過150種圖形類型。基於OpenGL的可視化技術,可定義相機軌跡。圖片輸出格式包括:BMP、DXF、EPS、GIF、等等。
★ 數據輸入和輸出格式:ASCII、CSV、MATLAB、Excel、等。
★ 各種檔案處理工具,如頁眉頁腳、段落、幻燈片等;各種圖元件,刻度盤、滑動條、按鈕等,可在圖元件中添加程式,實現互動式仿真操作。

知識捕捉

★ Maple是您所有數學工作的理想環境,您所想像的數學就是您在Maple中做數學的方式。
★ 多種格式(1D、2D)輸入數學內容,如教科書一樣地顯示和運算元學和文字。
★ 工作過程包括最初的草稿、計算、深度分析、演示報告、共享,以及重用。
★ 專業出版工具包括檔案處理工具,可輸出Maple檔案為PDF、HTML、XML、Word、LaTeX、和MathML格式檔案。
★ 特有的教育功能包,包含特定主題的計算方法信息和Step-by-Step求解步驟。
★ 使用MapleNET發布互動式內容到web上,將您的工作互動式呈現給您的同事、學生、和同行。

外部程式連線

無縫集成到您現有的工具鏈中
★ OpenMaple API - 在外部程式中使用Maple作為計算引擎,或者通過External calling,在Maple中使用外部程式,如C/Java/Fortran。
★ Maple - CAD系統雙向連線:通過CAD Link為CAD系統增加重要的分析功能,如統計、最佳化、單位和公差計算等,結果在CAD模型中自動更新,目前支持SolidWorks,NX,和 Autodesk Inventor。
★Excel:Excel數據的輸入和輸出;通過載入項,在Excel內使用Maple計算命令。
★ 專業出版工具包括檔案處理工具,可輸出Maple檔案為PDF、HTML、XML、Word、LaTeX、和MathML格式檔案。
★ 資料庫:對大型數據集完成分析和可視化。
MATLAB連線:您可以使用MATLAB Link在Maple中調用MATLAB完成計算,以及利用MATLAB代碼生成和轉換的功能;另一個選擇是Maple Toolbox for Matlab工具箱,Maple-Matlab雙向連線,共享數據、變數等。
★ Simulink:輸入和輸出Simulink模組,添加Maple的分析和最佳化功能到Simulink模組。

其他附加產品

MapleSim:高性能、多領域複雜系統建模和仿真
Global Optimization Toolbox:全局最佳化工具箱
MapleSim Simulink Connector:MapleSim-Simulink接口工具箱
MapleSim Control Design Toolbox:MapleSim控制設計工具箱
MapleSim Tire Component Library:MapleSim輪胎元件模型庫
MapleSim LabVIEW Connector:MapleSim-LabVIEW接口工具箱
Maple Toolbox for MATLAB:Maple-MATLAB雙向接口工具箱
Maple T.A.:線上考試和自動評估系統

計算命令

《Maple 指令》7.0版本
第1章 章數
1.1 複數
Re,Im - 返回複數型表達式的實部/虛部
abs -絕對值函式
argument - 複數的幅角函式
conjugate - 返回共軛複數
csgn - 實數和複數表達式的符號函式
signum - 實數和複數表達式的sign 函式5
1.2 MAPLE 常數
已知的變數名稱
指數常數(以自然對數為底)
I - x^2 = -1 的根
infinity 無窮大
1.3 整數函式
! - 階乘函式
irem, iquo - 整數的餘數/商
isprime - 素數測試
isqrfree - 無整數平方的因數分解
max, min - 數的最大值/最小值
mod, modp, mods - 計算對 m 的整數模
rand - 隨機數生成器
randomize - 重置隨機數生成器
1.4 素數
Randpoly, Randprime - 有限域的隨機多項式/首一素數多項式
ithprime - 確定第 i 個素數
nextprime, prevprime - 確定下一個最大/最小素數
1.5 數的進制轉換
convert/base - 基數之間的轉換
convert/binary - 轉換為二進制形式
convert/decimal - 轉換為 10 進制
convert/double - 將雙精度浮點數由一種形式轉換為另一種形式
convert/float - 轉換為浮點數
convert/hex - 轉換為十六進制形式
convert/metric - 轉換為公制單位
convert/octal - 轉換為八進制形式
1.6 數的類型檢查
type - 數的類型檢查函式
第2章 初等數學
2.1 初等函式
product - 確定乘積求和不確定乘積
exp - 指數函式
sum - 確定求和不確定求和
sqrt - 計算平方根
算術運算符+, -, *, /, ^
add, mul - 值序列的加法/乘法
2.2 三角函式
arcsin, arcsinh, . - 反三角函式/反雙曲函式
sin, sinh, . - 三角函式/雙曲函式
2.3 LOGARITHMS 函式
dilog - Dilogarithm 函式
ln, log, log10 - 自然對數/一般對數,常用對數
2.4 類型轉換
convert/`+`,convert/`*` - 轉換為求和/乘積
convert/hypergeom - 將求和轉換為超越函式
convert/degrees - 將弧度轉換為度
convert/expsincos - 將trig 函式轉換為exp, sin, cos
convert/Ei - 轉換為指數積分
convert/exp - 將trig 函式轉換為指數函式
convert/ln - 將arctrig 轉換為對數函式
polar - 轉換為極坐標形式
convert/radians - 將度轉換為弧度
convert/sincos - 將trig 函式轉換為sin, cos, sinh, cosh
convert/tan - 將trig 函式轉換為tan
convert/trig - 將指數函式轉換為三角函式和雙曲函式
第3章 求值
3.1 假設功能
3.2 求值
Eval - 對一個表達式求值
eval - 求值
evala - 在代數數(或者函式)域求值
evalb - 按照一個布爾表達式求值
evalc - 在複數域上符號求值
evalf - 使用浮點算法求值
evalhf - 用硬體浮點數算法對表達式求值
evalm - 對矩陣表達式求值
evaln - 求值到一個名稱
evalr, shake - 用區間算法求表達式的值和計算範圍
evalrC - 用複數區間算法對表達式求值
value - 求值的惰性函式
第4章 求根,解方程
4.1 數值解
fsolve - 利用浮點數算法求解
solve/floats - 包含浮點數的表達式
4.2 最最佳化
extrema - 尋找一個表達式的相對極值
minimize, maximize - 計算最小值/最大值
maxnorm - 一個多項式無窮大範數
4.3 求根
allvalues -計算含有RootOfs的表達式的所有可能值
isqrt, iroot - 整數的平方根/第n 次根
realroot - 一個多項式的實數根的隔離區間
root - 一個代數表達式的第n 階根
RootOf - 方程根的表示
surd - 非主根函式
roots - 一個多項式對一個變數的精確根
turm, sturmseq - 多項式在區間上的實數根數和實根序列
4.4 解方程
eliminate - 消去一個方程組中的某些變數
isolve - 求解方程的整數解
solvefor - 求解一個方程組的一個或者多個變數
isolate - 隔離一個方程左邊的一個子表達式
singular - 尋找一個表達式的極點
solve/identity - 求解包含屬性的表達式
solve/ineqs - 求解不等式
solve/linear - 求解線性方程組
solve/radical - 求解含有未知量根式的方程
solve/scalar - 標量情況(單變數和方程)
solve/series - 求解含有一般級數的方程
solve/system - 解方程組或不等式組
第5章 操作表達式
5.1 處理表達式
Norm - 代數數 (或者函式) 的標準型
Power - 惰性冪函式
Powmod -帶餘數的惰性冪函式
Primfield - 代數域的原始元素
Trace - 求一個代數數或者函式的跡
charfcn -表達式和集合的特徵函式
Indets - 找一個表達式的變元
invfunc - 函式表的逆
powmod - 帶餘數的冪函式
Risidue - 計算一個表達式的代數余
combine -表達式合併(對tan,cot不好用)
expand -表達式展開
Expand - 展開表達式的惰性形式
expandoff/expandon - 抑制/不抑制函式展開
5.2 因式分解
Afactor - 絕對因式分解的惰性形式
Afactors - 絕對因式分解分解項列表的惰性形式
Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度
factor - 多元的多項式的因式分解
factors - 多元多項式的因式分解列表
Factor - 函式factor 的惰性形式
Factors - 函式factors 的惰性形式
polytools[splits] - 多項式的完全因式分解
第6章 化簡
6.1 表達式化簡118
simplify - 給一個表達式實施化簡規則
simplify/@ - 利用運算符化簡表達式
simplify/Ei - 利用指數積分化簡表達式
simplify/GAMMA - 利用GAMMA 函式進行化簡
simplify/RootOf - 用RootOf 函式化簡表達式
simplify/wronskian - 化簡含wronskian標識符的表達式
simplify/hypergeom - 化簡超越函式表達式
simplify/ln - 化簡含有對數的表達式
simplify/piecewise - 化簡分段函式表達式
simplify/polar - 化簡含有極坐標形式的複數型表達式
simplify/power - 化簡含冪次的表達式
simplify/radical - 化簡含有根式的表達式
simplify/rtable - 化簡rtable表達式
simplify/siderels - 使用關係式進行化簡
simplify/sqrt - 根式化簡
simplify/trig - 化簡trig 函式表達式
simplify/zero - 化簡含嵌入型實數和虛數的複數表達式
6.2 其它化簡操作
Normal - normal 函式的惰性形式
convert - 將一個表達式轉換成不同形式
radnormal - 標準化一個含有根號數的表達式
rationalize - 分母有理化
第7章 操作多項式
7.0 MAPLE 中的多項式簡介
7.1 提取
coeff - 提取一個多項式的係數
coeffs - 提取多元的多項式的所有係數
coeftayl - 多元表達式的係數
lcoeff, tcoeff - 返回多元多項式的首項和末項係數
7.2 多項式約數和根
gcd, lcm - 多項式的最大公約數/最低公倍數
psqrt, proot - 多項式的平方根和第n次根
rem,quo - 多項式的餘數/商
7.3 操縱多項式
convert/horner - 將一個多項式轉換成Horner形式
collect - 象冪次一樣合併係數
compoly - 確定一個多項式的可能合併的項數
convert/polynom - 將級數轉換成多項式形式
convert/mathorner - 將多項式轉換成Horner矩陣形式
convert/ratpoly - 將級數轉換成有理多項式
sort - 將值的列表或者多項式排序
sqrfree - 不含平方項的因數分解函式
7.4 多項式運算
discrim - 多項式的判別式
fixdiv - 計算多項式的固定除數
norm - 多項式的標準型
resultant - 計算兩個多項式的終結式
bernoulli - Bernoulli 數和多項式
bernstein - 用Bernstein多項式近似一個函式
content, primpart - 一個多元的多項式的內容和主部
degree, ldegree - 一個多項式的最高次方/最低次方
divide - 多項式的精確除法
euler - Euler 數和多項式
icontent - 多項式的整數部分
interp - 多項式的插值
prem, sprem - 多項式的pseudo 餘數和稀疏pseudo 餘數
randpoly - 隨機多項式生成器
spline - 計算自然樣條函式
第8章 有理表達式
8.0 有理表達式簡介
8.1 操作有理多項式
numer,denom - 返回一個表達式的分子/分母
frontend - 將一般的表達式處理成一個有理表達式
normal - 標準化一個有理表達式
convert/parfrac - 轉換為部分分數形式
convert/rational - 將浮點數轉換為接近的有理數
ratrecon - 重建有理函式
第9章 微積分
9.1 取極限
Limit, limit - 計算極限
limit[dir] - 計算方向極限
limit[multi] - 多重方向極限
limit[return] - 極限的返回值
9.2 連續性測試
discont - 尋找一個函式在實數域上的間斷點
fdiscont - 用數值法尋找函式在實數域上的間斷點
iscont - 測試在一個區間上的連續性
9.3 微分計算
D - 微分運算元
D, diff - 運算符D 和函式diff
diff, Diff - 微分或者偏微分
convert/D - 將含導數表達式轉換為D運算符表達式
convert/diff - 將D(f)(x)表達式轉換為diff(f(x),x)的形式
implicitdiff - 由一個方程定義一個函式的微分
9.4 積分計算
Si, Ci … - 三角和雙曲積分
Dirac, Heaviside - Dirac 函式/Heaviside階梯函式
Ei - 指數積分
Elliptic -橢圓積分
FresnelC, … - Fresnel 正弦,餘弦積分和輔助函式
int, Int - 定積分和不定積分
LegendreP, … - Legendre 函式及其第一和第二類函式
Li - 對數積分
student[changevar] - 變數代換
dawson - Dawson 積分
ellipsoid - 橢球體的表面積
evalf(int) - 數值積分
intat, Intat - 在一個點上積分求值
第10章 微分方程
10.1 微分方程分類
odeadvisor - ODE-求解分析器
DESol - 表示微分方程解的數據結構
pdetest - 測試pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解
10.2 常微分方程求解
dsolve - 求解常微方程 (ODE)
dsolve - 用給定的初始條件求解ODE 問題
dsolve/inttrans - 用積分變換方法求解常微分方程
dsolve/numeric - 常微方程數值解
dsolve/piecewise - 帶分段係數的常微方程求解
dsolve - 尋找ODE 問題的級數解
dsolve - 求解ODEs 方程組
odetest - 從ODE 求解器中測試結果是顯式或者隱式類型
10.3 偏微分方程求解
pdsolve - 尋找偏微分方程 (PDEs) 的解析解
第11章 數值計算
11.1 MAPLE 中的數值計算環境
IEEE 標準和Maple數值計算
數據類型
特殊值
11.2 算法
標準算法
複數算法
含有0,無窮和未定義數的算法
11.3 數據構造器254
complex - 複數和複數構造器
Float, … - 浮點數及其構造器
Fraction - 分數及其的構造器
integer - 整數和整數構造器
11.4 MATLAB軟體包簡介
11.5 “”區間類型表達式
第12章級數
12.1 冪級數的階數
Order - 階數項函式
order - 確定級數的截斷階數
12.2 常見級數展開
series - 一般的級數展開
taylor - Taylor 級數展開
mtaylor - 多元Taylor級數展開
poisson - Poisson級數展開.268
12.3 其它級數
eulermac - Euler-Maclaurin求和
piecewise - 分段連續函式
asympt - 漸進展開
第13章 特殊函式
AiryAi, AiryBi - Airy 波動函式
AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函式的實數零點
AngerJ, WeberE - Anger函式和Weber函式
BesselI, HankelH1, … - Bessel函式和Hankel函式
BesselJZeros, … - Bessel函式實數零點
Beta - Beta函式
EllipticModulus - 模數函式k(q)
GAMMA, lnGAMMA - 完全和不完全Gamma函式
GaussAGM - Gauss 算術的幾何平均數
JacobiAM, ., - Jacobi 振幅函式和橢圓函式
JacobiTheta1, JacobiTheta4 - Jacobi theta函式
JacobiZeta - Jacobi 的Zeta函式
KelvinBer, KelvinBei - Kelvin函式
KummerM, - Kummer M函式和U函式
LambertW - LambertW函式
LerchPhi - 一般的Lerch Phi函式
LommelS1, LommelS2 - Lommel函式
MeijerG - 一個修正的Meijer G函式
Psi - Digamma 和Polygamma函式
StruveH, StruveL - Struve函式
WeierstrassP - Weierstrass P函式及其導數
WhittakerM - Whittaker 函式
Zeta - Zeta 函式
erf, … - 誤差函式,補充的誤差函式和虛數誤差函式
harmonic - 調和函式
hypergeom - 廣義的超越函式
pochhammer - 一般的pochhammer函式
polylog - 一般的polylogarithm函式
第14章 線性代數
14.1 ALGEBRA(代數)中矩陣,矢量和數組
14.2 LINALG軟體包簡介
14.3數據結構
矩陣matrices(小寫)
矢量vectors(矢量)
convert/matrix - 將數組,列表,Matrix 轉換成matrix
convert/vector - 將列表,數組或Vector 轉換成矢量vector
linalg[matrix] - 生成矩陣matrix(小寫)
linalg[vector] - 生成矢量vector(小寫)
14.4 惰性函式
Det - 惰性行列式運算符
Eigenvals - 數值型矩陣的特徵值和特徵向量
Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標準型
14.5 LinearAlgebra函式
Matrix 定義矩陣
Add 加/減矩陣
Adjoint 伴隨矩陣
BackwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為上三角型行階梯矩陣
BandMatrix 帶狀矩陣
Basis 返回向量空間的一組基
SumBasis 返回向量空間直和的一組基
IntersectionBasis 返回向量空間交的一組基
BezoutMatrix 構造兩個多項式的 Bezout 矩陣
BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對角型
CharacteristicMatrix 構造特徵矩陣
CharacteristicPolynomial 構造矩陣的特徵多項式
CompanionMatrix 構造一個首一(或非首一)多項式或矩陣多項式的友矩陣(束)
ConditionNumber 計算矩陣關於某範數的條件數
ConstantMatrix 構造常數矩陣
ConstantVector 構造常數向量
Copy 構造矩陣或向量的一份複製
CreatePermutation 將一個 NAG 主元向量轉換為一個置換向量或矩陣
CrossProduct 向量的叉積
`&x` 向量的叉積
DeleteRow 刪除矩陣的行
DeleteColumn刪除矩陣的列
Determinant 行列式
Diagonal 返回從矩陣中得到的向量序列
DiagonalMatrix 構造(分塊)對角矩陣
Dimension 行數和列數
DotProduct 點積
BilinearForm 向量的雙線性形式
EigenConditionNumbers 計算數值特徵值制約問題的特徵值或特徵向量的條件數
Eigenvalues 計算矩陣的特徵值
Eigenvectors 計算矩陣的特徵向量
Equal 比較兩個向量或矩陣是否相等
ForwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為下三角型行階梯矩陣
FrobeniusForm 將一個方陣約化為 Frobenius 型(有理標準型)
GaussianElimination 對矩陣作高斯消元
ReducedRowEchelonForm 對矩陣作高斯-約當消元
GetResultDataType 返回矩陣或向量運算的結果數據類型
GetResultShape 返回矩陣或向量運算的結果形狀
GivensRotationMatrix 構造 Givens 旋轉的矩陣
GramSchmidt 計算一個正交向量集
HankelMatrix 構造一個 Hankel 矩陣
HermiteForm 計算一個矩陣的 Hermite 正規型
HessenbergForm 將一個方陣約化為上 Hessenberg 型
HilbertMatrix 構造廣義 Hilbert 矩陣
HouseholderMatrix 構造 Householder 反射矩陣
IdentityMatrix 構造一個單位矩陣
IsDefinite 檢驗矩陣的正定性,負定性或不定性
IsOrthogonal 檢驗矩陣是否正交
IsUnitary 檢驗矩陣是否為酉矩陣
IsSimilar 確定兩個矩陣是否相似
JordanBlockMatrix 構造約當塊矩陣
JordanForm 將矩陣約化為約當型
KroneckerProduct 構造兩個矩陣的 Kronecker 張量積
LeastSquares 方程的最小二乘解
LinearSolve 求解線性方程組 A . x = b
LUDecomposition 計算矩陣的 Cholesky,PLU 或 PLU1R 分解
Map 將一個程式映射到一個表達式上,對矩陣和向量在原位置上進行處理
MatrixAdd 計算兩個矩陣的線性組合
VectorAdd 計算兩個向量的線性組合
MatrixExponential 確定一個矩陣 A 的矩陣指數 exp(A)
MatrixFunction 確定方陣 A 的函式 F(A)
MatrixInverse 計算方陣的逆或矩陣的 Moore-Penrose 偽逆
MatrixMatrixMultiply 計算兩個矩陣的乘積
MatrixVectorMultiply 計算一個矩陣和一個列向量的乘積
VectorMatrixMultiply 計算一個行向量和一個矩陣的乘積
MatrixPower 矩陣的冪
MinimalPolynomial 構造矩陣的最小多項式
Minor 計算矩陣的子式
Multiply 矩陣相乘
Norm 計算矩陣或向量的p-範數
MatrixNorm 計算矩陣的p-範數
VectorNorm 計算向量的p-範數
Normalize 向量正規化
NullSpace 計算矩陣的零度零空間
OuterProductMatrix 兩個向量的外積
Permanent 方陣的不變數
Pivot 矩陣元素的主元消去法
PopovForm Popov 正規型
QRDecomposition QR 分解
RandomMatrix 構造隨機矩陣
RandomVector 構造隨機向量
Rank 計算矩陣的秩
Row 返回矩陣的一個行向量序列
Column 返回矩陣的一個列向量序列
RowOperation 對矩陣作初等行變換
ColumnOperation 對矩陣作出等列變換
RowSpace 返回矩陣行空間的一組基
ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基
ScalarMatrix 構造一個單位矩陣的數量倍數
ScalarVector 構造一個單位向量的數量倍數
ScalarMultiply 矩陣與數的乘積
MatrixScalarMultiply 計算矩陣與數的乘積
VectorScalarMultiply 計算向量與數的乘積
SchurForm 將方陣約化為 Schur 型
SingularValues 計算矩陣的奇異值
SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規型
StronglyConnectedBlocks 計算方陣的強連通塊
SubMatrix 構造矩陣的子矩陣
SubVector 構造向量的子向量
SylvesterMatrix 構造兩個多項式的 Sylvester 矩陣
ToeplitzMatrix 構造 Toeplitz 矩陣
Trace 計算方陣的跡
Transpose轉置矩陣
HermitianTranspose 共軛轉置矩陣
TridiagonalForm 將方陣約化為三對角型
UnitVector 構造單位向量
VandermondeMatrix 構造一個 Vandermonde 矩陣
VectorAngle 計算兩個向量的夾角
ZeroMatrix 構造一個零矩陣
ZeroVector 構造一個零向量
Zip 將一個具有兩個參數的程式作用到一對矩陣或向量上
LinearAlgebra[Generic] 子函式包 [Generic] 子函式包提供作用在場,歐幾里得域,積分域和環上的線性代數算法。命令列表和詳細信息見幫助系統。
LinearAlgebra[Modular] 子函式包 [Modular] 子函式包提供一組工具用於完成在 Z/m 稠密線性代數計算,整數模m。

版本史

版本 年份
Maple 1.0 1982年1月
Maple 1.1 1982年
Maple 2.0 1982年5月
Maple 2.1 1982年6月
Maple 2.15 1982年8月
Maple 2.2 1982年12月
Maple 3.0 1983年5月
Maple 3.1 1983年10月
Maple 3.2 1984年4月
Maple 3.3 1985年3月(第一個公開版本)
Maple 4.0 1986年4月
Maple 4.1 1987年5月
Maple 4.2 1987年12月
Maple 4.3 1989年3月
Maple V 1990年8月
Maple V R2 1992年11月
Maple V R3 1994年3月15日
Maple V R4 1996年1月
Maple V R5 1997年11月1日
Maple 6 2000年1月31日
Maple 6.01 2000年?月
Maple 6.02 200?年?月
Maple 7.00 2001年5月28日
Maple 7.01 ?年?月
Maple 8.00 2002年4月22日
Maple 9.00 2003年6月30日
Maple 9.01 2003年7月10日
Maple 9.02 2003年?月
Maple 9.03 2003年11月5日
Maple 9.50 2004年4月7日
Maple 9.51 2004年8月17日
Maple 9.52 2005年1月21日
Maple 10 2005年5月13日
Maple 10.01 2005年?月
Maple 10.02 2005年11月8日
Maple 10.03 ?年?月
Maple 10.04 2006年5月30日
Maple 10.05 2006年6月9日
Maple 10.06 2006年10月2日
Maple 11.0 2007年2月17日
Maple 11.01 2007年7月10日
Maple 11.02 2007年11月10日
Maple 12.0 2008年4月10日
Maple 12.01 2008年10月
Maple 12.02 2008年12月
Maple 13.0 2009年4月13日
Maple 13.01 2009年7月8日
Maple 13.02 2009年7月8日
Maple 14.00 2010年4月5日
Maple 14.01 2010年10月28日
Maple 15 2011年4月13日
Maple 15.01 2011年6月2日
Maple 16 2012年3月28日
Maple 16.01 2012年5月16日/8月27日
Maple 16.02 2012年11月18日
Maple 17 2013年3月13日 關於該版本軟體的一些英文視頻教程官網已公布。
maple 17maple 17
Maple 17.00 2013年4月10日
Maple 18.00 2014年2月10日
Maple 18.01 2014年3月28日
Maple 18.02 2014年10月20日
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