LongCat是美團團隊開發的多模態人工智慧套用，於2025年11月3日正式上線iOS平台，用戶可通過App Store下載使用。此前，該模型的能力主要通過官網向個人用戶提供服務，此次App的推出進一步拓展了用戶觸達方式。該套用支持聯網搜尋與語音通話功能，其核心模型LongCat-Flash-Omni採用Shortcut-Connected MoE架構，集成多模態感知模組與語音重建模組，總參數量達5600億，激活參數為270億，支持實時音視頻互動。
美團LongCat團隊於2025年9月起陸續推出開源模型LongCat-Flash-Chat、LongCat-Flash-Thinking及LongCat-Video，11月3日開源發布的LongCat-Flash-Omni成為首個實現全模態覆蓋、端到端架構與大參數量高效推理三位一體的開源大語言模型。該模型在圖像轉文本、視頻理解等任務中性能對標閉源模型，支持128K tokens上下文視窗及超8分鐘音視頻互動。同期發布的App新增網頁端圖片/檔案上傳功能，並通過模態解耦並行策略最佳化訓練效率，採用異步流式模型服務管道降低推理延遲。
基本介紹
- 中文名：LongCat
- 上線時間：2025年11月3日
簡介,發展歷史,
簡介
據官方介紹，LongCat-Flash-Omni基於LongCat-Flash系列高效的Shortcut-Connected MoE架構設計，引入了零計算專家機制，並在此基礎上創新融合了高效多模態感知模組與語音重建模組。儘管模型總參數量達到5600億，激活參數為270億，依然實現了低延遲的實時音視頻互動，為開發者在多模態套用開發中提供了更高效率的技術路徑。
在多項全模態基準測試中，LongCat-Flash-Omni達到當前開源模型中的領先水平，同時在文本理解、圖像識別、視頻分析以及語音感知與生成等單模態任務中均表現出強勁性能。
該模型是首個實現“全模態覆蓋、端到端架構、大參數量下高效推理”三位一體的開源大語言模型。它首次在開源體系中實現了對閉源多模態模型的全面對標，通過架構創新與工程最佳化，成功實現大參數模型在複雜多模態任務中的毫秒級回響，有效緩解了行業長期面臨的推理延遲問題。
發展歷史
2025年11月3日，LongCat正式上線App。該App支持聯網搜尋功能，並可發起語音通話。iOS用戶可通過APP Store搜尋“LongCat”直接下載使用。此前，該模型的能力主要通過官網向個人用戶提供服務，此次App的推出進一步拓展了用戶觸達方式。
2025年11月，美團LongCat團隊正式推出全新開源大模型LongCat-Flash-Omni，標誌著其在多模態人工智慧領域邁出關鍵一步。
