Ling-flash-2.0

Ling-flash-2.0是螞蟻集團百靈大模型團隊開發的混合專家（MoE）大語言模型，於2025年9月18日在矽基流動大模型服務平台首發上線並開源。該模型總參數規模1000億，每次推理激活參數61億（非嵌入激活48億），支持128K上下文長度，在H20硬體平台上可實現每秒200+ token的生成速度。

模型採用MoE架構設計，通過1/32激活比例和專家粒度調優等技術，在代碼生成、前端研發、數學最佳化求解等場景展現出媲美40B參數Dense模型的性能。其預訓練基於20T+ token的高質量語料，分三階段進行：前兩階段分別側重知識積累與推理能力提升，第三階段擴展至32K上下文長度。後訓練流程包含解耦微調、ApexEval評測和演進式強化學習，涵蓋金融建模、工業調度等專業領域。該模型已通過Hugging Face、ModelScope等平台開源，採用MIT許可協定。

基本介紹

• 外文名：Ling-flash-2.0
• 研發單位：螞蟻集團百靈團隊

簡介

矽基流動平台上線的Ling-flash-2.0支持128K最大上下文長度，價格為輸入1元/M Tokens，輸出4元/M Tokens。

發展歷史

2025年9月18日，矽基流動大模型服務平台首發上線螞蟻集團百靈團隊最新開源的Ling-flash-2.0。