歷史沿革
LG AI研究院成立於2020年12月,是
LG集團旗下專注於人工智慧技術研發的機構。2021年,研究院推出了其首個多模態基礎模型EXAONE 1.0。
隨後,其旗艦模型EXAONE持續疊代演進,目前已發展至
EXAONE 4.0版本,該版本於2025年7月推出。
2025年8月,LG AI研究院入選韓國政府“人工智慧基礎模型研發項目”首批扶持的五大聯合體之一。該項目是韓國“主權AI”國家戰略的一部分,旨在開發具有國際競爭力的自主AI基礎模型。
技術特點
2026年1月,LG AI Research發布了萬億參數規模的K-EXAONE模型。該模型採用了“混合專家”架構,可類比為由128位專家組成的諮詢團隊,針對不同問題動態選擇8位專家與1位協調專家共同處理。其訓練過程使用了高達11萬億個辭彙的數據量。在安全性設計上,K-EXAONE開發了“韓國增強通用分類法”,旨在融合全球倫理原則與韓國社會文化背景,構建更符合本土價值觀的AI安全框架。
其推出的
EXAONE 4.0模型在多項高難度基準測試中表現優異,例如在知識推理(MMLU-Pro 81.8分)、編程能力(LiveCodeBench v6 66.7分)、科學素養(GPQA-Diamond 75.4分)和數學能力(AIME 2025 85.3分)等方面均取得高分。EXAONE 4.0還提供了1.2B參數的輕量化版本,專為邊緣設備設計,在能效上表現突出,例如在
三星Galaxy S24上進行1小時推理任務僅消耗約15%的電量。為提升模型輸出的準確性與可靠性,LG AI Research在其EXAONE模型中採用了
檢索增強生成等技術,通過從外部知識源檢索事實信息來輔助生成,以減少模型“幻覺”。
套用領域
在醫療健康領域,LG AI研究院開發的病理基礎模型EXAONEPath可用於癌症的早期診斷與治療。該模型能夠分析組織病理學圖像,將基因測試時間從兩周縮短至不到一分鐘,在六項基準測試中的平均準確率為86.1%。研究院還與The Jackson Laboratory等機構合作,利用EXAONE模型處理多模態生物醫學數據,相關研究涉及癌症診斷、
阿爾茨海默病進展預測及治療決策輔助。
在工業與材料科學領域,研究院的AI模型EXAONE Discovery被用於新材料的研發。在與
LG生活健康的合作中,該模型通過分析物質分子結構數據,有助於縮短化妝品功效成分的研發周期,可在一天內篩選候選物質,並能預先評估成分的有害性。此外,EXAONE模型在化學領域通過幾何對齊轉移編碼器等技術,用於預測分子性質。
在創意與設計領域,LG AI研究院開發了創作平台EXAONE Atelier,該平台支持設計師與AI協作生成設計。2022年,研究院與美國
帕森斯設計學院建立了為期三年的“LG-Parsons創意AI研究合作夥伴關係”,以共同開展創意AI研究。
合作夥伴與項目
LG AI研究院與
亞馬遜雲科技合作,基於其雲服務平台開發了病理基礎模型EXAONEPath,用於加速癌症診斷。該合作利用了雲服務以支持模型訓練。
2024年3月,LG AI研究院宣布與美國傑克遜實驗室建立科研合作夥伴關係。雙方合作旨在共同開發AI模型,利用病理圖像、基因組和臨床數據來研究癌症診斷、
阿爾茨海默病進展預測及治療結果評估。
2022年9月,LG AI研究院與美國帕森斯設計學院簽訂了為期三年的“LG-Parsons創意AI研究合作夥伴關係”。雙方的合作旨在開展創意活動研究,並計畫基於EXAONE Atelier平台用於創意AI相關研究。
2025年8月,LG AI研究院入選韓國政府“人工智慧(AI)基礎模型研發項目”首批扶持的五大聯合體之一。該項目是韓國“主權AI”國家戰略的一部分,旨在開發具有國際競爭力的自主AI基礎模型,並獲得政府資金與數據支持。
社會影響與榮譽
2025年7月,研究院推出韓國首個混合推理AI模型
EXAONE 4.0。隨後於2026年1月發布萬億參數級模型K-EXAONE,該模型採用混合專家架構,並為韓國語言文化進行了定製。
2025年8月,研究院入選韓國政府首批“AI基礎模型研發項目”五大扶持聯合體,成為國家發展“主權AI”戰略的參與方之一,其目標包括減少對外國技術的依賴並拓展國內AI生態。
其
EXAONE 4.0系列中的1.2B參數輕量化模型的能效表現受到業界關注,例如在
三星Galaxy S24上連續推理1小時耗電15%。LG AI Research公布了技術路線圖,計畫在2026年將語言支持擴展至10種並集成多模態能力,該模型在邊緣設備的AI計算方面進行了探索。
院長裴慶勛(Kyunghoon Bae)曾強調AI技術需證明其商業化價值。他指出,在中美技術競爭深化的背景下,
LG專注於開發與各產業融合的“專家AI”。