基本介紹
使用說明
Kaiser給出了常用的kmo度量標準: 0.9以上表示非常適合；0.8表示適合；0.7表示一般；0.6表示不太適合；0.5以下表示極不適合。KMO統計量是取值在0和1之間。當所有變數間的簡單相關係數平方和遠遠大於偏相關係數平方和時，KMO值接近1.KMO值越接近於1,意味著變數間的相關性越強，原有變數越適合作因子分析；當所有變數間的簡單相關係數平方和接近0時，KMO值接近0.KMO值越接近於0,意味著變數間的相關性越弱，原有變數越不適合作因子分析。
檢測類別 | 值的範圍 | 因子分析適合情況 |
KMO值 | 大於0.9 | 非常適合 |
0.8~0.9 | 很適合 | |
0.7~0.8 | 適合 | |
0.6~0.7 | 勉強適合 | |
0.5~0.6 | 不太適合 | |
小於0.5 | 不適合 | |
BartlettP值 | 小於或者等於0.01 | 適合 |
