Jerry Tworek是OpenAI前研究副總裁，波蘭人，在華沙大學取得數學碩士學位，曾在阿姆斯特丹從事量化研究，於2019年加入OpenAI，擔任研究科學家，研究方向包括神經程式合成和強化學習，早期參與了機器人靈巧操作項目“用機器人手解決魔方”。在OpenAI期間，他參與開發了o1、o3、GPT-4、ChatGPT和Codex等模型。
2022年起，他擔任OpenAI的Research Lead，負責研究如何讓大語言模型使用工具、解決STEM領域的困難問題。2025年，他升任OpenAI研究副總裁。Tworek於2026年1月6日從OpenAI離職，離職原因是“想去嘗試和探索一些在OpenAI很難開展的研究類型”。離職後，他創立了Core Automation公司，計畫籌集5億到10億美元，專注於開發具備“持續學習”能力的新型AI模型，計畫構建不依賴Transformer的新架構，整合訓練流程為連續系統。3月，他對月之暗面發布的注意力殘差（AttnRes）相關論文發出感嘆。
個人經歷,主要成就,主要作品,離職與創業,社會影響,
個人經歷
Jerry Tworek出生於波蘭，擁有華沙大學數學碩士學位。畢業後，他在阿姆斯特丹從事了數年的量化研究工作，主要研究期貨市場的量化交易策略，每天面對最佳化問題、噪聲數據和有效信號提取，思考如何在不確定環境中做出更好的決策。在此期間，他的研究興趣逐漸轉向了強化學習。
2019年，Jerry Tworek加入OpenAI，擔任研究科學家，研究方向包括神經程式合成和強化學習。早期，他參與了機器人靈巧操作項目“用機器人手解決魔方”，相關成果在NeurIPS 2019深度強化學習研討會上展示。
2022年起，他擔任OpenAI的Research Lead，負責研究如何讓大語言模型使用工具、解決STEM領域的困難問題。他是GPT-4的首席研究員，並領導了OpenAI首個推理模型o1的研究與開發，被外界視為GPT-5推理機制和長思考能力的核心負責人。其工作系統性推動了大模型從生成到推理的能力演進。2025年，他升任OpenAI研究副總裁。
2026年1月6日，Jerry Tworek宣布從OpenAI離職。離職後，他迅速創立了新公司Core Automation，致力於開發具備“持續學習”能力的新型AI模型，並計畫籌集5億至10億美元資金。
其離職被部分觀點解讀為OpenAI從前沿研究向商業導向轉型的標誌性事件之一。Jerry Tworek本人表示，離開是為了探索那些在OpenAI內部難以開展的研究類型。
主要成就
Jerry Tworek是OpenAI推理模型o1和o3系列的關鍵奠基人與核心架構師，確立了System2思維鏈範式。他主導開發了OpenAI首個AI編程模型Codex，並深度參與了GitHub Copilot的研發，推動了大語言模型在編程領域的套用。作為GPT-4的首席研究員，Jerry Tworek是其代碼與複雜問題解決能力的主要貢獻者，並深度參與了ChatGPT的開發和部署工作。在Chinchilla縮放定律被正式命名前，Jerry Tworek就發現了該現象。
Jerry Tworek領導團隊建立了推理模型這一新的縮放訓練和推理計算範式。他在相關領域的工作使其獲得了外界的關注。
主要作品
Jerry Tworek在OpenAI期間主導或作為核心貢獻者參與了多個關鍵人工智慧模型的開發工作。他是OpenAI首個AI編程模型Codex的核心研究員，該模型也是GitHub Copilot背後模型。2024年起，他領導了首個推理模型o1的研發，確立了“System2”思維鏈範式。
離職與創業
2026年1月6日，Jerry Tworek宣布從OpenAI離職，理由為“想去嘗試和探索一些在OpenAI很難開展的研究類型”。其離職被外界解讀為對OpenAI轉向商業導向、研究受限的失望。
離職後，Jerry Tworek迅速創立新公司Core Automation，致力於研發具備“持續學習”能力的新型AI模型。計畫構建不依賴Transformer的新架構，整合訓練流程為連續系統。創業初期計畫融資5億至10億美元。
社會影響
Jerry Tworek於2026年1月從OpenAI離職，這一事件被業界視為OpenAI從前沿研究轉向商業保守策略的標誌性事件。其離職言論引發了對大型AI實驗室創新機制、風險承擔意願的廣泛討論。
他的離開被認為可能削弱OpenAI在推理技術上的核心競爭力，並放緩相關模型的疊代速度。部分觀點認為其離職“關閉了OpenAI通往AGI的一扇門”。離職後，Jerry Tworek選擇創業，其新公司Core Automation方向指向“持續學習”領域。
2026年3月，月之暗面（Moonshot AI）發布關於下一代模型架構“注意力殘差（AttnRes）”的論文，Jerry Tworek評價稱“一切都需要被重新思考，深度學習2.0時代即將來臨”，該論文在大模型圈引發廣泛討論。
