Core Automation

Core Automation是一家由OpenAI前研究VP傑里·特沃雷克於2026年1月創立的AI初創公司。公司聚焦“持續學習”領域，計畫融資5億至10億美元。

公司旨在開發具備持續學習能力的新型AI模型，構建不依賴Transformer的新架構，並將分散的訓練流程整合為連續系統。其研究圍繞名為“Ceres”的單一算法展開，長遠目標涉及工業自動化等領域。

基本介紹

• 公司名稱：Core Automation
• 外文名：Core Automation
• 所屬行業：AI
• 成立時間：2026年1月30日

創始人背景

創始人傑里·特沃雷克（Jerry Tworek）是OpenAI前高級研究員，曾擔任研究副總裁。在OpenAI期間，特沃雷克主導了首個推理模型o1的研發，並深度參與了o3、GPT-4、ChatGPT、Codex等多條核心模型線的構建。他還負責強化學習領域的工作，是OpenAI推理模型、編程工具和AI智慧型體開發的關鍵貢獻者。他於2026年初離開OpenAI，旨在探索那些在OpenAI內部難以推進的研究方向，並隨即創立了Core Automation。

技術目標

Core Automation的核心目標是開發具備“持續學習”（Continual Learning）能力的新型AI模型，讓模型能夠從連續不斷的新數據、新任務、新經驗中逐步學習新知識，同時儘可能不忘記舊知識。

其技術路徑旨在挑戰現有範式，包括構建一套不依賴Transformer的全新架構，嘗試將分散的訓練流程整合為一個連續的系統，使模型在運行過程中也能完成學習，甚至重新審視梯度下降等基礎方法。Core Automation計畫開發一種對數據量和計算資源需求更低的模型，所需數據量將比現有最先進模型少100倍。

模型研發成功後，公司將開發AI智慧型體以實現工業自動化，最終願景包括建造“自我複製工廠”乃至改造地外行星生態。

技術路徑

Core Automation關注於開發一種具備“持續學習”能力的AI模型，該模型旨在從連續的數據和任務中學習新知識，並嘗試保留已掌握的知識。該公司探索不依賴Transformer的替代架構。其研究目標包括將分散的訓練步驟整合為連續的系統，以使模型能在運行過程中學習。該公司的研究圍繞一個名為“Ceres”的算法和模型展開。該公司稱，其目標之一是降低模型對數據量的需求，並降低對計算資源的需求。該公司對模型開發的多個環節進行重新設計，包括訓練神經網路的基本方法。

願景與影響

Core Automation的研究方向為非Transformer架構。根據其規劃，模型研發成功後，公司將開發AI智慧型體用於產品生產的自動化，其長期目標涉及工業自動化領域。公司的遠期目標還包括實現自我複製的自動化生產、開發生成定製設計的生物機器，以及進行地外行星的環境改造。