吳育昕

吳育昕是人工智慧領域的專家，曾任職於Meta（Facebook）人工智慧實驗室（FAIR），期間創建了Detectron2項目，成為該實驗室最受歡迎的AI項目之一。他與何愷明共同提出了組歸一化（Group Normalization）方法。2018年，他以IYSWIM團隊成員身份參加GeekPwn國際安全極客大賽，成功攻破亞馬遜人臉識別系統，引發對AI安全性的關注。此後，他作為聯合創始人創立月之暗面（Moonshot AI），主導技術研發，公司估值在2024年超過25億美元。其學術論文引用量超過10000次。

基本介紹

• 畢業院校：清華大學、卡內基梅隆大學   
• 研究方向：計算機視覺中的檢測和識別問題   
• 創建項目：Detectron2  
• 論文榮譽：2018年ECCV最佳論文提名 
• 引用量：10000+吳育昕是月之暗面（Moonshot AI）的聯合創始人之一，擁有10000+的Google Scholar引用。 
• 公司職位：Meta(Facebook)人工智慧實驗室FAIR團隊研究員      

職業經歷

吳育昕曾就職於Meta（Facebook）人工智慧研究院（FAIR），期間創建的Detectron2成為Meta最受歡迎的AI項目之一。在Meta工作期間，他與團隊成員何愷明共同提出組歸一化（Group Normalization）方法，最佳化深度學習模型的訓練效果。

學術成就

吳育昕在計算機視覺領域的研究成果顯著，其論文曾獲2018年歐洲計算機視覺會議（ECCV）最佳論文提名。截至2024年，他的學術論文引用量超過10000次，在AI領域具有廣泛影響力。

競賽突破

2018年，吳育昕作為IYSWIM團隊成員參加GeekPwn國際安全極客大賽，利用谷歌FaceNet模型攻破亞馬遜人臉識別系統，使系統將主持人蔣昌建誤識別為施瓦辛格，揭示了AI技術的潛在安全風險。

創業歷程

2024年，吳育昕作為聯合創始人參與創立月之暗面科技有限公司，專注於大模型研發。公司完成超10億美元融資，估值達25億美元。他在技術研發和團隊建設中發揮關鍵作用，推動公司在計算機視覺領域的創新。