基本介紹
- 中文名：神經信息處理系統大會
- 外文名：NeurIPS 2019
- 舉辦地點：加拿大溫哥華
- 舉辦時間：2019年12月8日至14日
會議概況,會議進程,中國機構參與情況,會議影響與討論,
會議概況
第33屆神經信息處理系統大會（NeurIPS 2019）於2019年12月8日至14日舉行。會議地點為加拿大溫哥華會議中心，由NIPS基金會主辦。
該會議被中國計算機學會列為人工智慧和機器學習領域的A類頂級國際學術會議，參會總人數突破13000人，創歷史新高。
會議議程包括正會、教學講座、專題研討會、海報展示等，為期7天。
會議進程
NeurIPS 2019於2019年12月8日至14日在加拿大溫哥華舉辦。本屆會議總投稿量達到創歷史記錄的6743篇，最終錄用1428篇，錄用率約為21%，論文投稿期間一度導致NeurIPS伺服器宕機。審稿期間，有19篇論文因一稿多投被拒收，審稿質量也引發了討論。
會議參會總人數突破了13000人，申請“抽獎”以獲取門票的人數達到了15000人。大會首次採用隨機抽籤方式分配對外出售的約3500張門票。會議前夕，多位學者（包括部分論文作者和活動組織者）的加拿大簽證被拒。
會議日程從12月8日持續至14日，內容密集。12月9日舉辦了Tutorial，隨後是持續三天的正會以及後續的專題研討會。會議期間舉辦了包括“聯邦學習國際研討會”、“圖表示學習研討會”在內的多個專題研討會，以及“AutoDL挑戰賽”、“Learn to Move強化學習賽事”等競賽。
會議期間公布了多項獎項，包括傑出論文獎、經典論文獎以及今年增設的傑出新方向論文獎。經典論文獎授予了微軟華人學者Lin Xiao。會議規模的急劇擴大引發了關於組織與體驗的討論，會上也出現了一些引發爭議的論文。
中國機構參與情況
根據會議統計，以華人學者為第一作者的論文約占大會接收論文總數的三分之一。按錄用論文數量計算，中國學術機構中表現最為突出的是清華大學（33篇）、北京大學（23篇）和中國科學院（12篇）。企業方面，騰訊AI Lab有14篇論文入選，百度有8篇論文入選並在大會“Learn to Move”強化學習賽事中奪冠，創新工場亦有論文被接收。中國團隊在多項競賽中斬獲冠軍，包括中國科學院自動化研究所在神經網路壓縮與加速競賽（MicroNet Challenge）中獲得2項世界冠軍，以及深蘭科技在D-City & BDD100K目標檢測挑戰賽和AutoDL挑戰賽（AutoNLP）中獲得2項世界冠軍。在具體研究方向上，來自中國多所高校和研究機構的論文被會議接收，涵蓋小樣本學習、面部動作單元識別、個性化排序、圖嵌入、神經網路架構最佳化、數據隱私安全等多個前沿領域。會議期間，微眾銀行聯合組織了“實現數據隱私保護的聯邦學習國際研討會”，吸引了400餘位國際專家參與，共收到68篇投稿，接收33篇。
會議影響與討論
NeurIPS 2019作為人工智慧領域的頂級盛會，其空前的規模引發了學術界和產業界的廣泛關注與深入討論。會議在推動技術交流與包容性發展的同時，也因規模急劇擴張帶來了組織、審稿及倫理層面的挑戰，促使社區對未來會議的發展模式進行反思。
本屆會議在投稿量、參會人數及影響力方面均創下歷史紀錄。據官方數據，有效投稿量達6743篇，最終接收1428篇，接收率約21.2%。參會總人數突破13000人，與2018年相比增長近50%。會議期間，論文投稿一度導致伺服器宕機，而門票也首次採用抽籤方式分配，以應對遠超會場容量的申請需求。
會議特別關注研究社區的包容性，設立了多個關注多元化和包容性的專題研討會，如Black in AI, Women in Machine Learning, LatinX in AI, Queer in AI, New in Machine Learning等。
然而，巨大的規模也帶來了顯著的組織挑戰與參會體驗問題。會議期間，有學者因簽證被拒而無法參會，引發了關於學術交流障礙的討論。同時，急劇增長的投稿量給審稿系統帶來巨大壓力，審稿質量差異和審稿人經驗不足的問題在社區內引發吐槽。會上，一些涉及倫理問題的論文成功通過審稿並引發爭議，促使社區對研究倫理和審稿標準進行反思。此外，過大的規模使得參會者難以有效規劃日程和進行深入交流，工業界活動的過度集中也引發了對會議核心研究目標可能被分散的擔憂。
根據會議手冊公布的信息，NeurIPS 2020將繼續在加拿大溫哥華舉辦，而NeurIPS 2021將移師澳大利亞悉尼。
