Google Research是谷歌公司的核心研究部門，專注於人工智慧和計算機科學的前沿探索，研究領域涵蓋機器學習、自然語言處理、計算機視覺、量子計算等。該部門開發了TensorFlow開源框架，提出了BERT預訓練模型，其研究人員提出了Transformer架構，量子計算團隊在2019年實現了“量子霸權”。
在發展歷程上，2023年4月，其旗下的Brain團隊與DeepMind合併為Google DeepMind。2024年4月，Google Research團隊與DeepMind團隊被整合到新的人工智慧部門。
基本介紹
- 主要成果：TensorFlow框架
BERT模型
Transformer架構 - 所屬公司：谷歌公司
- 研究領域：機器學習
自然語言處理
計算機視覺
量子計算 - 類型：研究部門
- 負責人：傑夫·迪恩
研究領域與方向,歷史沿革,組織架構,主要科研成果,重要事件,社會貢獻與榮譽,經營與投入,
研究領域與方向
自2023年起，Google Research與Google DeepMind部門進行了深度整合，共同構成谷歌核心的人工智慧研發體系。Google Research的研究領域涵蓋機器學習、自然語言處理、計算機視覺、量子計算、機器人、AR/VR以及邊緣人工智慧與專用硬體（如Coral NPU平台）等前沿領域。
在自然語言處理領域，其研究人員在2017年提出的Transformer架構，已成為現代大語言模型的基礎。其研究成果已廣泛套用於谷歌產品，如搜尋引擎、翻譯、Photos、Assistant等；2025年，其研發的Gemini系列大模型已全面集成至谷歌各類產品與服務中。
歷史沿革
2017年春，八位谷歌員工發表論文《Attention Is All You Need》，提出了Transformer架構。谷歌研究的連線組學團隊，已經成立十年了，致力於使用AI的前沿成果處理生物學領域龐大的數據集，增進對大腦結構和功能的理解。
2023年4月21日，谷歌宣布將旗下兩個主要的人工智慧研究部門Brain和DeepMind合併，新部門名為Google DeepMind。Google Research（Brain團隊）負責人傑夫·迪恩將擔任新設定的首席科學家。
組織架構
2023年，谷歌將旗下Google Research（Brain團隊）與DeepMind合併，成立Google DeepMind，原Google Research負責人Jeff Dean擔任公司首席科學家。
2024年4月，谷歌進一步重組AI部門，將DeepMind和Google Research團隊整合到新的人工智慧(AI)部門。DeepMind團隊側重於構建AI模型，而Google Research則更側重於基礎計算機科學研究。
整合後，Google Research與Google DeepMind共同構成谷歌AI研發的核心力量，Jeff Dean作為首席科學家領導關鍵AI技術項目。
主要科研成果
Google Research作為谷歌公司的核心研究部門，一直站在人工智慧和計算機科學研究的最前沿。提出並發展了Transformer架構（論文《Attention Is All You Need》），其核心的自注意力機制解決了循環神經網路的順序依賴難題，實現了高度並行化計算。在自然語言處理領域，提出了BERT等預訓練模型，引發了NLP的革命。開發並開源了機器學習框架TensorFlow，推動了深度學習的發展。
研發了谷歌神經機器翻譯（GNMT）系統，採用深度LSTM網路與注意力機制，顯著提升了翻譯質量，並套用於漢語-英語等語言對的線上翻譯服務中。創建並開源了多個大規模數據集，如YouTube-8M、AudioSet、Open Images等。在量子計算領域，其量子計算團隊於2019年實現了‘量子霸權’。開源了Coral NPU平台，該平台基於RISC-V指令集架構，包含矩陣執行單元以加速神經網路計算，旨在支持可穿戴設備等邊緣AI套用。
重要事件
2025年，Google、Google DeepMind與Google Research在多個技術領域取得系列進展，包括在3月發布Gemini 2.5、11月推出Gemini 3、12月上線更高效的Gemini 3 Flash，並持續推進Gemma開源模型系列。Google在生命科學與醫療健康、量子計算等領域取得進展，並聯合發起Agentic AI Foundation以推動智慧型體AI的開放標準。2025年12月，Google Research、Google DeepMind等團隊聯合推出了名為FACTS的全新評估基準套件，旨在全面、自動化地評估AI模型的事實準確性。2025年10月，Google Research宣布開源面向邊緣AI的Coral NPU平台全棧方案，旨在解決可穿戴設備等邊緣場景的AI落地瓶頸。
2024年4月，谷歌宣布重組旗下的AI部門，將DeepMind和Google Research團隊整合到新的人工智慧部門，旨在集中力量研發、商用AI技術。2023年4月，谷歌宣布將旗下兩個主要的人工智慧研究部門Brain和DeepMind合併，新部門名為Google DeepMind。Google Research負責人傑夫·迪恩將擔任新設定的首席科學家。
2017年，Google Research的八位研究人員發表了題為《Attention Is All You Need》的論文，提出了Transformer架構。該架構成為後續大語言模型的基礎。
社會貢獻與榮譽
Google Research通過谷歌研究學者計畫，為全球高校學者提供最高6萬美元資金支持，以資助其研究工作。2023年該計畫涉及算法與最佳化、健康研究、隱私、安全等16個領域，2024年則涵蓋算法與最佳化、機器學習、量子計算、隱私、安全等12個領域。
Google Research秉持開放合作的理念，通過發表學術論文、開源關鍵代碼與數據集、舉辦學術會議、資助學術研究等方式與全球學術界和產業界互動。開源的關鍵代碼包括TensorFlow框架、Coral NPU平台。這種合作模式推動了人工智慧和計算機科學領域的發展。
