DeepSeek-V3.2-Exp

DeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek於2025年9月29日發布並開源的實驗性版本，作為邁向新一代架構的中間步驟探索長文本處理效率最佳化。該模型在V3.1-Terminus基礎上首次引入DeepSeek Sparse Attention（DSA），通過細粒度稀疏注意力機制最佳化長文本訓練和推理效率，同時保持與V3.1-Terminus嚴格對齊的訓練設定，在公開評測集中表現基本持平。模型參數量為685B，適配部署於vLLM/SGLang等推理框架，華為雲最大可支持160K長序列上下文長度，支持通過enable_thinking參數設定思考與非思考模式，上下文長度為131,072 Token，最大輸入98,304 Token。

官方App、網頁端、小程式已同步更新接入DeepSeek-V3.2-Exp，API服務價格同步下調超50%，輸入價格為每百萬tokens 0.2元（快取命中）、2元（快取未命中），輸出價格為3元。華為昇騰、寒武紀和海光DCU分別通過0day支持、Sparse Attention機制適配和通用性驗證實現硬體協同最佳化，寒武紀同步開源vLLM-MLU推理引擎。模型在Hugging Face和ModelScope平台開源權重與代碼，配套技術論文《DeepSeek-V3.2-Exp: Boosting Long-Context Efficiency with DeepSeek Sparse Attention》及GPU運算元（TileLang和CUDA版本）同步公開，DSA機制通過閃電索引器和細粒度token選擇機制將注意力計算複雜度降至近似線性。為便於對比測試，V3.1-Terminus版本API接口臨時保留至2025年10月15日。

2025年9月30日，模型上線國家超算網際網路AI社區，企業和開發者可免費下載模型檔案進行快速開發。

基本介紹

• 外文名：DeepSeek-V3.2-Exp
• 所屬品牌：DeepSeek
• 發布時間：2025年9月29日 

發展歷史

2025年9月29日晚間，DeepSeek宣布官方App、網頁端、小程式均已同步更新為DeepSeek-V3.2-Exp，API服務價格同步下調超50%。為便於對比測試，V3.1-Terminus版本API接口臨時保留至2025年10月15日。

2025年9月30日，模型上線國家超算網際網路AI社區，企業和開發者可免費下載模型檔案進行快速開發。

模型介紹

DeepSeek-V3.2-Exp 模型是一個實驗性（Experimental）的版本。作為邁向新一代架構的中間步驟，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基礎上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一種稀疏注意力機制），針對長文本的訓練和推理效率進行了探索性的最佳化和驗證。

官方 API 價格也相應下調，在新的價格政策下，開發者調用 DeepSeek API 的成本將降低 50% 以上。

模型API價格

模型亮點

DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次實現了細粒度稀疏注意力機制，在幾乎不影響模型輸出效果的前提下，實現了長文本訓練和推理效率的大幅提升。

模型評測

把 DeepSeek-V3.2-Exp 的訓練設定與 V3.1-Terminus 進行了嚴格的對齊。在各領域的公開評測集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表現與 V3.1-Terminus 基本持平。

模型評測結果