G研究

G研究（概化性研究）是概化理論（Generalizability Theory, GT）統計分析的第一階段，主要用於定量估計測量目標的方差分量及測量側面產生的誤差方差，從而識別潛在誤差來源。其核心步驟包括明確測量對象、目標、側面與觀測全域，確定測量設計及模式，並通過方差分量分析分解總變異。G研究為後續D研究（決策研究）提供數據基礎，共同提升心理與教育測量的信度評估精度。截至2022年，該理論已拓展至醫學教育評估等領域，尤其在客觀結構化臨床考試（OSCE）中驗證了其分析優勢。

基本介紹

• 所屬學科：教育學 
• 研究階段：統計分析第一階段  
• 套用領域：心理與教育測量、醫學技能評估   
• 主要方法：方差分量分析   
• 相關概念：D研究（決策研究） 
• 測量設計：交叉、嵌套或混合模式 

研究目的與步驟

G研究旨在通過實驗設計與方差分析技術，量化測量目標及側面（如評估者、任務難度）對總變異的貢獻。其標準化流程包括：

1. 明確測量對象（如考生）與目標（如能力評估）；
2. 界定測量側面（如題目數量、評分者）及觀測全域（所有可能的測量條件組合）；
3. 選擇測量設計（交叉或嵌套）與模式（隨機或固定）；
4. 收集樣本數據並執行方差分量分析。

與D研究的關係

G研究是概化理論的兩大核心環節之一，為後續D研究提供方差分量估計值。D研究通過調整測量側面結構（如增加評估次數）最佳化信度指標（如概化係數），而G研究側重於誤差來源的全面識別與量化。

套用領域

截至2022年，G研究在醫學教育評估中廣泛套用。例如，一項針對外科技能評估的系統綜述（2021年）發現，G理論能有效解析OSCE考試的可靠性，建議通過增加評估者數量提升信度。此外，民族預科教育會考改革（2015年）提出採用G研究替代經典測量理論，以更精準評估考試設計的信度。

統計分析工具

G研究的方差分量分析可通過專用軟體（如GENOVA、mGENOVA）完成，支持複雜設計的計算與模型擬合。