DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1是2025年8月19日DeepSeek於在Hugging Face 上開源的新模型，並於8月21日正式發布。DeepSeek稱其為“邁向Agent（智慧型體）時代的第一步”。

DeepSeek-V3.1 的核心創新在於混合推理能力，用戶可以通過“深度思考”按鈕在思考模式和非思考模式之間自由切換。從官方APP和網頁端的顯示來看，DeepSeek去掉了“深度思考(R1)”中的“R1”標識。DeepSeekV3.1最引人注目的升級之一是將上下文視窗從原有的64k擴展至128k，意味著其可以處理更長篇幅的文檔和代碼，並在回答內容上進一步增加信息，提供更多細節。

DeepSeek還宣布，2025年9月6日凌晨起，對DeepSeek開放平台 API 接口調用價格進行調整並取消夜間時段優惠。輸入：0.5元/百萬tokens（快取命中），4元/百萬tokens（快取未命中）；輸出：12元/百萬tokens。

基本介紹

• 外文名：DeepSeek-V3.1
• 參數： 685B

發展歷程

DeepSeek於2025年8月19日在Hugging Face 上開源了新模型 V3.1-Base，根據介紹，該模型將上下文長度拓展至 128K，參數約為 685B。

2025年8月21日，DeepSeek正式發布DeepSeek-V3.1。本次升級包含了混合推理架構、更高的思考效率、更強的Agent能力等。DeepSeek-V3.1一個模型同時支持思考模式與非思考模式。官方App與網頁端模型已同步升級為DeepSeek-V3.1。用戶可以通過“深度思考”按鈕，實現思考模式與非思考模式的自由切換。

台北時間2025年9月6日凌晨起，DeepSeek開放平台API接口調用價格調整，取消夜間時段優惠。

2025年8月22日訊息，騰訊元寶已正式接入DeepSeek V3.1最新版。相比上一代，DeepSeek V3.1-Think能在更短的時間內給出答案。8月22日，騰訊雲宣布上線DeepSeek-V3.1版本。

2025年8月23日報導訊息：DeepSeek-V3.1 正式上線火山方舟，企業用戶可以在更快、更穩的資源保障下體驗最新 DeepSeek-V3.1 模型：實現 20-40ms 吐字間隔（TPOT）超低延遲，並提供全網最高的 500 萬初始並發 TPM。

主要升級

本次升級包含以下主要變化：

• 混合推理架構：一個模型同時支持思考模式與非思考模式；
• 更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短時間內給出答案；
• 更強的Agent能力：通過Post-Training最佳化，新模型在工具使用與智慧型體任務中的表現有較大提升。

官方App與網頁端模型已同步升級為DeepSeek-V3.1。用戶可以通過“深度思考”按鈕，實現思考模式與非思考模式的自由切換。

DeepSeek API也已同步升級，deepseek-chat對應非思考模式，deepseek-reasoner對應思考模式，且上下文均已擴展為128K。同時，API Beta接口支持了strict模式的Function Calling，以確保輸出的Function滿足schema定義。增加了對Anthropic API格式的支持，可以輕鬆將DeepSeek-V3.1的能力接入Claude Code框架。

技術要點

DeepSeek-V3.1 基於全新的 V3.1-Base 模型開發，該基礎模型採用「兩階段長上下文擴展方法」，在原始 V3 模型檢查點基礎上進行大規模擴展訓練。整個訓練過程新增了 8400 億個 tokens，其中 32K 上下文擴展階段的訓練量增加了 10 倍，達到 6300 億 tokens，而 128K 擴展階段則增加了 3.3 倍，達到 2090 億 tokens。通過收集更多長文檔，DeepSeek 研發團隊顯著擴展了兩個訓練階段的數據集規模。

技術規格上，新版本採用 UE8M0 FP8 縮放格式訓練，並升級了分詞器，相關配置檔案已同步至官方 GitHub 與 HuggingFace。

DeepSeek還表示，DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的參數精度。UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產晶片設計。

價格調整

DeepSeek宣布自2025年9月6日凌晨起，對DeepSeek開放平台 API 接口調用價格進行調整並取消夜間時段優惠。輸入：0.5元/百萬tokens（快取命中），4元/百萬tokens（快取未命中）；輸出：12元/百萬tokens。

DeepSeek-V3.1模型價格

2025年2月，DeepSeek曾經宣布，台北時間每日 00:30 至 08:30 的夜間空閒時段，DeepSeek開放平台推出錯峰優惠活動。在此期間，API 調用價格大幅下調：DeepSeek-V3 降至原價的 50%，DeepSeek-R1 更低至 25%。V3標準時間段收費為：輸入：0.5元/百萬tokens（快取命中），2元/百萬tokens（快取未命中）；輸出：8元/百萬tokens。

模型評測

V3.1在編程任務中表現突出。根據社區使用Aider測試數據，V3.1在AiderPolyglot多語言編程測試中，拿下了71.6%的高分，超越了Claude4Opus和DeepSeekR1等模型。在SVGBench基準測試中，其實力僅次於GPT-4.1-mini，遠超DeepSeekR1。

DeepSeek方面表示，V3.1在多項搜尋評測指標上也取得了較大提升。在需要多步推理的複雜搜尋測試（browsecomp）與多學科專家級難題測試（HLE）上，DeepSeek-V3.1 性能已大幅領先 R1-0528。

在多語言支持方面，V3.1也進行了明顯的能力最佳化，目前能處理超過100種語言，尤其最佳化了亞洲語言和資源較少語種的運用。

此外，V3.1在Token使用量方面較0324版本下降約13%，每次完整編程任務僅需1.01美元，成本僅為專有系統的六十分之一，具有節約成本的優勢。

DeepSeek新模型一經推出，便在技術社區擁有超高人氣和受關注度，一舉衝到HuggingFace趨勢榜第三。

不過，雖然V3.1在多個方面有進步，但部分功能體驗也受到網友詬病。多名測試者反饋，V3.1在數學推理、邏輯分析等綜合推理任務中無明顯進步，甚至在部分場景下表現不及舊版，也未看到“幻覺”問題的改善跡象，還出現了“中英文混雜”的新問題。在一些特定領域，如研究生級基準問答、軟體工程的某些複雜場景中，與頂尖模型如GPT-5相比仍有一定差距。