Csaba Szepesvàri

Csaba Szepesvàri，現任阿爾伯塔大學計算機科學系教授，擔任加拿大CIFAR AI Chair及強化學習與人工智慧實驗室首席研究員。2017年起加入DeepMind公司，任基礎團隊高級研究科學家兼團隊負責人。

Csaba Szepesvàri的研究方向涵蓋機器學習、強化學習與線上學習，其谷歌學術論文被引用量達2.6萬次。2023年1月，入選國際人工智慧領域2023年度AAAI Fellows。

基本介紹

• 主要成就：入選AAAI Fellows
• 外文名：Csaba Szepesvàri
• 教學職稱：教授
• 代表作品：Algorithms for Reinforcement Learning

個人經歷

Csaba Szepesvári現任阿爾伯塔大學計算機科學系教授。2023年，他因對人工智慧的貢獻入選國際人工智慧協會（AAAI）Fellow。

他於2025年參與了題為《Rectifying Regression in Reinforcement Learning》的論文工作。此外，他還是《Algorithms for Reinforcement Learning》（2010年出版）一書中‘For Further Exploration’章節的作者。

研究方向

他的研究方向包括機器學習、強化學習、線上學習等，當前谷歌學術被引用量已達到2.6萬次。

主要作品

Csaba Szepesvári是《Algorithms for Reinforcement Learning》（2010年，Springer出版社出版的“Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning”系列叢書）的作者。他在該書中撰寫了“For Further Exploration”章節，該章節摘要提到“由於篇幅限制，本綜述可能遺漏了大量強化學習文獻”。據2025年記錄，該章節已有820次訪問。

所獲榮譽

2023年1月，入選2023 年度 AAAI Fellows。