Llama 4是Meta公司在2025年4月發布的開源多模態人工智慧模型系列，主要包含Scout、Maverick和Behemoth三個版本。Scout版本擁有1090億總參數，支持文本和圖像處理，包含16個專家模型；Maverick版本總參數達4000億，增加視頻和音頻處理能力，擴展至128個專家模型；Behemoth版本當時仍在訓練中，規模近2萬億參數。
該系列模型採用混合專家架構，通過動態激活部分參數（Scout和Maverick每次調用激活170億參數）以降低資源消耗。然而，第三方評測顯示其在部分基準測試中表現低於官方宣傳，引發了技術作弊的質疑。2025年10月，因模型表現落後於競爭對手，Meta啟動了AI部門重組，裁員600人，並進行了大規模管理層調整。Meta同期將2025年資本支出預算增至600億-650億美元以支持AI算力建設，並在威斯康星州投資近10億美元建設數據中心，計畫年底前部署130萬塊GPU集群，累計下載量突破10億次並配套推出商業工具Llama X。圖靈獎得主、首席AI科學家楊立昆於同年年底離職。此次事件導致Meta戰略轉向，放棄了長期堅持的開源路線，轉而開發名為“Avocado”的閉源模型，並計畫於2026年春季發布。2026年1月，Meta計畫裁減Reality實驗室部門約10%的員工。
基本介紹
- 外文名：Llama 4
- 研發公司：Meta
- 發布時間：2025年4月6日
- 模型架構：混合專家（MoE）
- 參數規模：最高4000億
- 多模態支持：文本/圖像/視頻/音頻
- 基礎設施投資：650億美元
- 類別：開源人工智慧模型系列
爭議事件,管理層變動,團隊調整,技術資源分配,戰略布局,版本疊代,技術架構,
爭議事件
第三方評測顯示Maverick在部分基準測試中表現墊底，與官方宣傳形成落差；LMSYS證實評測版本存在最佳化特供現象，引發技術作弊質疑；Meta副總裁否認數據作弊指控，將問題歸因於“技術缺陷”；匿名員工爆料存在研發不端行為，包括選擇性數據披露和參數虛標。內部訊息指出，研發流程因產品截止日期壓力而受到影響，導致測試策略調整。
Llama 4的配套產品Meta AI聊天機器人推出後，因問題遭到用戶普遍批評。
Llama 4發布後未能獲得開發者認可，導致Meta對人工智慧業務單元進行拆分重組。
2026年1月，Meta公司計畫裁減Reality實驗室部門約10%員工。這一調整發生在Meta在矽谷人工智慧競賽中面臨挑戰的時期，此前其推出的Llama 4大模型市場反響未達預期。
管理層變動
團隊調整
圖靈獎得主楊立昆於2025年年底離職，其離職原因是對技術路線不一致：楊立昆不認同大語言模型路線，信奉世界模型，而扎克伯格專注於大語言模型。其領導的FAIR實驗室併入新成立的Meta超級智慧型實驗室（MSL）體系。2025年Meta經歷管理層重組，由於Llama 4發布後未能獲得開發者認可，Meta對人工智慧業務單元進行拆分重組，時任初代生成式人工智慧業務負責人的艾哈邁德·阿勒-達勒被任命為人工智慧產品聯合負責人。任命28歲Scale AI創始人Alexandr Wang為首席人工智慧官，並空降OpenAI前核心開發者趙晟佳擔任MSL首席科學家，直接向扎克伯格匯報；同期，Meta以高薪挖來OpenAI研究員Jason Wei和Hyung Won Chung，其中Jason Wei被認為是“思維鏈”開山論文的第一作者。此外，FAIR前技術總監田淵棟因Llama 4項目失敗於2025年底被裁，他曾批評研發過程是“外行領導內行”，並透露內部管理問題。組織架構調整導致短期內多名頂尖研究員離職，包括同期加盟的兩位前OpenAI研究員Ethan Knight與Avi Verma在入職30天內重返原公司。
技術資源分配
Meta承諾為趙晟佳團隊提供計畫於2026年建成的普羅米修斯計算集群使用權，該集群設計供電能力達1000兆瓦，將支持Llama系列後續模型的超大規模訓練。Meta同期在威斯康星州投資近10億美元建設數據中心支撐模型訓練需求。
戰略布局
Meta在2025年啟動超4次組織架構調整，將原FAIR實驗室、產品和套用團隊、基礎設施部門與新成立的TBD Lab整合為MSL四大部門，由28歲高管Alexandr Wang統籌管理。
2025年資本支出預算增至600億-650億美元，重點支持AI算力建設；
計畫年底前部署130萬塊GPU集群，包含超過10萬塊NVIDIA H100顯示卡；
在威斯康星州投資近10億美元建設數據中心，支撐模型訓練需求；
作為架構重組的關鍵舉措，Meta將研發資源向商業化團隊傾斜，原FAIR實驗室論文發表需經MSL管理層審批。
累計下載量突破10億次，配套推出商業工具Llama X幫助企業集成套用。
組織結構調整導致楊立昆（Yann LeCun）團隊的基礎研究項目資源縮減，該科學家離職。
隨著Llama 4的潰敗，Meta在2026年初基本放棄了長期堅持的開源戰略，轉向開發名為“Avocado”的閉源模型，並計畫於2026年春季發布。
2026年初，Meta計畫裁減Reality實驗室部門約10%的員工。
版本疊代
Scout：1090億總參數，支持文本和圖像處理，官方宣稱的'最先進多模態模型'；
Maverick：4000億總參數，增加視頻和音頻處理能力，2025年4月發布的完整功能版本；
Behemoth：2萬億參數規模，截至2025年4月仍在訓練階段，被定位為"全球最佳基礎預訓練模型"。
技術架構
採用混合專家架構（MoE），將模型分割為專注特定任務的子模組，提升運算效率；
Scout版本包含16個專家模型，Maverick版本擴展至128個專家模型；
通過動態激活部分參數（Scout和Maverick每次調用激活170億參數）降低資源消耗。
