AI-EDA工具

AI-EDA工具是指基於人工智慧的電子設計自動化工具，它通過機器學習、大語言模型等技術最佳化布局布線、預測時序、加速驗證，以提升晶片設計的效率與質量。當前，AI正推動EDA從“輔助工具”向“設計主體”演進，全自動自主設計已成為國際巨頭確立的下一代晶片設計範式。

國際EDA廠商如楷登電子、新思科技、西門子等已加速布局，推出了Cerebrus、DSO.ai等多款AI驅動產品。國內方面，芯行紀等企業致力於開發全自研的AI驅動數字實現EDA工具鏈，南京大學等科研團隊也聚焦於AI輔助模擬與射頻積體電路設計等研究領域。

研發背景

全球積體電路設計競賽進入全新階段，國際EDA巨頭已將全自動自主設計確立為下一代晶片設計範式。楷登電子、西門子EDA、英偉達和谷歌等國際巨頭已全面布局AI驅動設計範式。

我國EDA智慧型化水平滯後於國際先進水平，仍以外掛程式式、助手型輔助設計為主，AI生成式電路設計等顛覆性技術尚處探索期。

若國外率先建成AI-EDA全流程自主設計體系，將憑藉“更快、更省、更優”優勢形成規模效應，固化“贏者通吃”格局。為此，全國人大代表梁偉建議由工信部、科技部牽頭，構建“AI-EDA創新聯合體”，推動核心算法、敏捷設計流程等關鍵技術聯合攻關。

核心團隊

南京大學智慧型感知與通信實驗室的AI輔助積體電路設計（AI-EDA）團隊，專注於AI驅動的模擬與射頻積體電路設計最佳化，研究方向包括模擬/射頻電路自動調參、版圖自動設計、器件陣列性能預測與自動設計等。團隊開發了可作為Cadence外掛程式使用的模擬射頻電路參數最佳化工具。團隊在學術上亦有建樹，發表了多篇關於大語言模型代理（LLM Agent）套用於模擬電路設計的論文。

重要事件

2020年初，新思科技推出融合人工智慧的晶片設計解決方案DSO.ai。2021年7月，楷登電子推出行業首款基於機器學習的設計工具Cerebrus。2023年，楷登電子先後推出Allegro X、OrCAD X等多款與人工智慧相結合的產品；同年，西門子EDA推出集成AI技術的Questa數字驗證工具套件和Solido設計環境軟體。2024年9月，谷歌DeepMind團隊在《自然》雜誌上正式發布其最新的晶片設計算法AlphaChip；同年，安似科技宣布正與台積電合作，利用AI開發新的3D-IC設計工作流程。2025年11月，芯行紀在ICCAD2025上全面展示了其全自研的AI驅動數字實現EDA工具鏈，包括AmazeSys、AmazeFP等工具。2026年3月，全國人大代表梁偉建議由工信部、科技部牽頭，聯合科研院所、高校及相關企業，構建“AI-EDA創新聯合體”。